接触网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种接触网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取接触网检测装置采集的弓网图像数据；根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度，其中，所述第一吻合度表示所述弓网图像数据与所述预设标准的匹配程度；获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库；对存入所述类别数据库中的弓网图像数据进行归类分析，得到图像统计结果。采用本方法能够全面直观的反馈接触网的状态，便于接触网的优化设计和安全运营。

【技术实现步骤摘要】
接触网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及接触网故障检测
，特别是涉及一种接触网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着轨道交通在城市客运中发挥的作用逐渐增强，接触网作为电气化列车唯一的无备用供电载体，其安全性对保障城市轨道正常运营起到非常重要的作用。因此，对接触网参数进行故障检测及综合评价分析，对保障城市轨道交通的运营安全起到至关重要的作用。目前主要通过安装车载接触网检测装置进行故障检测，并将检测到的参数经过数据处理显示在可视化界面上，实现对接触网状态的连续实时测量。然而，目前的接触网数据处理方法只产生了缺陷表和一些波形图，并不能对数据的缺陷类型、缺陷程度等信息进行全面深入的分析，导致分析结果不全面、不精确。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够全面直观的对接触网参数进行分析和归类的接触网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种接触网数据的处理方法，所述方法包括：获取接触网检测装置采集的弓网图像数据；根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度，其中，所述第一吻合度表示所述弓网图像数据与所述预设标准的匹配程度；获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库；对存入所述类别数据库中的弓网图像数据进行归类分析，得到图像统计结果。在其中一个实施例中，所述预设标准包括预设标准图像；所述根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度包括：将所述弓网图像数据与所述预设标准图像进行比对，得到图像比对结果；将所述图像比对结果作为所述第一吻合度。在其中一个实施例中，所述预设标准包括预设阈值；所述根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度包括：提取所述弓网图像数据的特征值；其中，所述特征值用于表征所述弓网图像数据的特征信息；获取所述特征值与所述预设阈值的差值，将所述差值作为所述第一吻合度。在其中一个实施例中，所述类别数据库包括缺陷数据库；所述获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库包括：若所述第一吻合度小于所述第一吻合阈值，则通过预设条件检测外界因素；若非外界因素，则将所述弓网图像数据存入所述缺陷数据库。在其中一个实施例中，将所述弓网图像数据存入所述缺陷数据库之后，还包括：根据等级评定标准，对存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分。在其中一个实施例中，所述等级评定标准包括预设标准图像；所述根据等级评定标准，对存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分包括：将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据与所述预设标准图像进行比对，得到图像比对结果，并将所述图像比对结果作为第二吻合度，其中，所述第二吻合度表示存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据与所述等级评定标准的匹配程度；根据所述第二吻合度、第二吻合阈值及第三吻合阈值，将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分。在其中一个实施例中，所述根据所述第二吻合度、第二吻合阈值及第三吻合阈值，将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分包括：若所述第二吻合度大于所述第二吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为轻度缺陷等级；若所述第二吻合度小于或等于所述第二吻合阈值且所述第二吻合度大于所述第三吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为中度缺陷等级；若所述第二吻合度小于或等于所述第三吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为重度缺陷等级。在其中一个实施例中，所述等级评定标准包括预设阈值；所述根据等级评定标准，对存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分包括：获取存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据的特征值与预设阈值的差值，得到第三吻合度；根据所述第三吻合度、第二吻合阈值及第三吻合阈值，将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分。在其中一个实施例中，所述根据所述第三吻合度、第二吻合阈值及第三吻合阈值，将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分包括：若所述第三吻合度大于所述第二吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为轻度缺陷等级；若所述第三吻合度小于或等于所述第二吻合阈值且所述第三吻合度大于所述第三吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为中度缺陷等级；若所述第三吻合度小于或等于所述第三吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为重度缺陷等级。在其中一个实施例中，所述类别数据库还包括无效数据库；所述获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库包括：若所述第一吻合度小于所述第一吻合阈值，则通过预设条件检测外界因素；若存在外界因素，则将所述弓网图像数据存入所述无效数据库。