一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备技术方案

本发明专利技术公开一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备。其中，该方法包括：监测空调所在室内的空气油污等级；其中，空气油污等级与空调回风口的过滤网层数存在对应关系；基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节。本发明专利技术提供了一种大数据与空调、传感器相结合的过滤网自调节降能耗的方案，根据室内空气中的油烟含量控制相应层数的过滤网执行过滤操作，避免所有过滤网长时间持续工作，解决了厨房空调因固定过滤网过多导致耗电量过大的问题，从而减小电机负载，耗电减少。

An adaptive adjustment method, system and air conditioning equipment of filter screen

【技术实现步骤摘要】
一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备
本专利技术涉及机组
，具体而言，涉及一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备。
技术介绍
在物联网、人工智能的发展背景下，随着用户的消费升级，空调应用场所层出不穷。同时不同空调在不同场所设计不同，于是出现了厨房空调等新品。然而，空调厂商或设计员都把大部分注意力放在新的产品上，为了及早出售或宣传新的产品，对新品的能耗设计降低了一定的要求。例如厨房空调，该空调在回风口采用7层过滤网，从而达到过滤厨房油烟的目的，进而减少油烟等空气杂质对空调各组件的使用寿命的限制。然而，随着过滤网层数的增多，空调的风阻变大，电机负载变大，做功多，从而导致耗电增加。针对现有技术中厨房空调的过滤网层数较多导致耗电量增加的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备，以解决现有技术中厨房空调的过滤网层数较多导致耗电量增加的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种过滤网自适应调节方法，其中，所述方法包括：监测空调所在室内的空气油污等级；其中，空气油污等级与空调回风口的过滤网层数存在对应关系；基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节。优选地，监测空调所在室内的空气油污等级之前，所述方法还包括：获取空气参数的大数据样本；对所述大数据样本进行分析整合，得出不同的空气所对应的空气油污等级，以及，空气油污等级与过滤网层数的对应关系。优选地，监测空调所在室内的空气油污等级，包括：根据安装于回风口端的传感器获取空气参数；结合所述大数据样本确定所述空气参数对应的空气油污等级。优选地，所述传感器是激光雷达发射装置，根据安装于回风口端的传感器获取空气参数，包括：根据所述激光雷达发射装置，向空气中发射激光束并接收回波信号；根据所述回波信号确定气溶胶粒子分布情况；根据所述气溶胶粒子分布情况确定所述空气参数。优选地，监测空调所在室内的空气油污等级之后，所述方法还包括：如果所述空气油污等级超过预设等级，则发送语音提示。优选地，基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节，包括：确定所述空气油污等级对应的过滤网层数；对所述过滤网进行调节，以使得执行过滤工作的过滤网的层数与确定后的所述过滤网层数一致。优选地，基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节之后，所述方法还包括：根据所述空气油污等级确定对应的过滤时长；控制调节后的过滤网执行过滤操作达到所述过滤时长。本专利技术还提供了一种过滤网自适应调节系统，其中，所述系统包括：传感器，用于监测空调所在室内的空气参数，将所述空气参数发送至服务器；所述服务器，用于结合大数据样本确定所述空气参数对应的空气油污等级；根据所述空气油污等级确定对应的空调回风口的过滤网层数，将过滤网调节指令发送至控制器；所述控制器，用于根据所述过滤网调节指令对所述过滤网进行调节。优选地，所述服务器，用于获取空气参数的大数据样本；对所述大数据样本进行分析整合，得出不同的空气所对应的空气油污等级，以及，空气油污等级与过滤网层数的对应关系。优选地，所述服务器，还用于根据所述空气油污等级确定对应的过滤时长，将所述过滤时长的调节指令发送至控制器，以控制调节后的过滤网执行过滤操作达到所述过滤时长。本专利技术还提供了一种空调设备，其中，所述空调设备包括上述的过滤网自适应调节系统。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如上述的方法。应用本专利技术的技术方案，提供了一种大数据与空调、传感器相结合的过滤网自调节降能耗的方案，根据室内空气中的油烟含量控制相应层数的过滤网执行过滤操作，避免所有过滤网长时间持续工作，解决了厨房空调因固定过滤网过多导致耗电量过大的问题，从而减小电机负载，耗电减少。附图说明图1是根据本专利技术实施例的过滤网自适应调节方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的过滤网自适应调节系统的结构示意图；图3是根据本专利技术实施例的厨房空调的过滤网自适应调节流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。下面结合附图详细说明本专利技术的可选实施例。实施例一图1是根据本专利技术实施例的过滤网自适应调节方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S101，监测空调所在室内的空气油污等级；其中，空气油污等级与空调回风口的过滤网层数存在对应关系；步骤S102，基于空气油污等级对空调回风口的过滤网进行调节。本实施例提供了一种大数据与空调、传感器相结合的过滤网自调节降能耗的方案，根据室内空气中的油烟含量控制相应层数的过滤网执行过滤操作，避免所有过滤网长时间持续工作，解决了厨房空调因固定过滤网过多导致耗电量过大的问题，从而减小电机负载，耗电减少。本实施例提前针对空气参数进行大数据处理，获取空气参数的大数据样本，对大数据样本进行分析整合，得出不同的空气所对应的空气油污等级，以及，空气油污等级与过滤网层数的对应关系。上述空气参数可以是油烟含量或颗粒物浓度等。之后，可以根据安装于回风口端的传感器获取空气参数，结合大数据样本确定空气参数对应的空气油污等级。需要说明的是，上述传感器可以是激光雷达发射装置，根据激光雷达发射装置，向空气中发射激光束并接收回波本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种过滤网自适应调节方法，其特征在于，所述方法包括：/n监测空调所在室内的空气油污等级；其中，空气油污等级与空调回风口的过滤网层数存在对应关系；/n基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节。/n

【技术特征摘要】
1.一种过滤网自适应调节方法，其特征在于，所述方法包括：
监测空调所在室内的空气油污等级；其中，空气油污等级与空调回风口的过滤网层数存在对应关系；
基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测空调所在室内的空气油污等级之前，所述方法还包括：
获取空气参数的大数据样本；
对所述大数据样本进行分析整合，得出不同的空气所对应的空气油污等级，以及，空气油污等级与过滤网层数的对应关系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，监测空调所在室内的空气油污等级，包括：
根据安装于回风口端的传感器获取空气参数；
结合所述大数据样本确定所述空气参数对应的空气油污等级。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述传感器是激光雷达发射装置，根据安装于回风口端的传感器获取空气参数，包括：
根据所述激光雷达发射装置，向空气中发射激光束并接收回波信号；
根据所述回波信号确定气溶胶粒子分布情况；
根据所述气溶胶粒子分布情况确定所述空气参数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测空调所在室内的空气油污等级之后，所述方法还包括：
如果所述空气油污等级超过预设等级，则发送语音提示。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述空气油污等级对所述空调回风口的过滤网进行调节，包括：
确定所述空气油污等级对应的过滤网层数；
对所述过滤网进行调节，以使得执行过...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明阳，牟桂贤，陈宗衍，符胜，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44