一种智能电子锁控制方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种智能电子锁控制方法及装置，预先在智能电子锁中存储有唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，本申请在面临智能电子锁开启需求时，只需智能用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息，即可实现语音唤醒和声纹校验，控制智能电子锁开启，相比于现有技术中安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险的电子密码锁，由于是语音控制的，相比手动输入密码更加方便，进而满足用户对电子密码锁多重安全防护需求。

【技术实现步骤摘要】
一种智能电子锁控制方法及装置
本申请涉及电子锁
，尤其涉及一种智能电子锁控制方法及装置。
技术介绍
门锁是日常生活中常见的锁具，可以对住宅小区或公司单位起到安全保障以及出入的管制作用。目前，现代社会中，随着科学技术的不断进步，越来越多的地方开始使用电子锁，而目前使用最为广泛的电子锁主要通过加密的数字信号作为开锁密钥，实现开启家门以及保险柜等装置。电子密码锁是一种通过密码输入来控制电路或是芯片工作，从而控制机械开关的闭合，完成开锁、闭锁任务的电子产品。电子密码锁在安全技术防范领域，如防盗门、保险箱、保险柜等产品中，具有防盗报警功能的电子密码锁代替传统的机械式密码锁，克服了机械式密码锁密码量少、安全性能差的缺点，使密码锁无论在技术上还是在性能上都大大提高一步。然而，现有的电子密码锁仍存在一些不足之处：通过输入开启密码打开电子密码锁时，电子密码锁只能接收单一的密码防护控制，安全防护功能极为单一，且开启密码有被破译的风险，无法满足用户对电子密码锁多重安全防护的需求。
技术实现思路
本申请提供了一种智能电子锁控制方法及装置，目的在于解决现有技术中电子密码锁安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险，进而无法满足用户对电子密码锁多重安全防护需求的问题。为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：一种智能电子锁控制方法，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该方法包括：接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息；提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。进一步的，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新。进一步的，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。进一步的，所述根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。进一步的，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型进行唤醒得分计算，得到唤醒得分；判断所述唤醒得分是否大于唤醒得分阈值；当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值时，将所述声学特征信息作为输入，输入至所述声纹神经网络模型进行计算，得到声纹特征信息；根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；判断所述声纹得分是否大于声纹得分阈值；当所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。一种智能电子锁控制装置，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该装置包括：接收模块，用于接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新；提取模块，用于提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；生成模块，用于将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；控制模块，用于根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。进一步的，所述生成模块包括：第一计算单元，用于将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；第二计算单元，用于根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；生成单元，用于根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。进一步的，所述生成单元具体用于：将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述所述的智能电子锁控制方法。一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述所述的智能电子锁控制方法。本申请所述的智能电子锁控制方法及装置，预先在智能电子锁中存储有唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，本申请在接收到语音口令请求时，由于该语音口令请求携带有对应的当前语音口令信息，可以从当前语音口令信息中提取用于表征智能电子锁所属用户的特征信息的声学特征；然后将所述声学特征输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；最终，根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。本申请在面临智能电子锁开启需求时，只需智能用户对着智能电子锁喊出当前语音口令信息，即可实现语音唤醒和声纹校验，控制智能电子锁开启，相比于现有技术中安全防护功能单一，且开启密码有被破译的风险的电子密码锁，由于是语音控制的，相比手动输入密码更加方便，进而满足用户对电子密码锁多重安全防护需求。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的一种智能电子锁控制方法的流程图；图3为本申请实施例提供的步骤S203的一种具体实施方式的流程图；图4为本申请实施例提供的步骤S302的具体实施方式的流程图；图5为本申请实施例提供的步骤S203的另一种具体实施方式的流程图；图6为本申请实施例提供的一种智能电子锁控制装置结构示意图；图7为本申请实施例公开的一种电子设备结构示意图。...

【技术保护点】
1.一种智能电子锁控制方法，其特征在于，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该方法包括：/n接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息；/n提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；/n将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；/n根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能电子锁控制方法，其特征在于，用于控制智能电子锁的开启，应用于智能电子锁控制系统，该方法包括：
接收语音口令请求，所述语音口令请求携带有所述语音口令请求所对应的当前语音口令信息；
提取所述当前语音口令信息中的声学特征信息，所述声学特征信息用于表征所述智能电子锁所属用户的特征信息；
将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令；
根据所述控制指令控制所述智能电子锁开启。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前语音口令信息按照预设周期进行实时更新。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型和所述声纹神经网络模型进行计算，得到唤醒得分和声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；
根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述唤醒得分和所述声纹得分，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述唤醒得分和所述声纹得分，分别与对应的唤醒得分阈值和声纹得分阈值进行比较；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值，且所述声纹得分大于所述声纹得分阈值时，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声学特征信息输入至唤醒神经网络模型和声纹神经网络模型，生成与所述当前语音口令信息对应的控制指令，具体为：
将所述声学特征信息作为输入，输入至所述唤醒神经网络模型进行唤醒得分计算，得到唤醒得分；
判断所述唤醒得分是否大于唤醒得分阈值；
当所述唤醒得分大于所述唤醒得分阈值时，将所述声学特征信息作为输入，输入至所述声纹神经网络模型进行计算，得到声纹特征信息；
根据所述声纹特征信息进行声纹得分的计算，得到声纹得分；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈天峰，陈孝良，冯大航，常乐，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11