图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质技术方案

本公开涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质。本公开提供的图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质中，通过实时获取摄像头的预览图像帧，并将图像帧输入检测模型中，以此来判断摄像头在拍照之前的角度和清晰度是否符合要求。能够在图像拍摄之前，提前判断摄像头的位置是否合理，从而能够判断即将拍摄的图像质量是否符合要求，进而可以保证后续拍摄的图像都具有较高的拍摄质量。

Image shooting quality control method, system, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质
本公开涉及图像处理
，特别涉及一种图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
现如今，利用带有摄像功能的终端设备拍摄商品，以获取商品信息的方式，越来越受到欢迎。这种方式不仅可以帮助用户快速获取商品信息，而且还能够帮助商家及时掌握商品售卖的动态情况。在识别过程中，常用到的工具是网络识别模型。对于网络识别模型而言，要想获得良好的识别效果，就必须利用带有摄像头的终端设备拍摄大量的图像进行模型训练。在训练识别模型时，为了高效利用拍摄的图像，通常会要求拍摄的图像要足够清晰，倾斜角度不能过大，即拍摄的图像质量要符合一定要求。
技术实现思路
本公开的一方面提供了一种图像拍摄质量控制方法。所述方法包括如下步骤：在进行拍摄动作前，实时获取摄像头采集的预览图像帧；将所述图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求；获取所述检测模型的检测结果，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，停止接受拍摄动作，直至拍摄角度和清晰度均符合预设要求。在一实施例中，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，发出不符合预设要求提示。在一实施例中，所述检测模型的检测频率至少是所述摄像头的拍摄频率的三分之一。在一实施例中，所述将图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求的步骤还包括：若所述检测模型的检测频率大于或等于所述摄像头的拍摄频率；将所述图像帧中的每一帧，实时输入至预先训练好的检测模型中，以检测所有的所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求。在一实施例中，所述检测模型通过如下步骤得到：获取用于模型训练的图像集；标记所述图像集中清晰度不符合预设要求，以及拍摄角度不符合预设要求的图像，以形成用于模型训练的训练集；将所述训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角度不符合预设要求的图像的检测模型。在一实施例中，所述将训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角度不符合预设要求的图像的检测模型的步骤包括：将所述训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，得到训练后的模型；将预先制作的能够检测所述训练后的模型的检测精确度的检测集输入至所述训练后的模型中，以获取所述训练后的模型的检测精确度；判断所述精确度是否符合预设要求，当所述精确度符合预设要求时，将所述训练后的模型作为所述检测模型；当所述精确度不符合预设要求时，则增加所述图像集中的图像数量，继续训练所述训练后的模型，直至所述精确度符合预设要求，以得到所述检测模型。本公开的另一方面是提供了一种图像拍摄质量控制系统。所述图像拍摄质量控制系统用于实现如前所述的图像拍摄质量控制方法的步骤。所述图像拍摄质量控制系统包括：数据获取模块，用于在进行拍摄动作前，实时获取摄像头采集的预览图像帧；图像检测模块，用于将所述图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求；信息处理模块，用于获取所述检测模型的检测结果，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，停止接受拍摄动作，直至拍摄角度和清晰度均符合设定要求；信息显示模块，用于显示不符合预设要求的提示信息。本公开的再一方面还提供了一种图像拍摄质量控制设备。所述图像拍摄质量控制设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如本公开前一方面所述的图像拍摄质量控制方法的步骤。在一实施例中，所述的图像拍摄质量控制设备还包括：显示器，用于显示不符合预设要求的提示信息。本公开的最后一方面则是提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的图像拍摄质量控制方法的步骤。在本公开提供的图像拍摄质量控制方法、系统、设备和存储介质中，通过实时获取摄像头的预览图像帧，并将图像帧输入检测模型中，以此来判断摄像头在拍照之前的角度和清晰度是否符合要求。能够在图像拍摄之前，提前判断摄像头的位置是否合理，从而能够判断即将拍摄的图像质量是否符合要求，进而可以保证后续拍摄的图像都具有较高的拍摄质量。另一方面，本公开还通过将检测模型的检测频率与摄像头的拍摄频率进行匹配处理，以使检测速度能够与拍摄频率保持基本一致，进而实现实时预判图像拍摄质量的好坏。