一种科技工作者科研信用评价方法技术

本发明专利技术公开了一种科技工作者科研信用评价方法，属于数据分析技术领域，包括以下步骤：步骤S01：筛选科技工作者科研信用评价指标，构建指标评价体系；步骤S02：从科研人员数据库中获得相关科研信用评价指标数据；步骤S03：设置各级指标的权重W、基本要求Vb、满分要求Vf；步骤S04：各指标科研信用得分计算；步骤S05：计算科研信用综合得分；步骤S06：确定评价对象科研信用等级。本发明专利技术按照各评价指标的特点进行分类、赋予权重，并采取不同的评价方法，更利于不同评价对象之间的横向比较；通过科技工作者的金融信用状况、科研信用状况以及履约表现等方面，给出综合评价，为科研工作中评审、项目申报以及创业贷款等提供决策参考。

A credit evaluation method for scientific research

【技术实现步骤摘要】
一种科技工作者科研信用评价方法
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种科技工作者科研信用评价方法。
技术介绍
随着我国科技投入的增加，科研产出得到提升的同时，科研失信行为也时有发生，不仅大大降低了科技成果的质量，也在很大程度上阻碍了科技领域的健康发展。为科技行业建立规范化的科技信用评价方法，对科研人员的行为进行科学性的评价，有助于降低我国科技活动中失信现象的发生率，从而进一步提高我国科技成果的质量。目前，对科技人员的评价缺乏对综合素质的量化研究，主要采用同行评价和文献计量等方法，由于科技人员的评价涉及内容多，过程复杂，为了保证评价的针对性，需要对科技人员构建相应的评价模型。当面对复杂对象时，许多学者都使用了比较特殊的评价模型作为工具，如杨红英运用阿米虫图(ATSI))和晴雨表图(BTS)构建科技人员针对性评价模型，直观展现科技人员每一指标的表现情况；李艾丹等提出了基于YAAHP方法建立科研人员信用评价指标体系，采用国际通用的十级评分等级进行评价。然而，科研信用通过不同指标展现，除了科研相关指标外，与个人的金融信用也有着必然的关联关系。因此本专利技术提供一种更加科学和全面的科研信用评价方法，通过对科技工作者的金融信用状况、科研信用状况以及履约表现等方面，给出综合评价，结合通用的五级标准划分，计算科技工作者科研信用等级，为科研工作中评审、项目申报以及创业贷款等提供决策参考。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种科技工作者科研信用评价方法。为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种科技工作者科研信用评价方法，包括以下步骤：步骤S01：筛选科技工作者科研信用评价指标，构建指标评价体系；步骤S02：从科研人员数据库中获得相关科研信用评价指标数据；步骤S03：设置各级指标的权重W、基本要求Vb、满分要求Vf；步骤S04：各指标科研信用得分计算；步骤S05：计算科研信用综合得分；步骤S06：确定评价对象科研信用等级。进一步地，步骤S01中，所述科研信用指标包括三级，其中一级指标3项，二级指标4项，三级指标10项，具体为：所述一级指标包括信用水平、履约能力与履约表现；所述一级指标信用水平对应的二级指标为金融信用指标；所述一级指标履约能力对应的二级指标为科研能力指标；所述一级指标履约表现包含的二级指标包括科研守信和失信行为；所述二级指标金融信用指标包括个人贷款及偿还I1和近3个月税后工资和其他可证明收入月平均值I2两个三级指标；所述二级指标科研能力指标包括论文和专著数量I3、专利数量I4、已完成及正承担的科研项目数量I5、所获得的相关奖励I64个三级指标；所述二级指标科研守信包括科研项目履约情况I7和履约完成科研项目情况I8两个三级指标；所述二级指标失信行为包括行政处罚行为I9和涉诉行为I10两个三级指标。进一步地，步骤S01中，所述三级指标个人贷款及偿还I1包括信用卡、房车贷、小额贷和互联网借贷。进一步地，步骤S01中，所述三级指标行政处罚行为I9包括：篡改剽窃科研项目数量、篡改剽窃论文数量、由第三方机构提供虚假同行评议专家或虚假评议意见的论方数量、由作者自行提供虚假同行评议专家或虚假评议意见、造假论文数量、违规署名论文系向第三方机构购买的次数、因其他科研不端受到行政处罚的次数、因其他科研不端受到行政处罚的次数、列入失信被执行人/限制高消费个人或所属企业列入黑名单的次数、行政处罚中警告的次数、行政中罚款的次数、行政处罚中吊销执照的次数、行政处罚中吊销许可证的次数、行政处罚中责令停产停业的次数、行政处罚中违法所得的次数、承担科技计划项目延期结项的次数、承担科技计划项目未正常结项的次数。进一步地，步骤S01中，所述三级指标涉诉行为I10包括:因学术不端等行为而涉诉、因盗用经费而受到刑事处罚、因学术诈骗而受到刑事处罚、因科研活动造成重大危害受到刑事处罚、因其他科研不端受到刑事处罚。进一步地，步骤S04中，所述三级指标I1～I8的科研信用得分S(i)采用分段插值法进行计算，所述分段插值法计算规则如下：规则0401：指标数据数值大于或等于满分要求Vf时，指标得分为满分，即指标得分等于表1中的权重；规则0402：指标数值等于基本要求Vb时，指标得分为权重的60％；规则0403：指标数值为0时，指标得分为0；规则0404：指标数值处于0和基本要求Vb之间时，指标得分按线性插值的方法计算，具体计算公式为：S(i)＝Ii/Vb(i)×W(i)×60％规则0405：指标数值处于基本要求Vb和满分要求Vf之间时，指标得分按线性插值的方法计算，具体计算公式为：S(i)＝(Ii－Vb(i))/(Vf(i)－Vb(i))×W(i)×40％+W(i)×60％。进一步地，步骤S04中，所述三级指标行政处罚行为I9的科研信用得分S(9)通过惩罚系数与权重求出，具体计算公示如下；S(9)+＝W(9)×p(j)其中：S(9)的初值为零；j＝0……K，K为惩罚事项总项数；如I9≦-20，则取I9＝-20。进一步地，步骤S04中，所述三级指标涉诉行为I10的科研信用得分S(10)由下述指标事件确定，只要出现下述涉诉行为，则该项科研信用得分S(10)＝-20。进一步地，步骤S05中，所述科研能力综合得分为各二级指标单项得分之和。进一步地，步骤S06中，所述五级划分标准为：A级：分数介于90-100分之间，科研信用非常好；B级：分数介于80-90分之间，科研信用好；C级：分数介于70-80分之间，科研信用一般；D级：分数介于60-70分之间，科研信用较差；E级：分数低于60分，科研信用很差。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本专利技术科技工作者科研信用评价方法，按照各评价指标的特点进行分类、赋予权重，并采取不同的评价方法，更利于不同评价对象之间的横向比较；通过科技工作者的金融信用状况、科研信用状况以及履约表现等方面，给出综合评价，评价指标设立更加完整全面，对于数量性指标；采用分段插值法进行指标科研信用评价，与传统的分段赋值法比较，更已于区分其科研信用状况；对于惩罚性指标，以其程度赋予其不同的惩罚系数，易于通过失信严重程度判定其科研信用影响程度；并结合通用的五级标准划分，计算科技工作者科研信用等级，为科研工作中评审、项目申报以及创业贷款等提供决策参考。附图说明图1为本专利技术的额科技工作者科研信用评价方法流程图。图2为本专利技术的科研信用评价指标构成图。具体实施方式为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合实施例对本专利技术作进一步的详细介绍。本专利技术的一种科技工作者科研信用评价方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤S01：筛选科技工作者科研信用评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S01：筛选科技工作者科研信用评价指标，构建指标评价体系；/n步骤S02：从科研人员数据库中获得相关科研信用评价指标数据；/n步骤S03：设置各级指标的权重W、基本要求Vb、满分要求Vf；/n步骤S04：各指标科研信用得分计算；/n步骤S05：计算科研信用综合得分；/n步骤S06：确定评价对象科研信用等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S01：筛选科技工作者科研信用评价指标，构建指标评价体系；
步骤S02：从科研人员数据库中获得相关科研信用评价指标数据；
步骤S03：设置各级指标的权重W、基本要求Vb、满分要求Vf；
步骤S04：各指标科研信用得分计算；
步骤S05：计算科研信用综合得分；
步骤S06：确定评价对象科研信用等级。


