一种动物患病状态监测系统及方法技术方案

本申请涉及一种动物患病状态监测系统及方法，其中系统包括：图像采集模块、网关和图像分析模块；所述图像采集模块用于进行饲养区域图像的采集；所述网关与所述图像采集模块通信连接，用于管控所述图像采集模块进行所述饲养区域图像的采集；所述图像分析模块与所述网关通信连接，用于接收所述网关发送的所述饲养区域图像，根据所述饲养区域图像确定对应饲养区域中的动物的患病信息，将所述患病信息发送至所述网关。通过本实施例中的系统可以实现无人监测动物的状态，相比于传统动物患病状态监测的方法，有效提高了监测效率；同时可以通过得到的患病信息提升异常状态的获取效率，保证养殖企业的经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种动物患病状态监测系统及方法
本申请涉及智能养殖
，尤其涉及一种动物患病状态监测系统及方法。
技术介绍
作为传统农牧业大国，我国猪养殖行业也伴随消费需求增长而发展。猪养殖过程不仅要制定科学饲喂方法提高动物生长速度，同时疾病防控也是养殖过程中的关键技术，且疾病防控容易引起猪养殖户困扰。猪养殖过程中的常见疾病较多，轻则增加养殖成本，重则造成巨大经济损失，因此需要对猪养殖过程中的状态进行监测。目前，相关技术中动物患病状态监测的方法一般采用人工巡检的方式进行，以下以动物疾病监测的方式为例：由于我国养殖场分布广泛，南北东西差异较大，对于动物疾病的发现，一般采用人工巡查的方式进行。猪场最常见的动物疾病一般都伴随着动物的咳嗽、哮喘、腹泻等症状。人工巡查一般通过饲养员巡查饲养区域时候，观察动物是否有咳嗽、哮喘、形态体表异常、腹泻等症状，以发现发病动物，进行后续相关的治疗。但是，相关技术中存在如下所述的缺点：(1)人工巡查一般是定时进行，每天固定巡查几次，但动物腹泻的现场容易遭到动物的破坏，从而导致疾病无法及时发现。(2)人工巡查观察动物的健康状况无法做到持续监控，且人工巡查可能会漏掉患病的动物，从而错过治疗和处置最佳时期，耽误治疗。(3)腹泻数据不能及时记录和统计，不利于疾病的防疫、统计和报警。(4)人工巡查动物腹泻次数的成本较高，且增加了病毒传播风险，影响动物的健康状况，导致疫情的发生。(5)人工巡查增加动物应激反应，不利于动物健康。针对相关技术中存在的诸多技术问题，目前尚未提供有效的解决方案。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种动物患病状态监测系统及方法。第一方面，本申请提供了一种动物患病状态监测系统，包括：图像采集模块、网关和图像分析模块；所述图像采集模块用于进行饲养区域图像的采集；所述网关与所述图像采集模块通信连接，用于管控所述图像采集模块进行所述饲养区域图像的采集；所述图像分析模块与所述网关通信连接，用于接收所述网关发送的所述饲养区域图像，根据所述饲养区域图像确定对应饲养区域中的动物的患病信息，将所述患病信息发送至所述网关。可选的，如前述的动物患病状态监测系统，还包括：巡检车；所述网关为边缘计算网关；所述图像采集模块设于所述巡检车上，用于随着所述巡检车的移动采集不同的所述饲养区域对应的所述饲养区域图像；所述巡检车与所述网关通信连接，用于在所述网关的管控下在所述饲养区域内移动。可选的，如前述的动物患病状态监测系统，还包括：物联网平台和SAAS平台；所述物联网平台与所述网关通信连接，用于接收所述网关上传的数据进行保存；所述SAAS平台与所述物联网平台通信连接，用于接收由所述物联网平台中转的所述网关上传的数据，并对所述网关上传的数据进行展示。可选的，如前述的动物患病状态监测系统，还包括：大数据平台；所述大数据平台与所述物联网平台通信连接，用于接收由所述物联网平台中转的所述网关上传的数据，并对所述网关上传的数据进行保存。第二方面，本申请提供了一种动物患病状态监测方法，包括：获取饲养区域图像；根据预先训练的粪便检测模型，对所述饲养区域图像进行分析，得到动物粪便对应的动物腹泻信息，所述动物腹泻信息包括多个腹泻等级；根据预先训练的动物姿态检测模型，对所述饲养区域图像进行分析，得到动物对应的动物健康状况信息；根据所述动物腹泻信息以及动物健康状况信息确定所述动物的监测信息。可选的，如前述的动物患病状态监测方法，所述粪便检测模型的建立方法包括：获取预先收集的饲养区域样本图像，不同所述饲养区域样本图像对应有不同腹泻等级，所述饲养区域样本图像中包括动物粪便；确定所述饲养区域样本图像对应的标注信息，所述标注信息包括：所述动物粪便对应的标注框；将所述饲养区域样本图像输入第一预设神经网络进行训练，学习所述动物粪便与腹泻等级之间的对应关系，得到所述粪便检测模型。可选的，如前述的动物患病状态监测方法，所述动物姿态检测模型的建立方法包括：获取预先收集的饲养区域样本图像，所述饲养区域样本图像包括动物健康状况信息为异常状态的第一样本图像和动物健康状况信息为正常状态的第二样本图像；确定所述饲养区域样本图像中的动物姿态信息；将所述饲养区域样本图像输入第二预设神经网络进行训练，学习所述动物姿态信息与动物健康状况信息之间的对应关系，得到所述动物姿态检测模型。第三方面，本申请提供了一种动物患病状态监测装置，包括：获取模块，用于获取饲养区域图像；粪便检测模块，用于根据预先训练的粪便检测模型，对所述饲养区域图像进行分析，得到动物粪便对应的动物腹泻信息，所述动物腹泻信息包括多个腹泻等级；姿态检测模块，用于根据预先训练的动物姿态检测模型，对所述饲养区域图像进行分析，得到动物对应的动物健康状况信息；监测信息模块，用于根据所述动物腹泻信息以及动物健康状况信息确定所述动物的监测信息。第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序时，实现如前述任一项所述的监测方法。第五方面，本申请提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如前述任一项所述的监测方法。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供一种动物患病状态监测系统及方法，其中系统包括：图像采集模块、网关和图像分析模块；所述图像采集模块用于进行饲养区域图像的采集；所述网关与所述图像采集模块通信连接，用于管控所述图像采集模块进行所述饲养区域图像的采集；所述图像分析模块与所述网关通信连接，用于接收所述网关发送的所述饲养区域图像，根据所述饲养区域图像确定对应饲养区域中的动物的患病信息，将所述患病信息发送至所述网关。通过本实施例中的系统可以实现无人监测动物的状态，相比于传统动物患病状态监测的方法，有效提高了监测效率；同时可以通过得到的患病信息提升异常状态的获取效率，保证养殖企业的经济效益。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种动物患病状态监测系统的框图；图2为本申请实施例提供的一种动物患病状态监测方法的流程示意图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动物患病状态监测系统，其特征在于，包括：图像采集模块(1)、网关(2)和图像分析模块(7)；/n所述图像采集模块(1)用于进行饲养区域图像的采集；/n所述网关(2)与所述图像采集模块(1)通信连接，用于管控所述图像采集模块(1)进行所述饲养区域图像的采集；/n图像分析模块(7)与所述网关(2)通信连接，用于接收所述网关(2)发送的所述饲养区域图像，根据所述饲养区域图像确定对应饲养区域中的动物的患病信息，将所述患病信息发送至所述网关(2)。/n

