【技术实现步骤摘要】
一种用于健康圈的生产过程智能监控系统
本专利技术创造涉及智能监控领域,具体涉及一种用于健康圈的生产过程智能监控系统。
技术介绍
人体的生理机能经过成长发育到顶点之后,各器官随着年龄和体内自由基的增加而衰退,代谢减缓、免疫功能下降,对外界和体内环境改变的适应能力减退,体力下降及产生各种疾病。当疾病发生后,不仅会给个人带来巨大的痛苦和折磨,而且给家庭也带来极大的痛苦。同时,也会给社会和国家带来巨大的损失。免疫系统,是人体防卫病原体入侵最有效的武器,它能发现并清除会引起内环境波动的因素,如:异物、外来病原微生物等。免疫力低下的身体易于被感染或患癌症;因经常患病,加重了机体的消耗,所以一般有体质虚弱、营养不良、精神萎靡、疲乏无力、食欲降低、睡眠障碍等表现。众所周知人体的健康水平与状态是否是以新陈代谢和免疫力的强与弱来理解的话,那么细胞的活性和再生能力一定是代谢和免疫力的基础或者核心;而让人体细胞保持一定的活性,必须有一个良好的组织环境。健康圈是一种以能量合理储存、转移为核心的无氧高分子健康圈,以MEGA为核心技术,以获取、转换适合于人体生理特点的能量作用于人体,从而提高人体代谢和免疫力,来实现提高人体健康水平或疾病的改善的设备。在健康圈的生产过程中会产生高温和废气等,稍有不慎容易引起意外事故,因此,提供一种用于健康圈的生产过程智能监控系统,对健康圈的生产设备和生产车间的环境进行智能监控,在出现危险时及时预警,能够保证健康圈的安全生产。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种用于健康圈的 ...
【技术保护点】
1.一种用于健康圈的生产过程智能监控系统,其特征是,包括多个温度监控模块、多个传感器监控模块、图像采集模块、智能管理模块、显示屏和警报器,每个温度监控模块包括温度监控单元和位置检测单元,所述温度监控单元用于对健康圈的生产设备的表面温度进行监测,所述位置检测单元用于获取所述温度监控单元的位置信息,每个传感器监控模块包括传感器监控单元和GPS定位单元,所述传感器监控单元采用传感器组件对健康圈的生产车间的环境信息进行监测,所述GPS定位单元用于获取所述传感器监控单元的位置信息,所述温度监控模块和传感器监控模块将获取的监测信息和位置信息发送给智能管理模块,智能管理模块对接收到的监测信息进行滤波处理和分析,当所述监测信息中存在高于给定阈值的监测信息时,智能管理模块令警报器进行报警,并控制图像采集模块根据所述高于给定阈值的监测信息的位置信息对该位置进行图像采集,图像采集模块将采集得到的图像发送至智能管理模块,智能管理模块对接收到的图像进行处理后发送至显示屏进行显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于健康圈的生产过程智能监控系统,其特征是,包括多个温度监控模块、多个传感器监控模块、图像采集模块、智能管理模块、显示屏和警报器,每个温度监控模块包括温度监控单元和位置检测单元,所述温度监控单元用于对健康圈的生产设备的表面温度进行监测,所述位置检测单元用于获取所述温度监控单元的位置信息,每个传感器监控模块包括传感器监控单元和GPS定位单元,所述传感器监控单元采用传感器组件对健康圈的生产车间的环境信息进行监测,所述GPS定位单元用于获取所述传感器监控单元的位置信息,所述温度监控模块和传感器监控模块将获取的监测信息和位置信息发送给智能管理模块,智能管理模块对接收到的监测信息进行滤波处理和分析,当所述监测信息中存在高于给定阈值的监测信息时,智能管理模块令警报器进行报警,并控制图像采集模块根据所述高于给定阈值的监测信息的位置信息对该位置进行图像采集,图像采集模块将采集得到的图像发送至智能管理模块,智能管理模块对接收到的图像进行处理后发送至显示屏进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种用于健康圈的生产过程智能监控系统,其特征是,所述智能管理模块包括数据处理单元、安全分析单元和图像处理单元,所述数据处理单元用于对接收到的监测信息进行滤波处理,所述安全分析单元将处理后的监测信息与给定的阈值进行比较,当所述监测信息中存在高于给定阈值的监测信息时令警报器进行报警,并令图像采集模块根据所述高于给定阈值的监测信息的位置信息对该位置进行图像采集,所述图像处理单元用于对接收到的图像进行处理。
3.根据权利要求2所述的一种用于健康圈的生产过程智能监控系统,其特征是,所述图像处理单元用于对接收到的图像进行滤波处理,设I表示接收到的图像,f(i,j)表示图像I中坐标(i,j)处像素I(i,j)的灰度值,构建像素I(i,j)对应的滤波函数为:
f′(i,j)=argmin{α(i,j)*α′(i,j)+β(i,j)*β′(i,j)}
α′(i,j)=(f′(i,j)-h(i,j))2
式中,f′(i,j)表示像素I(i,j)经滤波处理后的灰度值,Ω(i,j)表示以像素I(i,j)为中心的(2ω+1)×(2ω+1)的局部邻域,α′(i,j)表示像素I(i,j)的灰度约束因子,β′(i,j)表示像素I(i,j)的边缘约束因子,f′(x,y)表示局部邻域Ω(i,j)中坐标(x,y)处像素经滤波处理后的灰度值,f′(i,j+1)表示图像I中坐标(i,j+1)处像素经滤波处理后的灰度值,f′(x,y+1)表示图像I中坐标(x,y+1)处像素经滤波处理后的灰度值,f′(i+1,j)表示图像I中坐标(i+1,j)处像素经滤波处理后的灰度值,f′(x+1,y)表示图像I中坐标(x+1,y)处像素经滤波处理后的灰度值,h(i,j)表示像素I(i,j)的灰度约束参考值,α(i,j)表示像素I(i,j)的灰度约束权值,β(i,j)表示像素I(i,j)的边缘约束权值,定义像素I(i,j)对应的像素检测因子为且的表达式为:
其中,L(Ω(i,j))表示局部邻域Ω(i,j)中的像素数,k(x,y)为取值函数,当|f(x,y)-f(i,j)|≤W(i,j)时,则k(x,y)=1,当|f(x,y)-f(i,j)|>W(i,j)时,则k(x,y)=0,其中,f(x,y)表示局部邻域Ω(i,j)中坐标(x,y)处像素的灰度值,W(i,j)为像素I(i,j)对应的像素检测阈值,且其中,表示局部邻域Ω(i,j)中像素灰度值的均值,fm(Ω(i,j))表示局部邻域Ω(i,j)中像素灰度值的中值;
当时,则h(i,j)、α(i,j)和β(i,j)的...
【专利技术属性】
技术研发人员:沃成昌,朱建斌,
申请(专利权)人:上海圣石生物医学科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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