附图说明附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于示例的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。图1是本公开一实施例中的图像拍摄质量控制方法的步骤流程图；图2是本公开一实施例提供的优选的检测模型训练方法步骤流程图；图3是本公开一实施例提供的优选的检测模型训练方法的步骤流程图；图4是本公开一实施例提供的图像拍摄质量控制系统模块连接示意图；图5是本公开一实施例提供的图像拍摄质量控制设备的结构示意图；图6是本公开一实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图。具体实施方式通过上述说明可知，现如今能够利用带有摄像功能的终端设备拍摄商品图像，进而获取商品信息。这种方式可以帮助商家及时掌握商品售卖的动态情况。在制作用于训练识别模型的图像集时，通常会要求拍摄的图像足够清晰，并且倾斜角度限制在一定范围内。不过，在实际拍摄过程中，大量的图像都是由人工进行拍摄，这就难免会出现清晰度较差、倾斜角度较大的图像，最终出现拍摄的图像无法用于训练的问题。为了保证拍摄的每一张图像都符合要求，提高图像的拍摄质量，降低图像的不合格率，专利技术人通过创造性的劳动提出了一种图像拍摄质量控制方法，通过该方法可以提前判断摄像头的位置是否合理，继而判断即将拍摄的图像质量是否符合要求，最终达到高质量拍摄图像的目的。以下结合附图和具体实施例对本公开提出的图像拍摄质量控制方法、系统、设备及存储介质作进一步详细说明。根据权利要求书和下面说明，本公开的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本公开实施例的目的。应当理解的内容是，说明书中的用辞仅用于描述特定的实施例，并不旨在限定本公开。说明书使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)除非另有定义，均具有本领域技术人员通常理解的含义。为简明和/或清楚起见，公知的功能或结构不再详细说明。关于图像拍摄质量控制方法的示例说明请参阅图1，其展示了本公开一实施例中的图像拍摄质量控制方法的步骤流程图。本实施例会以常见的相机(更具体地说，这些照相机可以是普通数码相机、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像拍摄质量控制方法，其特征在于，包括如下步骤：/n在进行拍摄动作前，实时获取摄像头采集的预览图像帧；/n将所述图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求；/n获取所述检测模型的检测结果，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，停止接受拍摄动作，直至拍摄角度和清晰度均符合预设要求。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像拍摄质量控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
在进行拍摄动作前，实时获取摄像头采集的预览图像帧；
将所述图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求；
获取所述检测模型的检测结果，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，停止接受拍摄动作，直至拍摄角度和清晰度均符合预设要求。


2.如权利要求1所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，当拍摄角度和/或清晰度不符合预设要求时，发出不符合预设要求提示。


3.如权利要求1所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述检测模型的检测频率至少是所述摄像头的拍摄频率的三分之一。


4.如权利要求1至3中任一项所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述将图像帧输入至预先训练好的检测模型中，以检测图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求的步骤还包括：
若所述检测模型的检测频率大于或等于所述摄像头的拍摄频率；
将所述图像帧中的每一帧，实时输入至预先训练好的检测模型中，以检测所有的所述图像帧的拍摄角度和清晰度是否符合预设要求。


5.如权利要求4所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述检测模型通过如下步骤得到：
获取用于模型训练的图像集；
标记所述图像集中清晰度不符合预设要求，以及拍摄角度不符合预设要求的图像，以形成用于模型训练的训练集；
将所述训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角度不符合预设要求的图像的检测模型。


6.如权利要求5所述的图像拍摄质量控制方法，其特征在于，所述将训练集输入至预先设置的网络模型中进行训练，以得到能够检测出是否存在清晰度不符合预设要求、拍摄角...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐旸，胡晓俊，王金国，严治庆，柯严，
申请(专利权)人：上海扩博智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31