【技术特征摘要】
1.一种动物患病状态监测系统，其特征在于，包括：图像采集模块(1)、网关(2)和图像分析模块(7)；
所述图像采集模块(1)用于进行饲养区域图像的采集；
所述网关(2)与所述图像采集模块(1)通信连接，用于管控所述图像采集模块(1)进行所述饲养区域图像的采集；
图像分析模块(7)与所述网关(2)通信连接，用于接收所述网关(2)发送的所述饲养区域图像，根据所述饲养区域图像确定对应饲养区域中的动物的患病信息，将所述患病信息发送至所述网关(2)。


2.根据权利要求1所述的动物患病状态监测系统，其特征在于，还包括：巡检车(3)；所述网关(2)为边缘计算网关；
所述图像采集模块(1)设于所述巡检车(3)上，用于随着所述巡检车(3)的移动采集不同的所述饲养区域对应的所述饲养区域图像；
所述巡检车(3)与所述网关(2)通信连接，用于在所述网关(2)的管控下在所述饲养区域内移动。


3.根据权利要求1所述的动物患病状态监测系统，其特征在于，还包括：物联网平台(4)和SAAS平台(5)；
所述物联网平台(4)与所述网关(2)通信连接，用于接收所述网关(2)上传的数据进行保存；
所述SAAS平台(5)与所述物联网平台(4)通信连接，用于接收由所述物联网平台(4)中转的所述网关(2)上传的数据，并对所述网关(2)上传的数据进行展示。


4.根据权利要求3所述的动物患病状态监测系统，其特征在于，还包括：大数据平台(6)；
所述大数据平台(6)与所述物联网平台(4)通信连接，用于接收由所述物联网平台(4)中转的所述网关(2)上传的数据，并对所述网关(2)上传的数据进行保存。


5.一种动物患病状态监测方法，其特征在于，包括：
获取饲养区域图像；
根据预先训练的粪便检测模型，对所述饲养区域图像进行分析，得到动物粪便对应的动物腹泻信息，所述动物腹泻信息包括多个腹泻等级；
根据预先训练的动物姿态检测模型，对所述饲养区域图像进行分析，得到动物对应的动物健康状况信息；
根据所述动物腹泻信息以及动物健康状况信息确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：康美琴，李磊鑫，孔令皓，
申请(专利权)人：北京海益同展信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11