一种智能法务律师助手客服系统技术方案

本发明专利技术实施例公开一种智能法务律师助手客服系统。该智能法务律师助手客服系统包括用于将用户输入的自然语言字符转换成系统所能理解的语义框架模型的自然语言处理模块，接收所述自然语言处理模块所输出的语义框架并根据预设方法进行处理从而识别用户的意图的用户意图理解模块，包括单轮检索子模块和案情结果预估子模块的问答模块和用于将所述问答模块的答案形成结构化的答案信息并返回给用户的答案生成模块。该智能法务律师助手客服系统的交互方式灵活、能够实现多轮对话、且能根据情况提供具有参考价值的案情案例。

【技术实现步骤摘要】
一种智能法务律师助手客服系统
本专利技术涉及自然语言处理的
，具体涉及一种智能法务律师客服系统。
技术介绍
目前，随着人们法律意识的增强及社会的发展，法律类案件的数量越来越多。普通民众对法律条文的理解非常有限，而且不能随时查询到需要的法律条文信息。因此，市场上出现了与法律咨询客服业务相关的法务律师助手客服系统等应用。现有的法务律师助手客服系统等应用存在一些缺陷，具体表现为：(1)与客户交互的方式不够灵活，仅能提供网页端的点击操作或者仅能通过移动端进行文字输入操作；(2)多轮对话能力较差，一般应用只能支持单轮对话，且仅能识别特定的关键词，进而根据特定的关键词来确定用户的意图；(3)所提供的案例和案情没有针对性，对用户的参考价值较低。因此，针对现有的法务律师助手客服系统所存在的问题，有必要提供一种交互方式灵活、能够实现多轮对话、且能根据情况提供具有参考价值的案情案例的智能法务律师助手客服系统。
技术实现思路
针对现有的法务律师助手客服系统所存在的交互方式不够灵活、多轮对话能力差、所提供的案情案例的参考价值低的问题，本专利技术实施例提出一种智能法务律师助手客服系统。本专利技术实施例所提出的智能法务律师助手客服系统不仅可在网页上操作，也可接入APP软件而集成至移动端；本专利技术实施例所提出的能法务律师助手客服系统还具有多种对话系统模型，支持多轮对话，能够根据案情预估相关案件的审判结果。该智能法务律师助手的客服系统的具体方案如下：一种智能法务律师助手客服系统，包括：自然语言处理模块，用于将用户输入的自然语言字符转换成系统所能理解的语义框架模型；用户意图理解模块，接收所述自然语言处理模块所输出的语义框架并根据预设方法进行处理，从而识别用户的意图；问答模块，所述问答模块包括单轮检索子模块和案情结果预估子模块，根据所述用户意图理解模块所识别到意图的不同而进入单轮检索子模块或者进入案情结果预估子模块；答案生成模块，用于将所述问答模块的答案形成结构化的答案信息并将所述答案信息返回给用户。优选地，所述系统还包括服务质量评价模块，用于接收用户对单次服务的评价信息。优选地，所述自然语言处理模块基于法务领域专业词典、情感极性词典和同义词扩展词典。优选地，所述自然语言处理模块采用基于实词提取和正则模版匹配的方法将自然语言字符转换成语义框架模型。优选地，所述语义框架模型采用语义框架LogicalForm形式，包括用户的动作信息和槽值信息。优选地，所述预设方法包括基于规则的方法和机器学习方法。优选地，所述用户意图理解模块包括第一用户行为识别单元和第二用户行为识别单元，所述第一用户识别单元采用规则方法识别用户的意图，所述第二用户行为识别单元采用机器学习分类的方法识别用户的意图。优选地，若所述用户的意图属于法务问题咨询，则所述问答模块采用单轮检索子模块；若所述用户的意图属于案情结果预估，则所述问答模块采用案情结果预估子模块。优选地，所述案情结果预估子模块为基于任务驱动的多轮对话系统，所述基于任务驱动的多轮对话系统的对话管理方式为槽填充和任务树结合的方式。优选地，所述基于任务驱动的多轮对话系统包括针对案件类型的询问单元和针对案情的咨询单元。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例提供一种智能法务律师助手的客服系统，该系统同时包括单轮检索子模块和基于多轮对话系统的案情结果预估子模块，可根据所识别用户的不同意图进行单轮对话或者双轮对话，达到交互方式灵活的效果。进一步地，该系统的基于多轮对话系统的案情结果预估子模块的对话管理方式结合槽填充和任务树两种方式，有效地提高了多轮对话能力，以及案情预估结果的准确性，为用户提供更有参考价值的法律建议。附图说明图1为本专利技术实施例中提供的一种智能法务律师助手客服系统的模块示意图；图2为图1所示实施例中智能法务律师助手客服系统与其他载体的连接匹配示意图；图3为图1所示实施例中智能法务律师助手客服系统的结构示意图。