一种图像的处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开实施例中提供了一种图像的处理方法，包括：通过预设的目标检测模型检测待处理图像中是否包含检测目标，当所述待处理图像中包含所述检测目标时，确定所述检测目标对应的区域并将其作为候选目标区域；根据颜色特征对所述候选目标区域进行区域分割，得到最终目标区域，所述最终目标区域在所述候选目标区域之内；根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理。通过本公开实施例中的方法可以根据业务需求对图像中需要处理的区域进行处理，克服了现有技术中不能对实际业务需求需要处理的区域进行处理的技术问题，提高了用户的体验度。

An image processing method, device and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
一种图像的处理方法、装置及电子设备
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像的处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着科学技术的发展，计算机、手机等终端在日常生活中的应用越来越广，随着使用需求的增加，计算机、手机等相应的处理任务的能力也在逐渐增强。例如，在图像处理领域，当需要对图像进行处理时，通过计算机或者手机等终端可以对需要处理的图像进行处理，包括变色、分割等。但是，当前对图像处理的技术在有些情况下对图像处理的方法不能满足用户的使用需求，导致用户的使用体验度不佳，所以还需要一种更好的对图像的处理的方法。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例的主要目的在于提供一种图像的处理方法、装置及电子设备，以解决现有技术中对图像处理时不能满足用户需求，导致用户体验度不佳的问题。第一方面，本公开实施例提供了一种图像的处理方法，包括：通过预设的目标检测模型检测待处理图像中是否包含检测目标，当所述待处理图像中包含所述检测目标时，确定所述检测目标对应的区域并将其作为候选目标区域；根据颜色特征对所述候选目标区域进行区域分割，得到最终目标区域，所述最终目标区域在所述候选目标区域之内；根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理。根据本公开实施例的一种具体实现方式，通过预设的目标检测模型检测待处理图像中是否包含检测目标，当所述待处理图像中包含所述检测目标时，确定所述检测目标对应的区域并将其作为候选目标区域，具体为：通过预设的车辆检测模型检测待处理图像是否包含车辆特征信息，所述车辆特征信息用于表征所述车辆特征信息对应的车辆，所述车辆检测模型为将包含车辆特征信息的图像作为第一标记样本并且利用所述第一标记样本，通过监督学习的方式训练得到的模型；当检测到所述待处理图像包含所述车辆特征信息时，通过预设的第一图像分割模型确定所述待处理图像中所述车辆特征信息对应的车辆区域，将所述车辆区域作为候选目标区域。根据本公开实施例的一种具体实现方式，根据颜色特征对所述候选目标区域进行区域的分割，得到最终目标区域，具体包括：将包含所述车辆区域的待处理图像输入至第二图像分割模型，所述第二图像分割模型为将包含车辆的车漆颜色特征信息的图像作为第二标记样本并利用所述第二标记样本，通过监督学习的方式训练得到的模型；利用所述第二图像分割模型，根据车漆颜色特征信息对所述车辆区域进行区域分割，得到所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域；将所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域作为最终目标区域。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理，包括改变所述最终目标区域的颜色，具体为：根据所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域，从所述待处理图像的原图中提取所述最终目标区域的车漆像素信息，所述车漆像素信息为所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域中每个像素的位置信息和色彩信息；选取所述最终目标区域的预选颜色，根据所述车漆像素信息，对所述预选颜色进行调整，确定所述最终目标区域中每个像素对应的颜色并将其作为最终目标区域的最终颜色，所述最终目标区域的最终颜色与所述车漆像素信息之间的对应关系为颜色空间中预设的色彩比例映射关系；将所述待处理图像的原图中与所述最终目标区域对应区域的颜色修改为所述最终颜色。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理，包括改变所述最终目标区域的纹理，具体为：根据所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域，从所述待处理图像的原图中提取所述最终目标区域的车漆像素信息，所述车漆像素信息为所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域中每个像素的位置信息和色彩信息；选取所述最终目标区域的纹理，将所述纹理设置在所述最终目标区域；根据所述车漆像素信息，对所述纹理进行颜色调整，确定所述最终目标区域的纹理中每个像素对应的颜色并将其作为所述最终目标区域的纹理的最终颜色，所述最终目标区域的纹理的最终颜色与所述车漆像素信息之间的对应关系为颜色空间中预设的色彩比例映射关系；在所述待处理图像的原图中与所述最终目标区域对应区域设置所述纹理，并将在所述待处理图像的原图中设置的所述纹理的颜色修改为所述最终目标区域的纹理的最终颜色。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理，包括对所述最终目标区域进行贴纸，具体为：根据所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域，从所述待处理图像的原图中提取所述最终目标区域的车漆像素信息，所述车漆像素信息为所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域中每个像素的位置信息和色彩信息；选取所述最终目标区域的贴纸，将所述贴纸设置在所述最终目标区域；根据所述车漆像素信息，对所述贴纸进行颜色调整，确定所述最终目标区域的贴纸中每个像素对应的颜色并将其作为所述最终目标区域的贴纸的最终颜色，所述最终目标区域的贴纸的最终颜色与所述车漆像素信息之间的对应关系为颜色空间中预设的色彩比例映射关系；在所述待处理图像的原图中与所述最终目标区域对应区域设置所述贴纸，并将在所述待处理图像的原图中设置的所述贴纸的颜色修改为所述最终目标区域的贴纸的最终颜色。根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述处理方法应用于应用程序或网页。第二方面，本公开实施例提供了一种图像的处理装置，包括：目标检测模块，用于通过预设的目标检测模型检测待处理图像中是否包含检测目标；候选目标区域确定模块，当所述待处理图像中包含所述检测目标时，确定所述检测目标对应的区域并将其作为候选目标区域；最终目标区域确定模块，根据颜色特征对所述候选目标区域进行区域分割，得到最终目标区域，所述最终目标区域在所述候选目标区域之内；处理模块，根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理。第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及，与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述任第一方面或第一方面的任一实现方式中的图像的处理方法。第四方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图像的处理方法。第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图像的处理方法。本公开实施例中对图像的处理方法，通过检测待处理图像中是否包含检测目标，当检测到待处理图像中包含检测目标时，确定该检测目标所在的区域，并将其作为候选目标区域。在确定候选目标区域后，通过分割模型对候选目标区域进行分割，从候选目标区域中选取目标区域，将该目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：/n通过预设的目标检测模型检测待处理图像中是否包含检测目标，当所述待处理图像中包含所述检测目标时，确定所述检测目标对应的区域并将其作为候选目标区域；/n根据颜色特征对所述候选目标区域进行区域分割，得到最终目标区域，所述最终目标区域在所述候选目标区域之内；/n根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
通过预设的目标检测模型检测待处理图像中是否包含检测目标，当所述待处理图像中包含所述检测目标时，确定所述检测目标对应的区域并将其作为候选目标区域；
根据颜色特征对所述候选目标区域进行区域分割，得到最终目标区域，所述最终目标区域在所述候选目标区域之内；
根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理。


