资源数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书一个或多个实施例公开了一种资源数据的处理方法及装置，用以解决现有技术中数据聚类效率低以及风险管理效率低的问题。所述方法包括：基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值。利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组。根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组。所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数。根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值。所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。

Processing method and device of resource data

【技术实现步骤摘要】
资源数据的处理方法及装置
本文件涉及数据处理及风险评估
，尤其涉及一种资源数据的处理方法及装置。
技术介绍
在风控场景中涉及到的商户主体主要有三种类型：直连商户、间连商户和小程序商户。对这些商户主体的风险管理包含了商户准入、商户风险识别、商户风险运营和商户风险决策者四个主要环节。在商户管理的各个环节中，风控运营、策略和模型都是基于商户主体的各种数据，而实际上，不同商户主体之间存在千丝万缕的联系(例如身份重合关系、资金往来关系、介质共用关系、地理位置相近等)，如果能够基于主体之间的联系，将不同的主体聚合在一起，打通不同主体的数据，对每个主体进行分析、管控和建模，则能够有效地提升风险管理的准确性、覆盖率和实效性，实现生态风险联防。聚合计算中一个重要的环节是分位数的计算。分位数的计算在描述性统计中很常见，比如说相较于平均数、中位数不会受到异常值的影响，但分位数的计算过程比较复杂，需要保留所有具体值，排序后取得中间位置的数作为结果。这种复杂的分位数计算方法导致主体聚合效率降低，以及导致主体管理(如主体风险防控等)效率降低等。
技术实现思路
一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种资源数据的处理方法，包括：基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值。所述资源分割值与所述资源数据的极端值之间的第一差异度小于所述分割位置与所述极端值之间的第二差异度。所述极端值包括所述资源数据中的最大数据值和/或最小数据值。利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组。根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组。所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数。根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值。所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种资源数据的处理装置，包括：第一确定模块，基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值。所述资源分割值与所述资源数据的极端值之间的第一差异度小于所述分割位置与所述极端值之间的第二差异度。所述极端值包括所述资源数据中的最大数据值和/或最小数据值。聚类模块，利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组。第二确定模块，根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组。所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数。第三确定模块，根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值。所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种资源数据的处理设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值。所述资源分割值与所述资源数据的极端值之间的第一差异度小于所述分割位置与所述极端值之间的第二差异度。所述极端值包括所述资源数据中的最大数据值和/或最小数据值。利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组。根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组。所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数。根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值。所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值。所述资源分割值与所述资源数据的极端值之间的第一差异度小于所述分割位置与所述极端值之间的第二差异度。所述极端值包括所述资源数据中的最大数据值和/或最小数据值。利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组。根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组。所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数。根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值。所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本说明书一实施例的一种资源数据的处理方法的示意性流程图；图2是根据本说明书另一实施例的一种资源数据的处理方法的示意性流程图；图3是根据本说明书一实施例的一种资源数据的处理装置的示意性框图；图4是根据本说明书一实施例的一种资源数据的处理设备的示意性框图。具体实施方式本说明书一个或多个实施例提供一种资源数据的处理方法及装置，用以解决现有技术中数据聚类效率低以及风险管理效率低的问题。为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件保护的范围。图1是根据本说明书一实施例的一种资源数据的处理方法的示意性流程图，如图1所示，该方法包括：S102，基于多个资源数据的分割位置，确定多个资源数据对应的至少一个资源分割值。其中，资源分割值与资源数据的极端值之间的第一差异度小于分割位置与极端值之间的第二差异度。极端值包括资源数据中的最大数据值和/或最小数据值。例如，将资源数据按照数据大小的顺序进行排列，那么极端值即为排在最前的资源数据和排在最后的资源数据。资源分割值一般位于0～1之间，其表示对资源数据的分割位置。例如，资源分割值为20％，则表示在资源数据的20％位置处进行分割。资源分割值与资源数据的极端值之间的第一差异度，即为资源分割值与资源数据的的极端值的接近程度。分割数据与资源数据的极端值之间的第二差异度，即为分割数据与资源数据的的极端值的接近程度。S104，利用各资源分割值对多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组。S106，根据预设的资源评估指标，从多个资源聚类组中确定资源评估指标对应的目标资源聚类组。其中，资源评估指标包含对资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数。风本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源数据的处理方法，包括：/n基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值；所述资源分割值与所述资源数据的极端值之间的第一差异度小于所述分割位置与所述极端值之间的第二差异度；所述极端值包括所述资源数据中的最大数据值和/或最小数据值；/n利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组；/n根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组；所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数；/n根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值；所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种资源数据的处理方法，包括：
基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值；所述资源分割值与所述资源数据的极端值之间的第一差异度小于所述分割位置与所述极端值之间的第二差异度；所述极端值包括所述资源数据中的最大数据值和/或最小数据值；
利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组；
根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组；所述资源评估指标包含对所述资源数据进行风险评估所使用的风险评估参数；
根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值；所述资源评估阈值用于对所述资源数据进行风险评估。


2.根据权利要求1所述的方法，所述基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值，包括：
确定对所述多个资源数据进行分割的至少一个所述分割位置；
根据各所述分割位置与所述资源分割值之间的映射关系，计算各所述分割位置分别对应的所述资源分割值。


3.根据权利要求1所述的方法，所述利用各所述资源分割值对所述多个资源数据进行聚类处理，得到多个资源聚类组，包括：
将各所述资源分割值按照预设维度进行排序；所述预设维度包括所述资源数据的数据大小；
基于排序后的各所述资源分割值，将每两个相邻的所述资源分割值确定为一个资源聚类组对应的边界值；
基于各所述资源聚类组分别对应的所述边界值，确定多个所述资源聚类组；
将各所述资源数据分别划分至对应的各所述资源聚类组中。


4.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标资源聚类组对应的目标资源分割值，确定所述资源数据对应的资源评估阈值，包括：
确定各所述目标资源分割值分别对应的权重；其中，各所述目标资源分割值分别对应的权重之和为1；
根据各所述目标资源分割值及各所述目标资源分割值分别对应的权重，计算所述资源数据对应的所述资源评估阈值。


5.根据权利要求4所述的方法，所述风险评估参数包含第一资源分割值；所述目标资源聚类组包含第一目标资源分割值及第二目标资源分割值；
所述确定各所述目标资源分割值分别对应的权重，包括：
确定所述第一资源分割值对应的资源百分位数；
确定所述第一资源分割值对应的资源百分位数为所述第一目标资源分割值对应的权重；
计算所述资源百分位数与1之间的差值的绝对值；确定所述绝对值为所述第二目标资源分割值对应的权重。


6.根据权利要求5所述的方法，所述根据预设的资源评估指标，从所述多个资源聚类组中确定所述资源评估指标对应的目标资源聚类组，包括：
从所述多个资源聚类组中确定所述第一资源分割值所在的资源聚类组；
将所述第一资源分割值所在的资源聚类组确定为所述目标资源聚类组。


7.一种资源数据的处理装置，包括：
第一确定模块，基于多个资源数据的分割位置，确定所述多个资源数据对应的至少一个资源分割值；所述资源分割值与所述资源数据的极端值之间的第一差异度小于所述分割位...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪翔，汲小溪，王维强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33