语音语义识别方法、装置及车辆制造方法及图纸

本申请涉及语音语义识别方法，包括实时判断是否接收到用户的语音信息；在接收到语音信息时，判断是否符合预设话术；若符合，根据语音信息进行相对应的响应操作；若不符合，解析语音信息，获取语音信息中的关键词，根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图，获取并展示至少一条与用户的目标意图及预设话术相匹配的输入示范信息。本申请还涉及一种语音语义识别装置及车辆。本申请的语音语义识别方法能够将语音交互技术引用到车机设备中，利用语音识别技术能减少用户手动操作，而且能够让用户在没有掌握话术的条件下，给用户提供话术指引，提供更加贴切的帮助，同时也加快了用户掌握语音功能的进度，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
语音语义识别方法、装置及车辆
本申请涉及语音识别
，具体涉及一种语音语义识别方法、装置及车辆。
技术介绍
语音识别技术是一种通过机器正确识别人类的语音，并将人类语音中的词汇内容转换为相应的计算机可读可输入的文本或命令的高科技技术。随着科技的不断进步，语音识别技术涉及领域也越来越广泛。相对于键盘输入等其他输入方式，语音识别技术更符合用户日常习惯，因此，它将成为最重要的人机交互技术之一。然而，现有的语音功能，智能化程度并不能像真人一样，具体话术及使用方法需要用户学习才能更好的使用语音功能，而用户并不愿意花费时间和精力去阅读说明书，即便愿意阅读说明书，许多话术也难以记住。针对现有技术的多方面不足，本申请提出一种语音语义识别方法、装置及车辆。
技术实现思路
本申请的目的在于，提供一种语音语义识别方法、装置及车辆，能够将语音交互技术引用到车机设备中，利用语音识别技术能减少用户手动操作，而且能够让用户在没有掌握话术的条件下，给用户提供话术指引，提供更加贴切的帮助，同时也加快了用户掌握语音功能的进度，提高了用户体验。为解决上述技术问题，本申请提供一种语音语义识别方法，该方法包括如下步骤：实时判断是否接收到用户的语音信息；在接收到语音信息时，判断是否符合预设话术；若符合，根据语音信息进行相对应的响应操作；若不符合，解析语音信息，获取语音信息中的关键词，根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图，获取并展示至少一条与用户的目标意图及预设话术相匹配的输入示范信息。在一实施方式中，解析语音信息，获取语音信息中的关键词，根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图的步骤包括将接收到的语音信息转化为至少一条文本信息；对文本信息进行分词，其中分词采用基于词库分词；根据分词后的文本识别关键词；根据关键词和/或关键词的组合获取用户的目标意图。在一实施方式中，将接收到的语音信息转化为至少一条文本信息的步骤包括对语音信息进行特征识别，以获取用户的语音特征，其中用户的语音特征至少包括用户所处的地区特征数据；根据用户的语音特征判断用户所使用的语言类型对应地区的官方语言类型；将语音信息转换为与该官方语言类型相匹配的至少一条文本信息。在一实施方式中，将接收到的语音信息转化为至少一条文本信息的步骤之后包括对至少一条文本信息通过近义词匹配和常见同音字替换进行纠错处理。在一实施方式中，基于词库分词是依靠中文词典数据库、历史行为词库和热门搜索词库对文本信息进行分词。在一实施方式中，获取并展示至少一条与用户的目标意图及预设话术相匹配的输入示范信息的步骤之前包括将输入示范信息根据预设规则进行分类。在一实施方式中，获取并展示至少一条与用户的目标意图及预设话术相匹配的输入示范信息的步骤之后包括将输入示范信息根据与用户目标意图和预设话术的相匹配程度进行加权评分，获取并展示排名在前n位的输入示范信息，其中，n为大于或等于1的正整数。为解决上述技术问题，本申请还提供一种语音语义识别装置，该装置包括存储器和处理器，存储器用于存储可执行程序代码；处理器用于调用存储器中的可执行程序代码，以执行如下步骤：实时判断是否接收到用户的语音信息；在接收到语音信息时，判断是否符合预设话术；若符合，根据语音信息进行作出相对应的响应操作；若不符合，解析语音信息，获取语音信息中的关键词，根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图，获取并展示至少一条与用户的目标意图及预设话术相匹配的输入示范信息。在一实施方式中，处理器还用于将接收到的语音信息转化为至少一条文本信息；对文本信息进行分词，其中，分词采用基于词库分词；根据分词后的文本识别关键词；根据关键词和/或关键词的组合获取用户的目标意图。为解决上述技术问题，本申请还提供一种车辆，该车辆配置有上述语音语义识别装置，该车辆为无人驾驶车辆、人工驾驶车辆、或在无人驾驶车辆与人工驾驶车辆之间自由切换的智能车辆。本申请的语音语义识别方法、装置及车辆能够将语音交互技术引用到车机设备中，利用语音识别技术能减少用户手动操作，而且能够让用户在没有掌握话术的条件下，给用户提供话术指引，提供更加贴切的帮助，同时也加快了用户掌握语音功能的进度，提高了用户体验。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。附图说明图1为本申请一实施方式的语音语义识别方法的的流程示意图。图2为一实施方式中图1所示的语音语义识别方法中步骤S15的流程示意图。图3为一实施方式中图1所示的语音语义识别方法中步骤S16的流程示意图。