一种商户风险的检测方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种商户风险的检测方法、装置及设备，所述方法包括：接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，所述风险检测请求中包括预定权益值，所述预定权益值用于获取对所述目标商户进行风险检测的权限；如果所述预定权益值不小于预定阈值，则从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取至少一个构建方提供的所述风险检测模型中的预定风险参数数据，并获取所述目标商户对应的风险特征数据；将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，并确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。

A detection method, device and equipment of merchant risk

【技术实现步骤摘要】
一种商户风险的检测方法、装置及设备
本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种商户风险的检测方法、装置及设备。
技术介绍
随着终端技术和网络技术的不断发展，许多商户会通过指定的金融应用或支付应用进行交易和日常资源转移活动，而这样就需要对各商户可能存在的风险(具体如欺诈风险、赌博风险、套现风险等)进行防控。通常，金融应用或支付应用的开发机构可以根据金融应用或支付应用的需求和通过该金融应用或支付应用进行交易的过程中可能出现的情况，设定或构建相应的风险检测模型，并可以通过使用该金融应用或支付应用的商户和用户的历史数据对上述风险检测模型进行训练。后续可以对使用该金融应用或支付应用的某商户是否存在风险进行检测。然而，通过上述方式构建的风险检测模型仅仅适用于使用上述金融应用或支付应用或某一商户签约管理机构的商户，而对于新增加的商户、其它应用或其它商户签约管理机构的商户却无法对其进行风险检测，因此，需要提供一种风险防控效果更好、进一步提高数据价值的利用程度的技术方案。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种商户风险的检测方法、装置及设备，以提供一种风险防控效果更好、进一步提高数据价值的利用程度的技术方案。为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供的一种商户风险的检测方法，所述方法包括：接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，所述风险检测请求中包括预定权益值，所述预定权益值用于获取对所述目标商户进行风险检测的权限。如果所述预定权益值不小于预定阈值，则从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取至少一个构建方提供的所述风险检测模型中的预定风险参数数据，并获取所述目标商户对应的风险特征数据。将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，并确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。本说明书实施例提供的一种商户风险的检测装置，所述装置包括：检测请求接收模块，接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，所述风险检测请求中包括预定权益值，所述预定权益值用于获取对所述目标商户进行风险检测的权限。数据获取模块，如果所述预定权益值不小于预定阈值，则从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取至少一个构建方提供的所述风险检测模型中的预定风险参数数据，并获取所述目标商户对应的风险特征数据。风险检测模块，将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，并确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。本说明书实施例提供的一种商户风险的检测设备，所述商户风险的检测设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，所述风险检测请求中包括预定权益值，所述预定权益值用于获取对所述目标商户进行风险检测的权限。如果所述预定权益值不小于预定阈值，则从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取至少一个构建方提供的所述风险检测模型中的预定风险参数数据，并获取所述目标商户对应的风险特征数据。将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，并确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书一种商户风险的检测方法实施例；图2为本说明书一种对商户风险进行检测的页面的示意图；图3为本说明书另一种商户风险的检测方法实施例；图4为本说明书一种商户风险的检测装置实施例；图5为本说明书一种商户风险的检测设备实施例。具体实施方式本说明书实施例提供一种商户风险的检测方法、装置及设备。为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。实施例一如图1所示，本说明书实施例提供一种商户风险的检测方法，该方法的执行主体可以为服务器，该服务器可以是一个独立的服务器，还可以是由多个服务器构成的服务器集群等。该服务器可以是某项业务(如进行交易的业务等)的后台服务器，也可以是某应用(如金融类应用等)的后台服务器等。该方法具体可以包括以下步骤：在步骤S102中，接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，该风险检测请求中包括预定权益值，该预定权益值用于获取对目标商户进行风险检测的权限。其中，业务发起方可以是请求对某商户进行风险检测的一方，业务发起方可以通过终端设备(具体如手机、平板电脑或个人计算机等)发送相应的请求。权益值可以是执行某项业务或多项不同的业务的过程中所需的一种资源的数值，可以以权益值作为价值的媒介，使得权益值既可以在某业务或多项不同的业务中消费、流通，也可以流入或流出上述业务，与其它资源或其它类型的权益值进行置换等。目标商户可以是任意商户，目标商户可以提供多种不同的商品，以供用户选取。在实施中，随着终端技术和网络技术的不断发展，许多商户会通过指定的金融应用或支付应用进行交易和日常资源转移活动，而这样就需要对各商户可能存在的风险(具体如欺诈风险、赌博风险、套现风险等)进行防控。通常，金融应用或支付应用的开发机构可以根据金融应用或支付应用的需求和通过该金融应用或支付应用进行交易的过程中可能出现的情况，设定或构建相应的风险检测模型，并可以通过使用该金融应用或支付应用的商户和用户的历史数据对上述风险检测模型进行训练。后续可以对使用该金融应用或支付应用的某商户是否存在风险进行检测。然而，通过上述方式构建的风险检测模型仅仅适用于使用上述金融应用或支付应用或某一商户签约管理机构的商户，而对于新增加的商户、其它应用或其它商户签约管理机构的商户却无法对其进行风险检测，因此，需要提供一种风险防控效果更好、进一步提高数据价值的利用程度的技术方案。本说明书实施例提供一种可以实现的技术方案，具体可以包括以下内容：为了更好地防控商户的各种风险(具体如欺诈风险、赌博风险、套现风险等)，可以考虑联合各大商户签约管理机构的优质数据，再结合上述金融应用或支付应用对应的大量的商户数据和用户数据，共同进行风险的联防联控，从而实现对数据价值的利用达到最大化，以获得更好的风险防控效果。基于上述内容，如图2所示，可以设定或构建商户风险检测机制，并可以基于构建的商户风险检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商户风险的检测方法，所述方法包括：/n接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，所述风险检测请求中包括预定权益值，所述预定权益值用于获取对所述目标商户进行风险检测的权限；/n如果所述预定权益值不小于预定阈值，则从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取至少一个构建方提供的所述风险检测模型中的预定风险参数数据，并获取所述目标商户对应的风险特征数据；/n将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，并确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。/n

