移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法制造方法及图纸

根据移动体(6)的设施间移动相关性来预测移动体(6)的迁移行动，据此预测规定时间后的移动体分布状况。服务器系统(1)具有设施间移动计算部(103)、接收部(101)和移动体分布状况预测部(104)，其中，所述设施间移动计算部(103)根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性，其中所述地图信息包含过去的来自移动体(6)的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图；所述接收部(101)接收多个移动体(6)的当前的位置信息；所述移动体分布状况预测部(104)根据设施间移动相关性和多个移动体(6)的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。

Mobile body distribution prediction device and mobile body distribution prediction method

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法
本专利技术涉及一种根据移动体的分布状况，尤其是根据设施间移动相关性来预测移动体的迁移行动(excursionaction)，据此预测规定时间后的移动体分布状况的移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法。
技术介绍
在餐饮店、博物馆等设施中，为了进行准备等而事先得知来访顾客的数量是重要的课题。因此，现有技术中，经营者或店员自身根据平日、周末和节假日等的实际业绩来预测来访顾客的数量，或者根据季节、天气等的变化而基于过去的经验来预测来访顾客的数量。然而，在这种预测方法中，预测精度会产生偏差，并且无法应对假设周边的活动举办等突发性事件。并且，当在规定区域(例如，旅游景点区域)内存在多个设施的情况下，经常有在滞留在设施A之后进行前往其他设施B等的设施间移动的情况，在上述方法下，假想这种设施间移动，则难以预测来访的顾客的数量。另外，难以为了激活规定区域内的经济而采取在各设施间迁移的措施。关于该方面，在专利文献1中记载了，根据从多个用户获取到的日志信息来计算日志信息所包含的地点间的相关关系，据此在地图信息上显示地点间的相关关系。在此，所谓地点间的相关关系例如包括：置信度(以地点X为条件部以地点Y为结论部的置信度C(X，Y))，其表示以地点X为目的地而出门的用户将地点Y作为目的地进行迁移的概率；地点X和地点Y的同现频率(＝F(X，Y))，其表示将地点X和地点Y双方作为目的地的用户数量；以及地点X和地点Y的支持度(＝S(X，Y))等，该支持度(＝S(X，Y))表示全部用户数中将地点X和地点Y双方作为目的地的用户数量的比例。现有技术文献专利文献专利文献1：日本专利技术专利公开公报特开2017-027221号
技术实现思路
然而，在专利文献1所记载的专利技术中，例如在旅游景点区域等，根据地点间的相关关系预测规定时间后的移动体的分布状况，该设施的经营者或店员无法预测在规定时间后有多少人向该设施迁移、另外有多少用户来访该设施。本专利技术是鉴于这样的问题而作出的。本专利技术的目的在于，提供一种用于通过根据移动体的分布状况、尤其是根据设施间移动相关性预测移动体的迁移行动，来预测规定时间后的移动体分布状况的移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法。(1)本专利技术涉及一种移动体分布状况预测装置(例如，后述的“服务器系统1”)，具有设施间移动计算部(例如，后述的“设施间移动计算部103”)、位置信息接收部(例如，后述的“接收部101”)和移动体状况预测部(例如，后述的“移动体分布状况预测部104”)，其中，所述设施间移动计算部根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性，其中所述地图信息包含过去的来自移动体(例如，后述的“移动体6”)的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图；所述位置信息接收部接收多个移动体的当前的位置信息；所述移动体状况预测部根据所述设施间移动相关性和多个所述移动体的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。技术方案(1)的移动体分布状况预测装置(例如，后述的“服务器系统1”)根据多个移动体的当前的位置信息和设施间移动相关性来预测规定时间后的移动体的分布。据此，例如在餐饮店、博物馆等设施中，经营者或店员自身能够高精度地预测在规定时间后来访的顾客的数量。也可以为：(2)技术方案(1)所记载的移动体分布状况预测装置(例如，后述的“服务器系统1”)具有预测状况输出部(例如，后述的“预测状况输出部105”)，该预测状况输出部将预测到的规定时间后的移动体的分布状况表现为网格状，并将其重叠于所述道路地图来输出。据此，经营者或店员能够像观看天气预报图那样在视觉上掌握车辆的设施间迁移，因此能够高精度地预测在规定时间后有多少人来访设施。