点击率预测方法、展位选择方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种点击率预测方法、展位选择方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：确定与目标展示信息对应的第一展位；将所述目标展示信息输入至与所述第一展位对应的目标预测模型，获得所述目标展示信息对应的预测点击率。通过与目标展示信息对应的第一展位、目标展示信息以及与第一展位对应的目标预测模型，获得目标展示信息对应的预测点击率。这样，通过建立预测模型，可以在展示信息展示至第一展位前，通过预测模型预估该展示信息在第一展位可能得到的点击率，从而可以获知该第一展位是否适合该展示信息。

【技术实现步骤摘要】
点击率预测方法、展位选择方法、装置、介质及电子设备
本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种点击率预测方法、展位选择方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
信息流(Feeds)是社交媒体移动应用中最重要的创新点之一，即当用户加载显示界面时为用户呈现一系列信息。该一系列信息就是一系列展示信息，每条展示信息都可以产生一定的展示效果，例如被点击，点击率越高，说明被点击的次数越多，即该展示信息越受欢迎，也就说明通过该展示信息可获得更大的利益。因此，针对某展示信息，应当尽可能使其点击率更高，而针对不同的展位，同一展示信息得到的效果是不同的，因此，需要对效果(例如，点击率)进行预测。现有技术中，对于点击率的预测常常依赖于大量的展位与展位之间、展示信息与展示信息之间的相似度计算，数据量大且计算效率低。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种点击率预测方法、展位选择方法、装置、介质及电子设备，以实现点击率预测，以及，基于点击率预测进行展位选择。为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种点击率预测方法，所述方法包括：确定与目标展示信息对应的第一展位；将所述目标展示信息输入至与所述第一展位对应的目标预测模型，获得所述目标展示信息对应的预测点击率。可选地，所述目标预测模型通过以下方式构建：获取第一训练样本，所述第一训练样本至少包括所述第一展位对应的第一历史展示信息以及与所述第一历史展示信息对应的实际点击率；根据所述第一训练样本对第一预测模型进行训练，以获得所述目标预测模型。可选地，所述第一训练样本还包括所述目标展示信息以及所述目标展示信息在第二展位对应的实际点击率，所述第二展位为与所述第一展位不同的展位。可选地，所述目标预测模型通过以下方式构建：确定与所述目标展示信息对应的目标展示时段；获取第二训练样本，所述第二训练样本至少包括所述第一展位在所述目标展示时段对应的第二历史展示信息以及与所述第二历史展示信息对应的实际点击率；根据所述第二训练样本对第二预测模型进行训练，以获得所述目标预测模型。可选地，所述第二训练样本还包括所述目标展示信息以及所述目标展示信息在第三展位对应的实际点击率，所述第三展位为与所述第一展位不同的展位。根据本公开的第二方面，提供一种展位选择方法，所述方法包括：确定与目标展示信息对应的候选展位；根据本公开第一方面所述的点击率预测方法确定每个所述候选展位对应的预测点击率；将预测点击率最高的候选展位确定为待选择的目标展位。根据本公开的第三方面，提供一种点击率预测装置，所述装置包括：第一确定模块，用于确定与目标展示信息对应的第一展位；预测模块，用于将所述目标展示信息输入至与所述第一展位对应的目标预测模型，获得所述目标展示信息对应的预测点击率。可选地，所述目标预测模型通过以下方式构建：获取第一训练样本，所述第一训练样本至少包括所述第一展位对应的第一历史展示信息以及与所述第一历史展示信息对应的实际点击率；根据所述第一训练样本对第一预测模型进行训练，以获得所述目标预测模型。可选地，所述第一训练样本还包括所述目标展示信息以及所述目标展示信息在第二展位对应的实际点击率，所述第二展位为与所述第一展位不同的展位。可选地，所述目标预测模型通过以下方式构建：确定与所述目标展示信息对应的目标展示时段；获取第二训练样本，所述第二训练样本至少包括所述第一展位在所述目标展示时段对应的第二历史展示信息以及与所述第二历史展示信息对应的实际点击率；根据所述第二训练样本对第二预测模型进行训练，以获得所述目标预测模型。可选地，所述第二训练样本还包括所述目标展示信息以及所述目标展示信息在第三展位对应的实际点击率，所述第三展位为与所述第一展位不同的展位。根据本公开的第四方面，提供一种展位选择装置，所述装置包括：第二确定模块，用于确定与目标展示信息对应的候选展位；本公开第三方面所述的点击率预测装置，用于确定每个所述候选展位对应的预测点击率；第三确定模块，用于将预测点击率最高的候选展位确定为待选择的目标展位。根据本公开的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤，或者，该程序被处理器执行时实现本公开第二方面所述方法的步骤。根据本公开的第六方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤，或者，实现本公开第二方面所述方法的步骤。通过上述技术方案，通过与目标展示信息对应的第一展位、目标展示信息以及与第一展位对应的目标预测模型，获得目标展示信息对应的预测点击率。这样，通过建立预测模型，可以在展示信息展示至第一展位前，通过预测模型预估该展示信息在第一展位可能得到的点击率，从而可以获知该第一展位是否适合该展示信息。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1是根据本公开的一种实施方式提供的点击率预测方法的流程图；图2是根据本公开的一种实施方式提供的展位选择方法的流程图；图3是根据本公开的一种实施方式提供的点击率预测装置的框图；图4是根据本公开的一种实施方式提供的展位选择装置的框图；图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必理解为描述特定的顺序或先后次序。图1是根据本公开的一种实施方式提供的点击率预测方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。在步骤11中，确定与目标展示信息对应的第一展位。示例地，展示信息可以例如是文字、图片、视频等。展位可以为用于对展示信息进行展示的虚拟或实际的载体，展示信息可以在展位进行展示以获得相应的点击率，从而创造一定的价值。利用本公开提供的方法，可以针对已有的展示信息进行点击率预测，目标展示信息就是待预测点击率的展示信息，而这里预测的点击率则为对目标展示信息在第一展位展示时的点击率进行预测。因此，可以确定与目标展示信息对应的第一展位。在步骤12中，将目标展示信息输入至与第一展位对应的目标预测模型，获得目标展示信息对应的预测点击率。在一种可能的实施方式中，目标预测模型可以通过以下方式构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种点击率预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定与目标展示信息对应的第一展位；/n将所述目标展示信息输入至与所述第一展位对应的目标预测模型，获得所述目标展示信息对应的预测点击率。/n

