【技术实现步骤摘要】
一种建网价值区域识别方法及装置
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种建网价值区域识别方法及装置。
技术介绍
运营商在进行投资建网时,前期的投资成本巨大,为了提升投资回报效率,需要实现精准建网规划,而建网的选址是实现精准建网规划的很关键的一点,因此运营商需要准确的识别建网价值比较高的区域,也就是运营商需要准确识别建网的价值区域。现有价值区域识别的方法主要基于大数据分析的方法,即通过获取的房价、移动出行数据、购物消费数据等信息来识别建网的价值区域。但是,对于新兴市场,信息化不发达,难以获取房价、移动出行数据、购物消费数据等信息数据,因此无法采用大数据分析的方法识别价值区域。
技术实现思路
本申请提供一种建网价值区域识别方法及装置,用以解决新兴市场无法采用大数据分析的方法识别价值区域的问题。第一方面,本申请提供了一种建网价值区域识别方法,该方法包括:获取目标地区的矢量化地图,并将所述矢量化地图划分成若干个微格区域。然后,针对每个微格区域,确定所述微格区域包括的建筑物信息,并根据所述微格区域包括的建筑物信息,确定所述微格区域的价值等级。本申请中通过将目标地区划分成若干个微格区域,然后通过对各微格区域内的建筑物信息进行分析来判断该微格区域的建网价值等级,从而运营商可以将价值等级较高的微格区域确定为价值区域,进而在该价值等级较高的微格区域对应地区建网。例如,运营商一般倾向于在住宅区建网,因此本申请可以通过对各微格区域内的建筑物信息进行分析来判断该微格内建筑物是否为住宅类,来判断该微格区域的价 ...
【技术保护点】
1.一种建网价值区域识别方法,其特征在于,包括:/n获取目标地区的矢量化地图;/n将所述矢量化地图划分成若干个微格区域;/n针对每个微格区域,确定所述微格区域包括的建筑物信息;/n根据所述微格区域包括的建筑物信息,确定所述微格区域的价值等级。/n
【技术特征摘要】
1.一种建网价值区域识别方法,其特征在于,包括:
获取目标地区的矢量化地图;
将所述矢量化地图划分成若干个微格区域;
针对每个微格区域,确定所述微格区域包括的建筑物信息;
根据所述微格区域包括的建筑物信息,确定所述微格区域的价值等级。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述微格区域内包括的建筑物信息,确定所述微格区域的价值等级,包括:
将所述微格区域内建筑物的平均面积与各价值等级的建筑物平均面积阈值进行比较,确定所述微格区域的参考价值等级;
对所述微格区域内包括的建筑物信息进行分析,得到所述微格区域的指标集,所述指标集包括如下指标中的一个或多个:所述微格区域包括的建筑物的数量、所述微格区域的建筑物密度、所述微格区域内建筑物的平均高度、所述微格区域内建筑物的松散系数、所述微格区域内建筑物整齐度、所述微格区域内建筑物的临街率;
基于所述指标集对所述微格区域的参考价值等级进行调整,得到所述微格区域的最终价值等级。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在确定所述微格区域的价值等级之前,还包括:
筛除所述微格区域包括的非住宅类的建筑物信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述筛除所述微格区域包括的非住宅类的建筑物信息,包括:
获取所述目标地区内兴趣点的地理坐标以及兴趣区域的地理坐标范围,所述兴趣点为已标示为非住宅的建筑物,所述兴趣区域为已标示为非住宅区的区域;
筛除所述微格区域内包括的位于所述兴趣点的地理坐标处的建筑物,以及位于所述兴趣区域的地理坐标范围内的建筑物。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述矢量化地图划分成若干个微格区域,包括:
确定所述矢量化地图中的道路交点;
基于所述矢量化地图中的道路交点确定道路的拓扑结构;
针对每一个道路交点,基于所述道路的拓扑结构确定所述道路交点所在的最小闭合回路,其中,一个最小闭合回路形成的闭合区域为一个微格区域。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在确定所述微格区域包括的建筑物信息之后,还包括:
若所述最小闭合回路形成的闭合区域的面积大于微格面积阈值,则基于所述闭合区域内建筑物之间的距离进行聚类,得到若干个建筑物群体;
基于所述若干个建筑物群体对所述闭合区域进一步划分,得到若干个微格区域,其中,一个建筑物群体所在的区域为一个微格区域。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标地区的矢量化地图,包括:
获取所述目标地区的地理信息系统GIS地图;
将所述GIS地图进行矢量化处理,得到所述矢量化地图;
所述确定所述微格区域包括的建筑物信息,包括:
基于所述GIS地图内建筑物的地理坐标以及所述微格区域的地理坐标范围,确定所述微格区域包括的建筑物信息。
8.一种建网价值区域识别装置,其特征在于,包括:
获取单...
【专利技术属性】
技术研发人员:秦博,赵金花,曾峰,
申请(专利权)人:北京华为数字技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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