【技术特征摘要】
1.一种商户风险的检测方法，所述方法包括：
接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，所述风险检测请求中包括预定权益值，所述预定权益值用于获取对所述目标商户进行风险检测的权限；
如果所述预定权益值不小于预定阈值，则从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取至少一个构建方提供的所述风险检测模型中的预定风险参数数据，并获取所述目标商户对应的风险特征数据；
将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，并确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。


2.根据权利要求1所述的方法，所述确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值，包括：
获取每个所述构建方提供的风险参数数据对确定所述目标商户是否存在风险的贡献程度；
基于所述每个所述构建方对应的贡献程度，确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。


3.根据权利要求2所述的方法，所述获取每个所述构建方提供的风险参数数据对确定所述目标商户是否存在风险的贡献程度，包括：
获取每个所述构建方提供的风险参数数据对应的shapley值；
所述每个所述构建方提供的风险参数数据对应的shapley值，确定每个所述构建方提供的风险参数数据对确定所述目标商户是否存在风险的贡献程度。


4.根据权利要求1所述的方法，所述将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，包括：
将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，得到所述目标商户存在风险的风险分值；
根据所述风险分值，确定所述目标商户是否存在风险。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，所述方法还包括：
从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取未提供所述风险检测模型中的预定风险参数数据的构建方的信息；
从所述未提供所述预定风险参数数据的构建方的权益值账户中扣除预定权益值。


6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
接收所述构建方提供的样本数据；
通过预设的样本质量检测规则，对所述样本数据进行质量检测；
基于所述质量检测通过的样本数据，构建并训练所述风险检测模型。


7.根据权利要求6所述的方法，所述通过预设的样本质量检测规则，对所述样本数据进行质量检测，包括：
对所述样本数据进行特征提取，得到所述样本数据对应的样本特征；
确定所述样本特征对应的样本质量信息，所述样本质量信息包括所述样本特征与预定标签的关系、所述样本特征的稳定性信息，以及所述样本特征与已存在的样本数据之间的相关程度信息中的一项或多项；
如果所述样本特征对应的样本质量信息满足预设的样本质量检测条件，则确定对所述样本数据的质量检测通过。


8.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：
获取基于所述样本数据确定的所述风险检测模型中的第一风险参数数据；
确定所述第一风险参数数据在所述风险检测模型中包含的风险参数数据中的重要性；
基于所述第一风险参数数据对应的重要性，为所述构建方发放所需奖励的权益值。


9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
接收所述业务发起方发送的资源置换请求，所述资源置换请求中包括第一数值的资源；
根据所述第一数值，以及所述资源与权益值的置换规则，确定所述第一数值的资源所需置换的权益值，并从所述业务发起...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆梦倩，汲小溪，王维强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33