图4为本申请一实施方式的语音语义识别装置的的结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对本申请详细说明如下。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及效果得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。图1为本申请第一实施列提供的语音语义识别方法的流程示意图，如图1所示，语音语义识别方法包括以下步骤：步骤S11:实时判断是否接收到用户的语音信息。具体地，可通过麦克风或其他语音输入设备接收用户的语音信息。若没有接收到用户的语音信息，则执行步骤S12:不作处理；若接收到用户的语音信息，则执行步骤S13:判断是否符合预设话术。若符合预设话术，则执行步骤S14：根据语音信息进行相应的响应操作。具体地，预设话术为通过预先机器语言学习所掌握的话术，即当接收到与预设话术一致的语音信息时，可以不经过处理便进行相对应的响应操作。举例而言，本实施方式的预设话术可以为“请帮我导航到XXX”、“打开空调”、“打开收音机”等等。若不符合预设话术，例如“给我导航把空调打开还有收音机”、“放歌听一下”、“是时候该吃饭了，找个停车场停车，我要去吃饭”等等，此时接收到的信息无法被识别，且无法进行相应的响应操作，则执行步骤S15：解析语言信息，获取语音信息中的关键词，根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图。具体地，在一实施方式中，为了方便用户操作，用户无需进行预先训练词语、也无需采用固定的词语，本申请可以直接对普通的自然语言进行识别处理，解析接收到语音信息，获取语音信息中的关键词，然后再根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图。具体地，在一实施方式中，步骤S15:解析接收到语言信息，获取语音信息中的关键词,根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图可以为通过将语音信息转化为纯文本信息，通过对纯文本信息进行分词以获取语音信息的关键词,根据关键词和/或关键词的组合获取用户目标意图。在另一实施方式中，也可以通过根据语音信息提取语音特征信息，根据语音特征信息和预设的声本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音语义识别方法，其特征在于，所述语音语义识别方法包括：/n实时判断是否接收到用户的语音信息；/n在接收到所述语音信息时，判断是否符合预设话术；/n若符合，根据所述语音信息进行相对应的响应操作；/n若不符合，解析所述语音信息，获取所述语音信息中的关键词，根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取用户目标意图，获取并展示至少一条与所述用户的目标意图及所述预设话术相匹配的输入示范信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音语义识别方法，其特征在于，所述语音语义识别方法包括：
实时判断是否接收到用户的语音信息；
在接收到所述语音信息时，判断是否符合预设话术；
若符合，根据所述语音信息进行相对应的响应操作；
若不符合，解析所述语音信息，获取所述语音信息中的关键词，根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取用户目标意图，获取并展示至少一条与所述用户的目标意图及所述预设话术相匹配的输入示范信息。


2.如权利要求1所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述解析所述语音信息，获取所述语音信息中的关键词，根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取用户目标意图的步骤包括：
将接收到的所述语音信息转化为至少一条文本信息；
对所述文本信息进行分词，其中，所述分词采用基于词库分词；
根据分词后的文本识别所述关键词；
根据所述关键词和/或所述关键词的组合获取所述用户的目标意图。


3.如权利要求2所述的语音语义识别方法，其特征在于，将接收到的所述语音信息转化为至少一条文本信息的步骤包括：
对所述语音信息进行特征识别，以获取所述用户的语音特征，其中所述用户的语音特征至少包括用户所处的地区特征数据；
根据所述用户的语音特征判断所述用户所使用的语言类型对应地区的官方语言类型；
将所述语音信息转换为与所述官方语言类型相匹配的所述至少一条文本信息。


4.如权利要求2所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述将接收到的所述语音信息转化为至少一条文本信息的步骤之后包括：
对所述至少一条文本信息通过近义词匹配和常见同音字替换进行纠错处理。


5.如权利要求2所述的语音语义识别方法，其特征在于，所述基于词库分词是依靠中文词典数据库、历史行为词库和热门搜索词库对所述文...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，
申请(专利权)人：上海擎感智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31