一种用户资源分配方法以及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用户资源分配方法以及装置，该方法包括：获得目标用户的信息，以及获得备选实体对象的信息；根据目标用户的信息以及备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量；将用户资源特征向量输入用户资源匹配模型，获得用户资源匹配模型输出的目标用户与备选实体对象之间的匹配关系信息；根据匹配关系信息进行用户资源分配。通过使用该方法，可提高用户资源分发准确率以及减少用户资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种用户资源分配方法以及装置
本申请涉及计算机
，具体涉及一种用户资源分配方法。本申请同时涉及一种用户资源分配装置、一种电子设备以及一种计算机可读取存储介质。本申请另外涉及一种用户资源匹配模型的训练方法。本申请另外涉及一种标签生成模型的训练方法。
技术介绍
本地生活服务类网络应用平台、网络购物平台等商业化网络平台在针对其商业项目的推广和经营过程中，需要为入驻于该平台的实体对象(例如商家)提供用户资源，具体可将平台自身的用户流量数据作为用户资源，或者通过投放于其它网络平台的活动页面进行用户资源收集。现有的用户资源分发方法为基于预定分发规则进行随机分发，例如，在指定城市、商家类目后，在召回的商家中随机选取预定数量的商家进行分发。上述用户资源的分发方法，其分发准确率较低，例如，由于是随机分发，因此，商户与为其分发的用户资源之间的匹配度较低，导致已分发的用户资源整体转化率较低；并且，某个用户资源对当前商家来说为低质量用户资源(例如，用户与商家距离较远、用户对该商家的可度较低等)，然而该用户资源对另一商家的认可度极高、且距离较近，有很大可能转化为实际消费，因此，造成该用户资源的浪费。
技术实现思路
本申请实施例提供一种用户资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中的用户资源分发准确率较低以及造成用户资源浪费的问题。本申请实施例还提供一种用户资源匹配模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本申请实施例还提供一种标签生成模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本申请实施例提供一种用户资源分配方法，包括：获得目标用户的信息，以及获得备选实体对象的信息；根据目标用户的信息以及备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量；将用户资源特征向量输入用户资源匹配模型，获得用户资源匹配模型输出的目标用户与备选实体对象之间的匹配关系信息；根据匹配关系信息，将目标用户对应的用户资源信息分配给备选实体对象。可选的，根据目标用户的信息以及备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量，包括：对目标用户的信息进行特征提取，获得用户特征数据，以及对备选实体对象的信息进行特征提取，获得实体对象特征数据；根据用户特征数据以及实体对象特征数据，获得用户资源特征向量。根据用户特征数据以及实体对象特征数据，获得用户资源特征向量，包括：将用户特征数据转换为用户特征向量，并且将实体对象特征数据转换为实体对象特征向量；将用户特征向量和实体对象特征向量合并为用户资源特征向量，其中，每一个用户特征数据或实体对象特征数据对应用户资源特征向量的一个维度。获得目标用户的信息，包括如下中的至少一种：获得目标用户的实时信息；获得目标用户的历史信息；获得目标用户的属性信息；获得目标用户的推荐渠道信息。获得备选实体对象的信息包括如下中的至少一种：获得备选实体对象的属性信息；获得备选实体对象的数据流量信息；获得备选实体对象所属的类目信息。可选的，匹配关系信息为用于表示目标用户与备选实体对象之间的匹配程度的匹配值，根据匹配关系信息，将目标用户对应的用户资源信息分配给备选实体对象，包括：将目标用户对应的用户资源信息分配给目标实体对象，目标实体对象为与目标用户之间的匹配值达到预定匹配阈值的备选实体对象。将目标用户对应的用户资源信息分配给目标实体对象，包括：对匹配值进行排序，获得匹配值排序结果；根据匹配值排序结果，从备选实体对象中获得与目标用户之间的匹配值达到预定匹配阈值的预定数量的目标实体对象；将目标用户对应的用户资源信息分发给目标实体对象。本申请实施例还提供一种用户资源匹配模型的训练方法，包括：获得历史用户的信息，以及获得历史用户对应的分配实体对象的信息，分配实体对象为已获得历史用户所对应的用户资源信息的实体对象；根据历史用户的信息获得历史用户特征数据，以及根据分配实体对象的信息获得分配实体对象特征数据；根据历史用户特征数据和分配实体对象特征数据，获得历史用户资源特征向量；获得历史用户与分配实体对象之间的匹配标签信息；根据历史用户资源特征向量以及匹配标签信息进行模型训练，获得用户资源匹配模型，用户资源匹配模型用于根据输入的用户资源特征向量输出用户信息与实体对象信息之间的匹配关系信息，用户资源特征向量为根据用户信息对应的用户特征数据和实体对象信息对应的实体对象特征数据所获得的特征向量。可选的，获得历史用户与分配实体对象之间的匹配标签信息，包括：获得历史用户与分配实体对象之间的用户资源转化信息；根据用户资源转化信息，获得用户资源转化特征向量；将用户资源转化特征向量输入标签生成模型，获得标签生成模型输出的历史用户与分配实体对象之间的匹配标签信息。获得历史用户与分配实体对象之间的用户资源转化信息，包括如下中的至少一种：根据分配实体对象的反馈信息获得历史用户与分配实体对象之间的用户资源转化信息；根据历史用户的反馈信息获得历史用户与分配实体对象之间的用户资源转化信息；根据历史用户与分配实体对象之间的数据流量信息获得历史用户与分配实体对象之间的用户资源转化信息。根据用户资源转化信息，获得用户资源转化特征向量，包括：对用户资源转化信息进行文本预处理，获得用户资源转化信息所包含的目标词汇；将目标词汇转换为词汇特征向量；获取每个词汇特征向量的最大维度值，并根据最大维度值生成用户资源转化特征向量。根据历史用户特征数据和分配实体对象特征数据，获得历史用户资源特征向量，包括：将历史用户特征数据转换为历史用户特征向量，并且将分配实体对象特征数据转换为分配实体对象特征向量；将历史用户特征向量和分配实体对象特征向量合并为历史用户资源特征向量，其中，每一个历史用户特征数据或分配实体对象特征数据对应历史用户资源特征向量的一个维度。可选的，获得历史用户的信息，包括如下中的至少一种：获得历史用户的实时信息；获得历史用户的历史信息；获得历史用户的属性信息；获得历史用户的推荐渠道信息。获得历史用户对应的分配实体对象的信息，包括如下中的至少一种：获得分配实体对象的属性信息；获得分配实体对象的数据流量信息；获得分配实体对象所属的类目信息。根据历史用户资源特征向量以及匹配标签信息进行模型训练，获得用户资源匹配模型，包括：将历史用户资源特征向量作为训练样本实体，并将匹配标签信息作为历史用户资源特征向量的训练样本标签，对训练样本实体和训练样本标签进行模型训练，获得用户资源匹配模型。本申请实施例还提供一种标签生成模型的训练方法，包括：获得历史用户与历史用户对应的分配实体对象之间的用户资源转化信息，以及获得用于表示历史用户与分配实体对象之间的匹配程度的匹配标签值，分配实体对象为已获得历史用户所对应的用户资源信息的实体对象；根据用户资源转化信息，获得用户资源转化特征向量；根据用户资源转化特征向量和匹配标签值进行模型训练，获得标签生成模型，标签生成模型用于：根据目标历史用户与该目标历史用户对应的目标分配实体对象之间的用户资源转化信息，获得用于表示目标历史用户与目标分配实体对象之间的匹配程度的目标匹配标签值。可选的，获得历史用户与历史用户对应的分配本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户资源分配方法，其特征在于，包括：/n获得目标用户的信息，以及获得备选实体对象的信息；/n根据所述目标用户的信息以及所述备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量；/n将所述用户资源特征向量输入用户资源匹配模型，获得所述用户资源匹配模型输出的所述目标用户与所述备选实体对象之间的匹配关系信息；/n根据所述匹配关系信息，将所述目标用户对应的用户资源信息分配给所述备选实体对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户资源分配方法，其特征在于，包括：
获得目标用户的信息，以及获得备选实体对象的信息；
根据所述目标用户的信息以及所述备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量；
将所述用户资源特征向量输入用户资源匹配模型，获得所述用户资源匹配模型输出的所述目标用户与所述备选实体对象之间的匹配关系信息；
根据所述匹配关系信息，将所述目标用户对应的用户资源信息分配给所述备选实体对象。


