动物精子图像识别方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及人工智能中的图像识别技术，特别涉及一种动物精子图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；待识别图像中包含有动物精子；提取待识别图像的动物精子特征图像；根据待识别图像的动物精子特征图像，得到动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；根据动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对动物精子的活性识别结果。本申请提供的方案实现了根据包含有动物精子的待识别图像，实时得到对动物精子的活性识别结果的目的，无需通过人工检测动物精子活性，从而简化了动物精子活性的识别过程，进而提高了动物精子活性的识别效率，同时提高了动物精子活性的识别准确率。

Animal sperm image recognition method and device

【技术实现步骤摘要】
动物精子图像识别方法和装置
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种采用人工智能技术的动物精子图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
在生物医学上，为了检测动物精子活性，需要对动物精子进行分析识别。然而，目前的动物精子识别方法，是通过染色剂染色动物精液中的动物精子，并通过人工在显微镜下观测染色后的动物精子，以判断动物精子活性。但是，通过人工在显微镜下观测染色后的动物精子活性的过程比较繁琐，导致动物精子活性的识别效率较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对动物精子活性的识别效率较低的技术问题，提供一种动物精子图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。一种动物精子图像识别方法，包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；提取所述待识别图像的动物精子特征图像；根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。一种动物精子图像显示方法，包括：显示待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；接收针对所述待识别图像的触发指令；响应所述触发指令，显示对所述动物精子的活性识别结果；所述对所述动物精子的活性识别结果为提取所述待识别图像中的动物精子特征图像，根据所述待识别图像中的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值，根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值得到。一种动物精子图像识别装置，所述装置包括：图像获取模块，用于获取待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；图像提取模块，用于提取所述待识别图像的动物精子特征图像；指标值获取模块，用于根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；识别结果确定模块，用于根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。一种动物精子图像显示装置，其特征在于，所述装置包括：图像显示模块，用于显示待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；指令接收模块，用于接收针对所述待识别图像的触发指令；结果显示模块，用于响应所述触发指令，显示对所述动物精子的活性识别结果；所述对所述动物精子的活性识别结果为提取所述待识别图像中的动物精子特征图像，根据所述待识别图像中的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的指标值，根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的指标值得到。一种动物精子图像识别终端，其特征在于，包括：图像采集器，用于采集待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；存储器，所述存储器中存储有计算机可读指令；处理器，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：提取所述待识别图像的动物精子特征图像；根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。一种动物精子图像识别系统，其特征在于，包括显微镜、摄像装置和计算机设备；所述摄像装置设置在所述显微镜上，所述摄像装置与所述计算机设备连接；所述摄像装置，用于拍摄显微镜下的动物精子图像，作为待识别图像，并将所述待识别图像发送至所述计算机设备；所述计算机设备，用于提取所述待识别图像的动物精子特征图像；根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；提取所述待识别图像的动物精子特征图像；根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：显示待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；接收针对所述待识别图像的触发指令；响应所述触发指令，显示对所述动物精子的活性识别结果；所述对所述动物精子的活性识别结果为提取所述待识别图像中的动物精子特征图像，根据所述待识别图像中的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值，根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值得到。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；提取所述待识别图像的动物精子特征图像；根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：显示待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；接收针对所述待识别图像的触发指令；响应所述触发指令，显示对所述动物精子的活性识别结果；所述对所述动物精子的活性识别结果为提取所述待识别图像中的动物精子特征图像，根据所述待识别图像中的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值，根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值得到。上述动物精子图像识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，通过提取包含有动物精子的待识别图像的动物精子特征图像，并根据待识别图像的动物精子特征图像，得到动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；最后根据动物精子在预设活性精子识别维度下的活性指标值，确定对动物精子的活性识别结果；实现了根据包含有动物精子的待识别图像，实时得到对动物精子的活性识别结果的目的，无需通过人工检测动物精子活性，从而简化了动物精子活性的识别过程，降低了人工检测成本，进而提高了动物精子活性的识别效率；同时，通过综合考虑包含有动物精子的待识别图像的动物精子特征图像，可以有效地筛选和结合动物精子的特征图像，避免了其余特征图像影响，实现了动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值的精准确定，进而使得后续得到的动物精子活性识别结果更加准确，从而提高了动物精子活性的识别准确率；此外，通过得到的动物精子在预设精子活本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动物精子图像识别方法，包括：/n获取待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；/n提取所述待识别图像的动物精子特征图像；/n根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；/n根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种动物精子图像识别方法，包括：
获取待识别图像；所述待识别图像中包含有动物精子；
提取所述待识别图像的动物精子特征图像；
根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值；
根据所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值，确定对所述动物精子的活性识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别图像，包括：
接收摄像装置拍摄到的显微镜下的动物精子图像；
对所述动物精子图像进行灰度转化，得到所述动物精子图像对应的灰度图像，作为所述待识别图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别图像之后，还包括：
对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的待识别图像；所述预处理包括图像去噪处理、图像增强处理、图像白平衡处理、灰度调整处理以及饱和度调整处理中的任意一种或多种；
所述提取所述待识别图像的动物精子特征图像，包括：
将所述预处理后的待识别图像经过多次卷积处理，得到所述待识别图像的动物精子特征图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图像的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的指标值，包括：
获取预设精子活性识别维度下的卷积核；
根据所述预设精子活性识别维度下的卷积核，对所述待识别图像中的动物精子特征图像进行卷积处理，得到所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的特征编码；
对所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的特征编码进行归一化处理，得到所述动物精子在所述预设精子活性识别维度的各个预设活性指标值下的分类概率；
将分类概率最大的预设活性指标值，作为所述动物精子在预设精子活性识别维度下的活性指标值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图像中的动物精子特征图像，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的指标值，包括：
将所述待识别图像中的动物精子特征图像输入预先训练的精子活性识别网络模型中，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的指标值；
所述预先训练的精子活性识别网络模型用于根据预设精子活性识别维度下的卷积核，对所述待识别图像中的动物精子特征图像进行卷积处理，得到所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的特征编码；对所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的特征编码进行归一化处理，得到所述动物精子在所述预设精子活性识别维度的各个预设活性指标值下的分类概率；将分类概率最大的预设活性指标值，作为所述动物精子在所述预设精子活性识别维度下的活性指标值。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述待识别图像中的动物精子特征图像输入预先训练的精子活性识别网络模型中，得到所述动物精子在预设精子活性识别维度下的指标值之前，还包括：
识别所述待识别图像的动物标签；
获取与所述动物标签对应的精子活性识别网络模型的网络参数；
根据所述网络参数，对当前的精子活性识别网络模型的网络参数进行更新，得到所述预先训练的精子活性识别网络模型。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预先训练的精子活性识别网络模型通过下述方式训练得到：
采集包含有动物精子的样本图像以及所述动物精子在预设精子活性识别维度下的实际活性指标值；
提取所述样本图像中的动物精子特征图像；
根据所述样本图像中的动物精子特征图像，对待训练的精子活性识别网络模型进行训练，得到训练后的精子活性识别网络模型；
获取所述训练后的精子活性识别网络模型输出的所述预设精子活性识别维度下的活性指标值与所述实际活性指标值之间的预测误差；
当所述预测误差大于或等于预设阈值时，根据所述预测误差调整所述精子活性识别网络模型的网络参数，得到调整后的精子活性识别网络模型，并对所述调整后的精子活性识别网络模型进行反复训练，直至根据训练后的精子活性识别网络模型得到的所述预测误差小于所述预设阈值；
若根据训练后的精子活性识别网络模型得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖凯文，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44