【技术特征摘要】
1.一种点击率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
确定与目标展示信息对应的第一展位；
将所述目标展示信息输入至与所述第一展位对应的目标预测模型，获得所述目标展示信息对应的预测点击率。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型通过以下方式构建：
获取第一训练样本，所述第一训练样本至少包括所述第一展位对应的第一历史展示信息以及与所述第一历史展示信息对应的实际点击率；
根据所述第一训练样本对第一预测模型进行训练，以获得所述目标预测模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一训练样本还包括所述目标展示信息以及所述目标展示信息在第二展位对应的实际点击率，所述第二展位为与所述第一展位不同的展位。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型通过以下方式构建：
确定与所述目标展示信息对应的目标展示时段；
获取第二训练样本，所述第二训练样本至少包括所述第一展位在所述目标展示时段对应的第二历史展示信息以及与所述第二历史展示信息对应的实际点击率；
根据所述第二训练样本对第二预测模型进行训练，以获得所述目标预测模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二训练样本还包括所述目标展示信息以及所述目标展示信息在第三展位对应的实际点击率，所述第三展位为与所述第一展位不同的展位。


6.一种展位选择方法，其特征在于，所述方法包括：
确定与目标展示信息对应的候选展位；
根据权利要求1-5中任一项所述的点击率预测方法确定每个所述候选展位对应的预测点击率；
将预测点击率最高的候选展位确定为待选择的目标展位。


7.一种点击率预测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定与目标展示信息对应的第一展位；
预测模块，用于将所述目标展示信息输入至与所述第一展位对应的目标预测模型，获得所述目标展示信息对应的预测点击率。

【专利技术属性】
技术研发人员：李亦锬，余林韵，陈嘉闽，黄训蓬，李磊，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11