一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据，根据预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，根据日最大辐照度数据和最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率，其中光伏理论功率与实际辐照度以及最优稳定系数正相关，且光伏理论功率与日最大辐照度数据负相关。由此，根据预设时间内的辐照度数据和实际功率数据分别确定日最大辐照度数据和最优稳定系数，再根据日最大辐照度数据、最优稳定系数以及实际辐照度可以计算出光伏理论功率。实现以简单、自适应性强的算法提高光伏理论功率计算精度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及光伏电站
，尤其涉及一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
受限于电网调度的调控，光伏电站中的逆变器不可能都处于满发状态，即自由发电的状态。由于大型光伏电站具有光伏阵列面积大，排布分散，组件性能有所差异等特点，尽可能准确计算光伏电站当前状态的理论功率，为电网调度提供更准确的理论依据成为亟待解决的实际问题。目前，光伏理论功率计算方法主要有：一种基于分类样板逆变器的光伏电站理论功率计算方法，其根据逆变器型号、额定容量的不同对光伏电站逆变器进行分组；对同一组内的逆变器，按照不同时刻实发功率的不同进行分类；确定每一类逆变器中样板逆变器的实际功率，计算每一类逆变器可增功率；计算每组逆变器的可增功率；最后，计算整个光伏电站的理论功率。现有的计算方法能够实现光伏理论功率的计算，但存在不足：一方面，数据的质量受逆变器的运行状态影响比较大，而逆变器的运行状态不稳定；另一方面，需要计算的因数的种类多、数量多，且计算前需要进行大量的分组和分类，可见其计算过程复杂且工作量大，耗费更多的人力物力，计算成本比较大。
技术实现思路
本专利技术提供一种光伏理论功率计算方法、装置、设备和存储介质，实现以简单、自适应性强的算法提高光伏理论功率计算精度的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种光伏理论功率计算方法，该方法包括：根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据；根据所述预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，其中所述最优稳定系数满足所述预设时间内各实际日最大功率与所述最优稳定系数差值的平方和最小；根据所述日最大辐照度数据和所述最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率；其中所述光伏理论功率与所述实际辐照度以及所述最优稳定系数正相关，且所述光伏理论功率与所述日最大辐照度数据负相关。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种光伏理论功率计算装置，该装置包括：日最大辐照度数据确定模块，所述第一数据处理模块用于根据所述预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据；最优稳定系数确定模块，所述第二数据处理模块用于根据所述预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，其中所述最优稳定系数满足所述预设时间内各实际日最大功率与所述最优稳定系数差值的平方和最小；光伏理论功率计算模块，所述第三数据处理模块用于根据所述日最大辐照度数据和所述最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率；其中所述光伏理论功率与所述实际辐照度以及所述最优稳定系数正相关，且所述光伏理论功率与所述日最大辐照度数据负相关。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。本专利技术通过提供一种光伏理论功率计算方法，该方法包括：根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据，根据预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，其中最优稳定系数满足预设时间内各实际日最大功率与最优稳定系数差值的平方和最小，根据日最大辐照度数据和最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率，其中光伏理论功率与实际辐照度以及最优稳定系数正相关，且光伏理论功率与日最大辐照度数据负相关。由此，首先根据预设时间内的辐照度数据和实际功率数据分别确定日最大辐照度数据和最优稳定系数，然后再根据日最大辐照度数据、最优稳定系数以及实际辐照度可以计算出光伏理论功率。解决现有技术中存在理论功率计算时数据的质量受逆变器的运行状态影响比较大、计算过程复杂且工作量大，耗费更多的人力物力，计算成本比较大的问题，实现以简单、自适应性强的算法提高光伏理论功率计算精度的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种光伏理论功率计算方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种光伏理论功率计算方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种光伏理论功率计算装置的结构框图；图4是本专利技术实施例四中的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种光伏理论功率计算方法的流程图，本实施例可适用于光伏理论功率的计算方法的实现，该方法可以由本专利技术任意实施例所提供的光伏理论功率计算装置来执行，具体包括如下步骤：步骤110、根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据；其中，预设时间可以为一年，或者其他合适的时间值，如6个月，2年等，本专利技术实施例以预设时间为一年进行示例性说明，下同。根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据，具体地，根据辐照仪采集的历史完整一年的辐照度数据，计算得到光伏电站一年中的每天的最大辐照度数据，即确定日最大辐照度数据。步骤120、根据预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，其中最优稳定系数满足预设时间内各实际日最大功率与最优稳定系数差值的平方和最小；其中，根据预设时间内的实际功率数据获取最优稳定系数包括：根据最小二乘递归法确定最优稳定系数，通过该方法可以更准确的寻找到最优稳定系数，进而可以提高理论功率计算的精度。其中，根据最小二乘递归法确定最优稳定系数具体过程为：以预设时间为一年为例，设y为一年中每日的实际日最大功率的样本值，ypre为要求解的平均日最大功率，SE为误差平方和，则根据最小二乘法公式：SE＝∑(ypre-y)2当误差平方和SE最小时，得到此时的平均日最大功率就是最优稳定系数。步骤130、根据日最大辐照度数据和最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率；其中光伏理论功率与实际辐照度以及最优稳定系数正相关，且光伏理论功率与日最大辐照度数据负相关。具体地，由于步骤110中日最大辐照度根据预设时间内的辐照度数据确定，则对应不同辐照度数据的光伏电站的日最大辐照度不同；由于步骤120中最优稳定系数由预设时间内的实际功率数据，则在预设时间内对应不同实际功率的光伏电站的最优稳定系数也会存在差异，即对于不同光伏电站均可根据其对应的辐照度数据得到对应的日最大辐照度数据，对于不同光伏电站也可根据其对应的实际功率数据得到对应的最优稳定系数，根据上述步骤130计算光伏理论功率时，由于光伏理论功率与实际辐照度以及最优稳定系数正相关，且光伏理论功率与日最大辐照度数据负相关，使得对于不同辐照度数据的光伏电站和/或对应不同实际功率的光伏电站的光伏理论功率不同，进而使得根据本实施例提供的光伏理论功率计算方法计算得到的光伏理论功率具有自适应性，进而准确计算出光伏电站的理论功率。该光伏理论功率计算方法的工作原本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光伏理论功率计算方法，其特征在于，包括：/n根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据；/n根据所述预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，其中所述最优稳定系数满足所述预设时间内各实际日最大功率与所述最优稳定系数差值的平方和最小；/n根据所述日最大辐照度数据和所述最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率；其中所述光伏理论功率与所述实际辐照度以及所述最优稳定系数正相关，且所述光伏理论功率与所述日最大辐照度数据负相关。/n