2.根据权利要求1所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S01中，所述科研信用指标包括三级，其中一级指标3项，二级指标4项，三级指标10项，具体为：
所述一级指标包括信用水平、履约能力与履约表现；
所述一级指标信用水平对应的二级指标为金融信用指标；
所述一级指标履约能力对应的二级指标为科研能力指标；
所述一级指标履约表现包含的二级指标包括科研守信和失信行为；
所述二级指标金融信用指标包括个人贷款及偿还I1和近3个月税后工资和其他可证明收入月平均值I2两个三级指标；
所述二级指标科研能力指标包括论文和专著数量I3、专利数量I4、已完成及正承担的科研项目数量I5、所获得的相关奖励I64个三级指标；
所述二级指标科研守信包括科研项目履约情况I7和履约完成科研项目情况I8两个三级指标；
所述二级指标失信行为包括行政处罚行为I9和涉诉行为I10两个三级指标。


3.根据权利要求2所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S01中，所述三级指标个人贷款及偿还I1包括信用卡、房车贷、小额贷和互联网借贷。


4.根据权利要求2所述的科技工作者科研信用评价方法，其特征在于，步骤S01中，所述三级指标行政处罚行为I9包括：篡改剽窃科研项目数量、篡改剽窃论文数量、由第三方机构提供虚假同行评议专家或虚假评议意见的论方数量、由作者自行提供虚假同行评议专家或虚假评议意见、造假论文数量、违规署名论文系向第三方机构购买的次数、因其他科研不端受到行政处罚的次数、因其他科研不端受到行政处罚的次数、列入失信被执行人/限制高消费个人或所属企业列入黑名单的次数、行政处罚中警告的次数、行政中罚款的次数、行政处罚中吊销执照的次数、行政处罚中吊销许可证的次数、行政处罚中责令停产停业的次数、行政处罚中违法所得的次数、承担科技计划项目延期结项的次数、承担科技计划项目未正常结项的次数。


5.根据权利要求2所述的科技工...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺爱君，王金娥，曲晓威，吕翔宇，王艳燕，李文龙，李涛，
申请(专利权)人：长春市万易科技有限公司，
类型：发明
国别省市：吉林;22