空气调节设备及其控制方法与装置制造方法及图纸

技术编号:24846902 阅读:29 留言:0更新日期:2020-07-10 19:02
本申请公开了一种空气调节设备及其控制方法与装置,控制方法包括:响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值;识别新风组件处于开启状态,获取剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数的补偿量,并对运行参数进行补偿;控制剩余每维监控参数所对应的调节组件按照补偿后的运行参数运行。该方法在多维调节模式中,新风组件处于开启状态时,可以对剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数进行补偿,并控制剩余每维监控参数所对应的调节组件按照补偿后的运行参数运行,从而降低新风组件开启对其他维度的调节组件的工作状态产生影响,提升空气调节设备的运行稳定性。

【技术实现步骤摘要】
空气调节设备及其控制方法与装置
本申请涉及电器
,特别是涉及一种空调器及其控制方法与装置。
技术介绍
目前,空气调节设备广泛应用于调节室内温度、湿度等参数,提高了用户的舒适度。然而,现有的空气调节设备在开启新风功能后,其剩余的功能(如制冷、制热等)将受到较大的影响,如工作效率降低等,无法满足用户需求。
技术实现思路
本申请旨在至少一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本申请的第一个目的在于提供一种空气调节设备的控制方法,在多维调节模式中,降低了新风组件开启对其他维度的调节组件的工作状态产生影响,提升空气调节设备的运行稳定性。本申请的第二个目的在于提供一种空气调节设备的控制装置。本申请的第三个目的在于提出一种空气调节设备。本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。本申请第一方面实施例提供了一种空气调节设备的控制方法,所述控制方法包括:响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值;识别所述新风组件处于开启状态,获取剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数的补偿量,并对所述运行参数进行补偿,其中,所述剩余每维监控参数为非所述新风组件对应的监控参数;控制所述剩余每维监控参数所对应的调节组件按照补偿后的运行参数运行。根据本申请的一个实施例,所述获取剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数的补偿量,包括:获取所述补偿量的训练模型;获取与所述补偿量相关的第一数据,所述第一数据包括所述调节组件的历史运行参数数据、所处的历史环境数据和当前的环境数据;根据所述训练模型和所述第一数据,确定所述调节组件的补偿量。根据本申请的一个实施例,所述根据所述训练模型和所述第一数据,确定所述调节组件的补偿量,包括:将所述第一数据输入至所述心里模型中,得到所述调节组件在当前环境中的能耗损失量;根据所述能耗损失量和所述当前的环境数据,确定所述补偿量。根据本申请的一个实施例,所述根据所述能耗损失量和所述当前的环境数据,确定所述补偿量,包括:获取所述调节组件所对应的补偿学习模型;将所述能耗损失量和所述当前的环境数据输入至所述补偿学习模型,得到所述补偿量。根据本申请的一个实施例,所述获取剩余每维监控参数所对应调节组件的运行参数的补偿量之前,还包括:获取所述剩余每维监控参数当前的室内监控值和室外监控值;检测并确定所述室内监控值所表征的监控参数质量优于所述室外监控值所表征的监控参数质量。根据本申请的一个实施例,所述获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值,还包括:获取用户的身份信息,根据所述身份信息识别所述用户的类型;根据所述类型,获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。根据本申请的一个实施例,所述根据所述类型,获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值,包括:根据所述类型,确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第二数据;将所述第二数据输入至所述目标模型,得到所述推荐值。根据本申请的一个实施例,还包括:获取所述多维监控参数中温度的推荐值;将所述第二数据和所述温度的推荐值输入至所述目标模型中,得到剩余的每维监控参数的推荐值。本申请第二方面实施例还提供了一种空气调节设备的控制装置,所述控制装置包括:响应模块,用于响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;获取模块,用于获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值;补偿模块,用于识别所述新风组件处于开启状态,获取剩余每维监控参数所对应调节组件的运行参数的补偿量,并对所述运行参数进行补偿,其中,所述剩余每维监控参数为非所述新风组件对应的监控参数;控制模块,用于控制所述剩余每维监控参数所对应的调节组件按照补偿后的运行参数运行。根据本申请的一个实施例,所述获取模块,还用于:获取所述补偿量的训练模型;获取与所述补偿量相关的第一数据,所述第一数据包括所述调节组件的历史运行参数数据、所处的历史环境数据和当前的环境数据;根据所述训练模型和所述第一数据,确定所述调节组件的补偿量。根据本申请的一个实施例,所述获取模块,还用于:将所述第一数据输入至所述训练模型中,得到所述调节组件在当前环境中的能耗损失量;根据所述能耗损失量和所述当前的环境数据,确定所述补偿量。根据本申请的一个实施例,所述获取模块,还用于:获取所述调节组件所对应的补偿学习模型;将所述能耗损失量和所述当前的环境数据输入至所述补偿学习模型中,得到所述补偿量。根据本申请的一个实施例,所述获取模块,还用于:获取所述剩余每维监控参数当前的室内监控值和室外监控值;检测并确定所述室内监控值所表征的监控参数质量优于所述室外监控值所表征的监控参数质量。根据本申请的一个实施例,所述获取模块,还用于:获取用户的身份信息,根据所述身份信息识别所述用户的类型;根据所述类型,获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。根据本申请的一个实施例,所述获取模块,还用于:根据所述类型,确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第二数据;将所述第二数据输入至所述目标模型中,得到所述推荐值。根据本申请的一个实施例,所述获取模块,还用于:获取所述多维监控参数中温度的推荐值;将所述第二数据和所述温度的推荐值输入至所述目标模型中,得到剩余的每维监控参数的推荐值。本申请实施例还提供了一种空气调节设备,包括如第二方面中所述的空气调节设备的控制装置。本申请实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器;其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现上述实施例中所述的空气调节设备的控制方法。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例中所述的空气调节设备的控制方法。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:1、在多维调节模式中,在新风组件处于开启状态时,可以对剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数进行补偿,并控制剩余每维监控参数所对应的调节组件按照补偿后的运行参数运行,从而降低新风组件开启对其他维度的调节组件的工作状态产生影响,提升空气调节设备的运行稳定性。2、基于第一数据和训练模型,确定调节组件的补偿量,提升了控制精准度。3、基于能耗损失量和当前的环境数据,确定补偿量,提升了控制精准度。4、在识别到室内监控值所表征的监控参数质量优于所述室外监控值所表征的监控参数质量时,对剩余每维监控参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:/n响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;/n获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值;/n识别所述新风组件处于开启状态,获取剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数的补偿量,并对所述运行参数进行补偿,其中,所述剩余每维监控参数为非所述新风组件对应的监控参数;/n控制所述剩余每维监控参数所对应的调节组件按照补偿后的运行参数运行。/n