在其中一个实施例中，所述类别数据库还包括预测数据库；所述获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库包括：若所述第一吻合度大于或等于所述第一吻合阈值，则将所述弓网图像数据存入所述预测数据库。在其中一个实施例中，所述对存入所述类别数据库中的弓网图像数据进行归类分析，得到图像统计结果包括：对存入所述预测数据库的弓网图像数据进行标准化处理；对存入所述预测数据库的弓网图像数据进行聚类分析及线性回归分析；根据标准化处理结果、聚类分析结果及线性回归分析结果，得到所述图像统计结果。一种接触网数据的处理装置，所述装置包括：弓网图像数据获取模块，用于获取接触网检测装置采集的弓网图像数据；检验模块，用于根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度，其中，所述第一吻合度表示所述弓网图像数据与所述预设标准的匹配程度；存储模块，用于获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库；归类分析模块，用于对存入所述类别数据库中的弓网图像数据进行归类分析，得到图像统计结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：一种接触网数据的处理方法，所述方法包括：获取接触网检测装置采集的弓网图像数据；根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度，其中，所述第一吻合度表示所述弓网图像数据与所述预设标准的匹配程度；获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库；对存入所述类别数据库中的弓网图像数据进行归类分析，得到图像统计结果。一种计算机可读存储介质本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种接触网数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取接触网检测装置采集的弓网图像数据；/n根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度，其中，所述第一吻合度表示所述弓网图像数据与所述预设标准的匹配程度；/n获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库；/n对存入所述类别数据库中的弓网图像数据进行归类分析，得到图像统计结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种接触网数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取接触网检测装置采集的弓网图像数据；
根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度，其中，所述第一吻合度表示所述弓网图像数据与所述预设标准的匹配程度；
获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库；
对存入所述类别数据库中的弓网图像数据进行归类分析，得到图像统计结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设标准包括预设标准图像；
所述根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度包括：
将所述弓网图像数据与所述预设标准图像进行比对，得到图像比对结果；
将所述图像比对结果作为所述第一吻合度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设标准包括预设阈值；
所述根据预设标准对所述弓网图像数据进行校验，得到第一吻合度包括：
提取所述弓网图像数据的特征值；其中，所述特征值用于表征所述弓网图像数据的特征信息；
获取所述特征值与所述预设阈值的差值，将所述差值作为所述第一吻合度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类别数据库包括缺陷数据库；
所述获取所述第一吻合度与第一吻合阈值的比较结果，并将所述弓网图像数据存入与所述比较结果对应的类别数据库包括：
若所述第一吻合度小于所述第一吻合阈值，则通过预设条件检测外界因素；
若非外界因素，则将所述弓网图像数据存入所述缺陷数据库。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述弓网图像数据存入所述缺陷数据库之后，还包括：根据等级评定标准，对存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述等级评定标准包括预设标准图像；
所述根据等级评定标准，对存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分包括：
将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据与所述预设标准图像进行比对，得到图像比对结果，并将所述图像比对结果作为第二吻合度，其中，所述第二吻合度表示存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据与所述等级评定标准的匹配程度；
根据所述第二吻合度、第二吻合阈值及第三吻合阈值，将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二吻合度、第二吻合阈值及第三吻合阈值，将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据进行等级划分包括：
若所述第二吻合度大于所述第二吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为轻度缺陷等级；
若所述第二吻合度小于或等于所述第二吻合阈值且所述第二吻合度大于所述第三吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为中度缺陷等级；
若所述第二吻合度小于或等于所述第三吻合阈值，则将存储在所述缺陷数据库的弓网图像数据评定为重度缺陷等级。


8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述等级评定标准包括预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：林云志，李磊，祁静静，罗金，赖一雄，
申请(专利权)人：中铁电气化局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11