也可以为：(3)在技术方案(1)或技术方案(2)的移动体分布状况预测装置(例如，后述的“服务器系统1”)中，所述设施间移动计算部(例如，后述的“设施间移动计算部103”)还按照移动体的种类来计算所述设施停留基准时间、所述设施间移动基准时间和所述设施间移动相关性，所述移动体状况预测部(例如，后述的“移动体分布状况预测部104”)还按照移动体的种类来预测规定时间后的移动体的分布状况。据此，在假想按照移动体的种类而采取不同的迁移行动的情况下，通过按照移动体的种类来预测规定时间后的移动体的分布状况，能够进一步提高预测精度。也可以为：(4)在技术方案(1)至(3)中的任一项技术方案所记载的移动体分布状况预测装置(例如，后述的“服务器系统1”)中，所述移动体(例如，后述的“移动体6”)是车辆，所述移动体的种类为车型。据此，能够发挥与(3)的移动体分布状况预测装置同样的效果。(5)本专利技术涉及一种移动体分布状况预测方法，该移动体分布状况预测方法由移动体分布状况预测装置(例如，后述的“服务器系统1”)来执行，具有设施间移动计算步骤、位置信息接收步骤和移动体状况预测步骤，其中，在所述设施间移动计算步骤中，根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性，其中所述地图信息包含过去的来自移动体的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图；在所述位置信息接收步骤中，接收多个移动体的当前的位置信息；在所述移动体状况预测步骤中，根据所述设施间移动相关性和多个所述移动体的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。也可以为：(6)在技术方案(5)所记载的移动体分布状况预测方法中，具有输出步骤，该输出步骤是所述移动体分布状况预测装置将在所述移动体状况预测步骤中预测到的规定时间后的移动体的分布状况表现为网格状，并将其重叠在所述道路地图上来输出。也可以为：(7)在技术方案(5)或者技术方案(6)所记载的移动体分布状况预测方法中，在所述设施间移动计算步骤中，所述移动体分布状况预测装置按照移动体的种类来计算所述设施停留基准时间、所述设施间移动基准时间和所述设施间移动相关性，在所述移动体状况预测步骤中，所述移动体分布状况预测装置按照移动体的种类对规定时间后的移动体的分布状况进行预测。也可以为：(8)在技术方案(5)至(7)中任一技术方案所记载的移动体分布状况预测方法中，所述移动体是车辆，所述移动体的种类是车型。根据(5)至(8)的方法，能够分别发挥与(1)至(4)的移动体分布状况预测装置同样的效果。专利技术效果根据本专利技术，能够提供一种根据移动体的分布状况，尤其是根据设施间移动相关性预测移动体的迁移行动，来预测规定时间后的移动体分布状况的移动体分布状况预测装置和移动体分布状况预测方法。附图说明图1是表示移动体分布状况预测系统100的系统结构的图。图2是表示服务器系统1的结构的图。图3是表示在地图上设定的网格区域(mesharea)一例的图。图4是表示搭载在车辆上的车载导航装置2的结构的图。图5是表示移动终端3的结构的图。图6是表示分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动体分布状况预测装置，其特征在于，/n具有设施间移动计算部、位置信息接收部和移动体状况预测部，其中，/n所述设施间移动计算部根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性，其中所述地图信息包含过去的来自移动体的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图；/n所述位置信息接收部接收多个移动体的当前的位置信息；/n所述移动体状况预测部根据所述设施间移动相关性和多个所述移动体的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171106 JP 2017-2139531.一种移动体分布状况预测装置，其特征在于，
具有设施间移动计算部、位置信息接收部和移动体状况预测部，其中，
所述设施间移动计算部根据地图信息来计算设施停留基准时间、设施间移动基准时间和设施间移动相关性，其中所述地图信息包含过去的来自移动体的位置信息的推移、多个设施信息和道路地图；
所述位置信息接收部接收多个移动体的当前的位置信息；
所述移动体状况预测部根据所述设施间移动相关性和多个所述移动体的当前的位置信息来预测规定时间后的移动体的分布状况。


2.根据权利要求1所述的移动体分布状况预测装置，其特征在于，
具有预测状况输出部，该预测状况输出部将预测到的规定时间后的移动体的分布状况表现为网格状，并将其重叠于所述道路地图来输出。


3.根据权利要求1或2所述的移动体分布状况预测装置，其特征在于，
所述设施间移动计算部还按照移动体的种类来计算所述设施停留基准时间、所述设施间移动基准时间和所述设施间移动相关性，
所述移动体状况预测部还按照移动体的种类来预测规定时间后的移动体的分布状况。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的移动体分布状况预测装置，其特征在于，
所述移动体是车辆，所述移动体的种类是车型。


5.一种移动体分布状况预测方法，该移动体分...

【专利技术属性】
技术研发人员：福森穰，杉本佳昭，栗原匡，
申请(专利权)人：本田技研工业株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP