处理心电信号的方法、心电信号监测设备和存储介质技术

本公开涉及处理心电信号的方法、心电信号监测设备和存储介质。该方法包括：获取心电导联数据并滤波；在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移；获得所述两个数组各自中的数据最大值与最小值之差，并将所述两个数组中的该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数；按照A等分后的数据间隔，将所述两个数组的各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的计数矩阵；对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。

【技术实现步骤摘要】
处理心电信号的方法、心电信号监测设备和存储介质
本公开涉及信号处理领域，尤其涉及心电信号的处理和监测。
技术介绍
引证文件列表非专利文献A.Amann,etal.,DetectingVentricularFibrillationbyTime-DelayMethods,IEEETransBiomedEng.2007Jan；54(1):174-7.心室纤颤(VF)心律被认为是非常严重的心功能障碍表现。因此，有必要在患者正经历VF时向医疗人员告警。诸如Amann等的论文提出了通过时移方式来检测VF的方法，其中通过偏移时间分段来把握ECG信号的变动程度。但是，利用包含大量患者心电信号和VF诊断结果的数据库进行验证，本专利技术人发现，现有技术的医疗设备对VF检测的准确率有待提高。本领域曾经尝试过对VF判断的阈值进行实时反馈调整的一些方法，但发现VF检测准确率无法得到实质提升。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提出了一种处理心电信号的方法、心电信号监测设备和介质。根据本公开的一方面，提供了一种处理心电信号的方法，包括：获取心电导联数据，并对所述数据进行滤波；在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移；获得所述两个数组各自中的数据最大值与最小值之差，并将所述两个数组中的该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数；按照A等分后的数据间隔，将所述两个数组的各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的计数矩阵；对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。根据本公开的另一方面，提供了一种心电信号监测设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为在执行所述处理器可执行指令时实现以下：对所述心电信号监测设备获取到的心电导联数据进行滤波；在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移；获得所述两个数组各自中数据最大值与最小值之差，并将该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数；按照A等分后的数据间隔，将各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的矩阵；对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。根据本公开的另一方面，提供了一种心电信号监测设备，包括：数据获取和滤波模块，被配置为获取心电导联数据，并对所述数据进行滤波；数组划分模块，被配置为在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移；间隔确定模块，被配置为获得所述两个数组各自中的数据最大值与最小值之差，并将该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数；计数模块，被配置为按照A等分后的数据间隔，将各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的矩阵；统计量计算模块，被配置为对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的任一方法。通过利用心电信号的特定数理统计量表征，根据本公开的各方面的心电信号监测设备和介质能够更准确地将VF与室性心动过速等其它常见心功能障碍区分开，从而提高VF检测的准确率。根据本公开各方面的处理心电信号的方法以与现有技术不同的思路获得了对心电导联信号的中间处理结果，但上述方法本身不能够直接得出VF判断结果。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。图1示出心电图十二导联中各导联的说明。图2示出根据本公开一实施例的处理心电信号的方法200的流程图。图3示出了根据本公开另一实施例的心电信号监测设备300的框图。图4示出了根据本公开又一实施例的心电信号监测设备400的框图。图5是根据一示例性实施例示出的心电信号监测设备800的框图。具体实施方式以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。如本领域所周知的，可以通过心电导联来获得心电数据。如图1所示，常见的心电十二导联包括6胸导联(V1-V6)和6肢体导联(单极导联avR,avL,avF和双极导联I,II,III)。实施例1图2示出根据本公开一实施例的处理心电信号的方法200的流程图。如图1所示，心电信号处理方法200包括以下步骤。在步骤202中，获取心电导联数据，并对所述数据进行滤波。在步骤204中，在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移。在步骤206中，获得所述两个数组各自中的数据最大值与最小值之差，并将所述两个数组中的该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数。在步骤208中，按照A等分后的数据间隔，将所述两个数组的各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的矩阵。在步骤210中，对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。在步骤S202的一个具体实现中，可以获取图1所示的心电十二导联中的任一个或多个心电导联数据。例如，可以利用心电采样芯片对数据进行采集以得到导联信号I/II/III/V1/V2/V3/V4/V5/V6。然后，可以通过计算得到所有导联信号I/II/III/avF/avR/avL/V1/V2/V3/V4/V5/V6，以供后续使用。在心电导联数据滤波的一个具体实现中，可以依次进行高通滤波、低通滤波和陷波滤波，从而获得更易于处理和统计的信号。滤波可以通过处理器的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理心电信号的方法，包括：/n获取心电导联数据，并对所述数据进行滤波；/n在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移；/n获得所述两个数组各自中的数据最大值与最小值之差，并将所述两个数组中的该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数；/n按照A等分后的数据间隔，将所述两个数组的各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的矩阵；/n对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种处理心电信号的方法，包括：
获取心电导联数据，并对所述数据进行滤波；
在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移；
获得所述两个数组各自中的数据最大值与最小值之差，并将所述两个数组中的该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数；
按照A等分后的数据间隔，将所述两个数组的各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的矩阵；
对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述滤波后的数据中取第二窗口期数据，将所述第二窗口期数据中的最大值与最小值之差进行B等分以得到B等分后的数据间隔，其中B为自然数；
按照B等分后的间隔，得到每个间隔中所包含的数据的计数值；
对B个所述计数值进行数理统计量计算，得到所述心电信号的时域统计量STDTime参数。


3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述滤波后的数据中取第三窗口期数据，对该数据进行差分计算，并对差分计算的结果进行数理统计量计算，以得到所述心电信号的斜率统计量STDSlope参数。


4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述滤波后的数据中取第四窗口期数据，对该数据进行FFT变换，并对FFT变换的结果进行数理统计量计算，以得到所述心电信号的频域统计量STDFFT参数。


5.一种心电信号监测设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为在执行所述处理器可执行指令时实现以下：
对所述心电信号监测设备获取到的心电导联数据进行滤波；
在滤波后的数据中取第一窗口期数据，将所述第一窗口期数据分为前后两个数组，所述两个数组各自对应的窗口时间长度相同，其中前一个数组的时间起点为所述第一窗口期数据的时间起点，后一个数组对应的时间起点相对于所述第一窗口期数据的时间起点偏移；
获得所述两个数组各自中数据最大值与最小值之差，并将该差进行A等分以得到数据间隔，其中A为自然数；
按照A等分后的数据间隔，将各数组中的数据值按照数据间隔进行计数，计数结果是得到A*A的矩阵；
对所述A*A的矩阵进行数理统计量计算，得到STD参数。


6.根据权利要求5所述的心电信号监测设备，所述处理器还被配置为：
在所述滤波后的数据中取第二窗口期数据，将所述第二窗口期数据中的最大值与最小值之差进行B等分以得到B等分后的数据间隔，其中B为自然数；
按照B等分后的间隔，得到每个间隔中所包含的数据的计数值；
对B个所述计数值进行数理统计量计算，得到所述心电信号的时域统计量STDTime参数。


7.根据权利要求5所述的心电信号监测设备，所述处理器还被配置为：
在所述滤波后的数据中取第三窗口期数据，对该数据进行差分计算，并对差分计算的结果进行数理统计量计算，以得到所述心电信号的斜率统计量STDSlope参数。


8.根据权利要求5所述的心电信号监测设备，所述处理器还被配置为：
在所述滤波后的数据中取第四窗口期数据，对该数据进行FFT变换...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻娇，
申请(专利权)人：ZOLL医疗公司，
类型：发明
国别省市：美国;US