一种数字阅读行为数据可视化分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数字阅读行为数据可视化分析方法包括获取特征数据，其中特征数据是用户阅读特征数据；分析上述特征数据，获取分析结果；对上述分析结果进行可视化处理并显示。本发明专利技术还公开了一种数字阅读行为数据可视化分析系统。本发明专利技术能够直观、全面、真实的反映学生的数字化阅读特征与规律。

【技术实现步骤摘要】
一种数字阅读行为数据可视化分析方法及系统
本专利技术涉及计算机软件设计，尤其是涉及一种数字阅读行为数据可视化分析方法及系统。
技术介绍
数字阅读指的是阅读的数字化，主要有两层含义：一是阅读对象的数字化，也就是阅读的内容是以数字化的方式呈现的，如电子书、网络小说、电子地图、数码照片、博客、网页等等；二是阅读方式的数字化，就是阅读的载体、终端不是平面的纸张，而是带屏幕显示的电子仪器。数字阅读作为数字化时代的学习和读书方式，不仅提供了大量的信息，还悄然影响了学生的阅读行为与阅读习惯，其带来的多元阅读体验，会对身心处于发展阶段的学生的人格特质发展以及人际关系处理产生重大的影响。为了全面了解学生的数字化阅读特征与规律，需要对学生的数字阅读行为进行深入的探讨。目前，大多应用在实验室环境下探究学习者阅读学习的规律和特征，并不能应用于普通的课堂实践或真实阅读环境下的跟踪测量，这样势必干扰数据的真实性，从而对学生的数字化阅读特征与规律缺少全面、深入的分析。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种数字阅读行为数据可视化分析方法，能够直观、全面、真实的反映学生的数字化阅读特征与规律。本专利技术还提出一种数字阅读行为数据可视化分析系统。本专利技术还提出一种数字阅读行为数据可视化分析控制设备。本专利技术还提出一种计算机可读存储介质。第一方面，本专利技术的一个实施例提供了数字阅读行为数据可视化分析方法，包括：S100：获取特征数据，所述特征数据是用户阅读特征数据；S200：分析所述特征数据，获取分析结果；S300：对所述分析结果进行可视化处理并显示。本专利技术实施例的数字阅读行为数据可视化分析方法至少具有如下有益效果：获取数字化阅读行为特征数据，并进行分析、保存，并且能够正确显示分析得出的最后结果。根据本专利技术的另一些实施例的数字阅读行为数据可视化分析方法，所述S100之前还包括：获取数字阅读行为数据，用于获取所述特征数据。根据本专利技术的另一些实施例的数字阅读行为数据可视化分析方法，所述S200具体包括：S210：对所述特征数据进行统计分析；S220：对统计分析后的所述特征数据进行聚类分析，获取分析结果。根据本专利技术的另一些实施例的数字阅读行为数据可视化分析方法，所述S210对所述特征数据进行统计分析后结果包括：第一数据、第二数据、第三数据，所述第一数据包括学生操作数据、学生基本信息、图书基本信息；所述第二数据包括所述第一数据统计分析后得到的中间值；所述第三数据包括所述第二数据统计分析后得到的数据。根据本专利技术的另一些实施例的数字阅读行为数据可视化分析方法，所述S220具体包括：S221：设定所述特征数据需要划分的簇的数目，随机选取多个初始簇中心；S222：遍历所述特征数据，并将每个所述特征数据分配到距它最近的簇中心所属的簇；S223:根据每个簇内的所述特征数据更新簇中心；S224：反复执行步骤S222和S223直到所述簇中心的位置均不再发生变化；S225：获取分析结果。根据本专利技术的另一些实施例的数字阅读行为数据可视化分析方法，所述显示的方式包括词云、高低图、散点图、正负柱状图、折线图，所述词云表示学生查字典行为，所述高低图表示学生的图书抛弃行为，所述散点图表示班级学生的图书阅读速度，所述正负柱状图和折线图表示学生的阅读翻页行为。第二方面，本专利技术的一个实施例提供了一种数字阅读行为数据可视化分析系统:包括：数据预处理模块、数据分析模块、存储模块、显示模块；所述数据预处理模块、所述数据分析模块、所述存储模块、所述显示模块依次相连，所述数据预处理模块用于获取特征数据；所述数据分析模块用于分析所述特征数据，得到分析结果，所述存储模块用于对所述分析结果进行保存，所述显示模块用于对所述分析结果进行可视化处理并显示。根据本专利技术的另一些实施例的数字阅读行为数据可视化分析系统，还包括：数据库模块，所述数据库模块用于存储原始的数字阅读行为数据、处理后的所述数字阅读行为数据、请求数据和/或结果数据。第三方面，本专利技术的一个实施例提供了一种数字阅读行为数据可视化分析控制设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述涉及到的数字阅读行为数据可视化分析方法。第四方面，本专利技术的一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述涉及到的数据可视化分析方法。附图说明图1是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析方法的一具体实施例流程示意图；图2是图1中步骤S200的一具体实施例流程示意图；图3是图2中步骤S220的一具体实施例流程示意图；图4是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例模块示意图；图5是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例另一模块示意图；图6是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例中效果图；图7是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例中另一效果图；图8是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例中另一效果图；图9是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例中另一效果图；图10是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例中另一效果图；图11是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例中另一效果图；图12是本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析系统的一具体实施例中另一效果图。具体实施方式以下将结合实施例对本专利技术的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本专利技术的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本专利技术的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含义是一个以上，如果涉及到“多个”，其含义是两个以上，如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”，均应理解为不包括本数，如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”，均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”，应当理解为用于区分技术特征，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。实施例1：参照图1，本专利技术实施例中一种数字阅读行为数据可视化分析方法的一具体实施例流程示意图。其具体包括步骤：S100：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，包括步骤：/nS100：获取特征数据，所述特征数据是用户阅读特征数据；/nS200：分析所述特征数据，获取分析结果；/nS300：对所述分析结果进行可视化处理并显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，包括步骤：
S100：获取特征数据，所述特征数据是用户阅读特征数据；
S200：分析所述特征数据，获取分析结果；
S300：对所述分析结果进行可视化处理并显示。


2.根据权利要求1所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S100之前还包括：获取数字阅读行为数据，用于获取所述特征数据。


3.根据权利要求1所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S200具体包括：
S210：对所述特征数据进行统计分析；
S220：对统计分析后的所述特征数据进行聚类分析，获取分析结果。


4.根据权利要求3所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S210对所述特征数据进行统计分析过程包括：
阅读数量统计、阅读时间统计、阅读速度统计、查字典统计、向后翻页次数统计，统计后结果包括：第一数据、第二数据、第三数据，所述第一数据包括学生操作数据、学生基本信息、图书基本信息；
所述第二数据包括所述第一数据统计分析后得到的中间值；
所述第三数据包括所述第二数据统计分析后得到的数据。


5.根据权利要求3所述的一种数字阅读行为数据可视化分析方法，其特征在于，所述S220具体包括：
S221：设定所述特征数据需要划分的簇的数目，随机选取多个初始簇中心；
S222：遍历所述特征数据，并将每个所述特征数据分配到距它最近的簇中心所属的簇；
S223:根据每个簇内的所述特征数据更新簇中心；
S224：反复执行步骤S222和S223直到所述簇中心的位置均不再发生变化；
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【专利技术属性】
技术研发人员：王冬青，韩后，凌海燕，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：广东;44