附图中标号说明：100、智能法务律师助手客服系统10、自然语言处理模块20、用户意图理解模块30、问答模块33、单轮检索子模块35、案情结果预估子模块40、答案生成模块50、服务质量评价模块200、机器人本体300、移动设备400、网页浏览器500、电话系统具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。如图1所示，本专利技术实施例提供的一种智能法务律师助手客服系统100。智能法务律师助手客服系统100包括用于将用户输入的自然语言字符转换成系统所能理解的语义框架模型的自然语言处理模块10，接收所述自然语言处理模块所输出的语义并根据预设方法进行处理从而识别用户的意图的用户意图理解模块20，包括单轮检索子模块33和案情结果预估子模块35的问答模块30，问答模块30根据用户意图理解模块20所识别到意图的不同而进入单轮检索子模块33或者进入案情结果预估子模块35，用于将问答模块30的答案形成结构化的答案信息且将所述答案信息返回给用户的答案生成模块40。智能法务律师助手客服系统100的输入为用户输入的自然语言字符串。自然语言处理模块10主要用于将用户输入的自然语言字符串转换成系统能够理解的语义框架模型。在该实施例中，自然语言处理模块10基于法务领域专业词典、情感极性词典和同义词扩展词典。在上述词典的协助下，自然语言处理模块10采用基于实词提取和正则模版匹配的方法将自然语言字符转换成语义框架模型。在该实施例中，语义框架模型采用包括用户的动作信息和槽值信息的语义框架LogicalForm形式。在该实施例中，用户意图理解模块20主要融合基于规则的方法和机器学习两种方法。用户意图理解模块20包括第一用户行为识别单元和第二用户行为识别单元。第一用户识别单元采用规则方法识别用户的意图，第二用户行为识别单元采用机器学习方法识别用户的意图。第一用户识别单元采用规则方法识别用户的意图，即通过基于规则的模版匹配的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述系统包括：/n自然语言处理模块，用于将用户输入的自然语言字符转换成系统所能理解的语义框架模型；/n用户意图理解模块，接收所述自然语言处理模块所输出的语义框架并根据预设方法进行处理，从而识别用户的意图；/n问答模块，所述问答模块包括单轮检索子模块和案情结果预估子模块，所述问答模块根据所述用户意图理解模块所识别到意图的不同而进入单轮检索子模块或者进入案情结果预估子模块；/n答案生成模块，用于将所述问答模块的答案形成结构化的答案信息并将所述答案信息返回给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述系统包括：
自然语言处理模块，用于将用户输入的自然语言字符转换成系统所能理解的语义框架模型；
用户意图理解模块，接收所述自然语言处理模块所输出的语义框架并根据预设方法进行处理，从而识别用户的意图；
问答模块，所述问答模块包括单轮检索子模块和案情结果预估子模块，所述问答模块根据所述用户意图理解模块所识别到意图的不同而进入单轮检索子模块或者进入案情结果预估子模块；
答案生成模块，用于将所述问答模块的答案形成结构化的答案信息并将所述答案信息返回给用户。


2.根据权利要求1所述的一种智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述系统还包括服务质量评价模块，用于接收用户对单次服务的评价信息。


3.根据权利要求1所述的一种智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述自然语言处理模块基于法务领域专业词典、情感极性词典和同义词扩展词典。


4.根据权利要求1所述的一种智能法务律师助手客服系统，其特征在于，所述自然语言处理模块采用基于实词提取和正则模版匹配的方法将自然语言字符转换成语义框架模型。


5.根据权利要求1所述的一种智能法务律师助手客服系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓东，曲道奎，高多，王海鹏，陈铄，沈露，
申请(专利权)人：沈阳新松机器人自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21