2.一种用户资源匹配模型的训练方法，其特征在于，包括：
获得历史用户的信息，以及获得所述历史用户对应的分配实体对象的信息，所述分配实体对象为已获得所述历史用户所对应的用户资源信息的实体对象；
根据所述历史用户的信息获得历史用户特征数据，以及根据所述分配实体对象的信息获得分配实体对象特征数据；
根据所述历史用户特征数据和所述分配实体对象特征数据，获得历史用户资源特征向量；
获得所述历史用户与所述分配实体对象之间的匹配标签信息；
根据所述历史用户资源特征向量以及所述匹配标签信息进行模型训练，获得用户资源匹配模型，所述用户资源匹配模型用于根据输入的用户资源特征向量输出用户信息与实体对象信息之间的匹配关系信息，所述用户资源特征向量为根据所述用户信息对应的用户特征数据和实体对象信息对应的实体对象特征数据所获得的特征向量。


3.一种标签生成模型的训练方法，其特征在于，包括：
获得历史用户与所述历史用户对应的分配实体对象之间的用户资源转化信息，以及获得用于表示所述历史用户与所述分配实体对象之间的匹配程度的匹配标签值，所述分配实体对象为已获得所述历史用户所对应的用户资源信息的实体对象；
根据所述用户资源转化信息，获得用户资源转化特征向量；
根据所述用户资源转化特征向量和所述匹配标签值进行模型训练，获得标签生成模型，所述标签生成模型用于：根据目标历史用户与该目标历史用户对应的目标分配实体对象之间的用户资源转化信息，获得用于表示所述目标历史用户与所述目标分配实体对象之间的匹配程度的目标匹配标签值。


4.一种用户资源分配装置，其特征在于，包括：
信息获得单元，用于获得目标用户的信息，以及获得备选实体对象的信息；
用户资源特征向量获得单元，用于根据所述目标用户的信息以及所述备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量；
匹配关系信息获得单元，用于将所述用户资源特征向量输入用户资源匹配模型，获得所述用户资源匹配模型输出的所述目标用户与所述备选实体对象之间的匹配关系信息；
用户资源分配单元，用于根据所述匹配关系信息，将所述目标用户对应的用户资源信息分配给所述备选实体对象。

【专利技术属性】
技术研发人员：衣建中，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31