【技术特征摘要】
1.一种光伏理论功率计算方法，其特征在于，包括：
根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据；
根据所述预设时间内的实际功率数据确定最优稳定系数，其中所述最优稳定系数满足所述预设时间内各实际日最大功率与所述最优稳定系数差值的平方和最小；
根据所述日最大辐照度数据和所述最优稳定系数以及实际辐照度计算光伏理论功率；其中所述光伏理论功率与所述实际辐照度以及所述最优稳定系数正相关，且所述光伏理论功率与所述日最大辐照度数据负相关。


2.根据权利要求1所述的光伏理论功率计算方法，其特征在于，在所述根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据之前，还包括：
获取预设时间内的辐照度数据和所述预设时间内的实际功率数据；
对所述预设时间内的辐照度数据和所述预设时间内的实际功率数据进行筛选处理；
所述根据预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据包括：
根据筛选后的所述预设时间内的辐照度数据确定日最大辐照度数据。


3.根据权利要求2所述的光伏理论功率计算方法，其特征在于，所述对所述预设时间内的辐照度数据和所述预设时间内的实际功率进行筛选处理包括：缺数处理、死数处理和错数处理；
其中，所述缺数包括相邻的两个数据的时间点的时间差大于数据整体的分辨率的数据；
所述死数包括连续相邻数据的绝对偏差为零的个数大于或等于第一预设个数的数据；
所述错数包括预设数据范围外的数据。


4.根据权利要求3所述的光伏理论功率计算方法，其特征在于，
所述缺数处理包括：当数据缺失个数小于第二预设个数时，采用插值法进行数据填补；
当数据缺失个数大于或等于第二预设个数时，删除所述缺失的数据；
所述死数处理包括：当数据出现死数时，删除所述数据；
所述错数处理包括当数据在所述预设数据范围外且小于所述预设数据范围的最小阈值时，则以所述最小阈值取代所述数据；当...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁乐，唐健，江平，宋美洋，王彦文，田伟，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，北京东润环能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45