2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，通过预设的目标检测模型检测待处理图像中是否包含检测目标，当所述待处理图像中包含所述检测目标时，确定所述检测目标对应的区域并将其作为候选目标区域，具体为：
通过预设的车辆检测模型检测待处理图像是否包含车辆特征信息，所述车辆特征信息用于表征所述车辆特征信息对应的车辆，所述车辆检测模型为将包含车辆特征信息的图像作为第一标记样本并且利用所述第一标记样本，通过监督学习的方式训练得到的模型；
当检测到所述待处理图像包含所述车辆特征信息时，通过预设的第一图像分割模型确定所述待处理图像中所述车辆特征信息对应的车辆区域，将所述车辆区域作为候选目标区域。


3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，根据颜色特征对所述候选目标区域进行区域的分割，得到最终目标区域，具体包括：
将包含所述车辆区域的待处理图像输入至第二图像分割模型，所述第二图像分割模型为将包含车辆的车漆颜色特征信息的图像作为第二标记样本并利用所述第二标记样本，通过监督学习的方式训练得到的模型；
利用所述第二图像分割模型，根据车漆颜色特征信息对所述车辆区域进行区域分割，得到所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域；
将所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域作为最终目标区域。


4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理，包括改变所述最终目标区域的颜色，具体为：
根据所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域，从所述待处理图像的原图中提取所述最终目标区域的车漆像素信息，所述车漆像素信息为所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域中每个像素的位置信息和色彩信息；
选取所述最终目标区域的预选颜色，根据所述车漆像素信息，对所述预选颜色进行调整，确定所述最终目标区域中每个像素对应的颜色并将其作为最终目标区域的最终颜色，所述最终目标区域的最终颜色与所述车漆像素信息之间的对应关系为颜色空间中预设的色彩比例映射关系；
将所述待处理图像的原图中与所述最终目标区域对应区域的颜色修改为所述最终颜色。


5.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述根据业务需求，对所述最终目标区域进行处理，包括改变所述最终目标区域的纹理，具体为：
根据所述车漆颜色特征信息对应的车辆区域，从所述待处理图像的原图中提取所述最终目标区域的车漆像素信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11