【技术实现步骤摘要】
仓库可视化方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及金融科技
,尤其涉及一种仓库可视化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变,但由于金融行业的安全性、实时性要求,也对技术提出了更高的要求。伴随着物流业、零售业的发展,仓库位置的选择变得越来越重要。目前一般采用人工方式获取仓库相关信息,即依赖人工走访收集信息,进行简单整理归纳后,对仓库对比分析然后进行仓库选址,然而,这种方法获得的仓库信息方式消耗人力成本较多,且收集的信息维度少,造成仓库对比分析的效率低,进而导致仓库选址效率低。
技术实现思路
本专利技术提供一种仓库可视化方法、装置、设备及存储介质,旨在能够提供多维度的仓库可视化分析图,从而能够提升仓库对比分析效率和仓库选址效率。为实现上述目的,本专利技术提供一种仓库可视化方法,所述方法包括:收集候选仓库与多个参考对象的多维时空信息,根据所述多维时空信息生成仓库比较视图;基于所述仓库比较视图输出仓库比较结果,并基于所述比较结果和筛选条件筛选出感兴趣仓库;根据所述感兴趣仓库与所述多个参考对象的多维时空信息,确定所述感兴趣仓库的多维选址考量指标,基于所述多维选址考量指标生成所述感兴趣仓库的可视化分析图。优选地,所述感兴趣仓库的可视化分析图包括所述感兴趣仓库的可视化洞察图和所述感兴趣仓库的可视化 ...
【技术保护点】
1.一种仓库可视化方法,其特征在于,所述方法包括:/n收集候选仓库与多个参考对象的多维时空信息,根据所述多维时空信息生成仓库比较视图;/n基于所述仓库比较视图输出仓库比较结果,并基于所述比较结果和筛选条件筛选出感兴趣仓库;/n根据所述感兴趣仓库与所述多个参考对象的多维时空信息确定所述感兴趣仓库的多维选址考量指标,基于所述多维选址考量指标生成所述感兴趣仓库的可视化分析图。/n
【技术特征摘要】
1.一种仓库可视化方法,其特征在于,所述方法包括:
收集候选仓库与多个参考对象的多维时空信息,根据所述多维时空信息生成仓库比较视图;
基于所述仓库比较视图输出仓库比较结果,并基于所述比较结果和筛选条件筛选出感兴趣仓库;
根据所述感兴趣仓库与所述多个参考对象的多维时空信息确定所述感兴趣仓库的多维选址考量指标,基于所述多维选址考量指标生成所述感兴趣仓库的可视化分析图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述感兴趣仓库的可视化分析图包括所述感兴趣仓库的可视化洞察图和所述感兴趣仓库的可视化拥堵指数图;
所述多维选址考量指标包括但不限于所述感兴趣仓库在若干个目标时间点到达各个参考对象的指导耗时、指导距离、拥堵指数;
所述基于所述多维选址考量指标生成所述感兴趣仓库的可视化分析图的步骤包括:
基于所述感兴趣仓库在若干个目标时间点到各个所述参考对象的指导耗时、指导距离生成所述感兴趣仓库的可视化洞察图;
基于所述可视化洞察图确定视图原点与各个所述参考对象的所述指导耗时、所述指导距离所围成的图形,根据所述图形的面积计算拥堵指数,基于所述拥堵指数生成可视化拥堵指数图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述感兴趣仓库在若干个目标时间点到各个所述参考对象的指导耗时、指导距离生成所述感兴趣仓库的可视化洞察图的步骤包括:
获取预设时间轴接收到的参考时间点,将邻近所述参考时间点的多个预设时间点分别标记为目标时间点;
从所述感兴趣仓库与所述多个参考对象的多维时空信息中获取所述感兴趣仓库在多个所述目标时间点到达各个参考对象的多个指导耗时以及与所述指导耗时对应的指导距离;
根据各个所述参考对象将对应的所述指导耗时和所述指导距离保存为参考对象-距离-耗时信息;
将各个所述参考对象-距离-耗时信息标记在预先生成的时间-距离图中,生成所述可视化洞察图。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述可视化洞察图确定视图原点与各个所述参考对象的所述指导耗时、所述指导距离所围成的图形,根据所述图形的面积计算拥堵指数,基于所述拥堵指数生成可视化拥堵指数图的步骤包括:
基于所述可视化洞察图,确定视图原点与各个所述参考对象的所述指导耗时、所述指导距离所围成的图形,并计算所述图形的面积;
基于所述面积计算所述参考对象的拥堵指数;
将所述拥堵指数标记在坐标图中,生成所述可视化拥堵指数图。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述面积计算所述参考对象的...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘强强,汤春峰,李权,黎治伟,郑明华,魏帅超,詹子知,陈天健,
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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