【技术特征摘要】
1.一种空气调节设备的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令,以进入多维调节模式;
获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值;
识别所述新风组件处于开启状态,获取剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数的补偿量,并对所述运行参数进行补偿,其中,所述剩余每维监控参数为非所述新风组件对应的监控参数;
控制所述剩余每维监控参数所对应的调节组件按照补偿后的运行参数运行。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取剩余每维监控参数所对应的调节组件的运行参数的补偿量,包括:
获取所述补偿量的训练模型;
获取与所述补偿量相关的第一数据,所述第一数据包括所述调节组件的历史运行参数数据、所处的历史环境数据和当前的环境数据;
根据所述训练模型和所述第一数据,确定所述调节组件的补偿量。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练模型和所述第一数据,确定所述调节组件的补偿量,包括:
将所述第一数据输入至所述训练模型中,得到所述调节组件在当前环境中的能耗损失量;
根据所述能耗损失量和所述当前的环境数据,确定所述补偿量。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述能耗损失量和所述当前的环境数据,确定所述补偿量,包括:
获取所述调节组件所对应的补偿学习模型;
将所述能耗损失量和所述当前的环境数据输入至所述补偿学习模型中,得到所述补偿量。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取剩余每维监控参数所对应调节组件的运行参数的补偿量之前,还包括:
获取所述剩余每维监控参数当前的室内监控值和室外监控值;
检测并确定所述室内监控值所表征的监控参数质量优于所述室外监控值所表征的监控参数质量。


6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:樊其锋
申请(专利权)人:广东美的制冷设备有限公司美的集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1