一种能源使用状态预警方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种能源使用状态预警方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取历史能源使用数据集合；根据所述历史能源使用数据集合，确定目标时间段对应的动态阈值；获取所述目标时间段的能源使用量；如果所述能源使用量大于所述动态阈值，则执行预设的状态预警操作。本发明专利技术可以根据用户的历史能源使用数据进行动态阈值的设置，将目标时间段的能源使用量与该动态阈值进行比较，如果能源使用量大于动态阈值，则进行预警。通过本发明专利技术可以实现能源使用量的自动化预警机制，解决了能源使用量人工难以监测的问题，并且本发明专利技术通过科学预警，提醒用户节约能源，避免能源浪费的问题。

An early warning method, device, equipment and storage medium of energy use state

【技术实现步骤摘要】
一种能源使用状态预警方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种能源使用状态预警方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着时代的进步，人们的生活水平已经达到小康水平，家家户户都已用上自来水、天然气、电力等能源。不但人们生活依赖这些能源，各种家用电器设备更是依赖这些能源，这些能源已成为生活常态，一旦中断了自来水、天然气、电力等能源的供应，生活和工作将无法继续维持下去，因此，能源对人们的生活和工作具有不可或缺的重要意义。然而，人们往往只是作为能源的使用者，并不会关注能源的使用速度和使用总量，这可能会导致能源在使用过程中产生浪费。由于能源在日常生活中不可或缺，使得能源在日常经济消费支出中占据较大的比例。如果人们只是作为能源的使用者，而不关注能源的消耗浪费，这会在无形之中增加能源的消费金额，从而对整个日常经济消费产生严重的消极影响。此外，虽然国家大力提倡节约能源，保护环境，人们也都会有节约用水、节约用电的行为意识。但是，在实际操作过程中，人们只是通过简单手段来节省能源，降低资源消耗，难以人工监测能源的使用状况数据，也没有一种机制来预警能源的使用是否已经存在浪费问题或者即将出现浪费问题。综上，提供一种能源使用状态预警方法已经成为本领域技术人员亟待解决的问题之一。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种能源使用状态预警方法、装置、设备和存储介质，以解决人工难以监测能源的使用状况数据的问题。针对上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案来解决的：>本专利技术提供了一种能源使用状态预警方法，包括：获取历史能源使用数据集合；根据所述历史能源使用数据集合，确定目标时间段对应的动态阈值；获取所述目标时间段的能源使用量；如果所述能源使用量大于所述动态阈值，则执行预设的状态预警操作。其中，在所述获取历史能源使用数据集合之前，还包括：每隔预设时间段，更新一次所述历史能源使用数据集合；其中，将最近一个所述时间段的能源使用数据添加到所述历史能源使用数据集合中，并且，从所述历史能源使用数据集合中删除最远一个所述时间段的能源使用数据。其中，所述预设时间段的时间长度等于所述目标时间段的时间长度；所述根据所述历史能源使用数据集合，确定目标时间段对应的动态阈值，包括：在所述历史能源使用数据集合中，获取与所述目标时间段周期对应的多个时间段的能源使用数据；根据与所述目标时间段周期对应的多个时间段的能源使用数据，确定能源使用数据均值和能源使用数据方差；利用预设的切比雪夫不等式、所述能源使用数据均值和所述能源使用数据方差，确定与所述目标时间段周期对应的每个时间段的能源使用数据对应的概率值；在与所述目标时间段周期对应的多个时间段的能源使用数据分别对应的概率值中，将最小的概率值作为所述目标时间段对应的动态阈值。其中，所述获取所述目标时间段的能源使用量，包括：如果当前时间处于所述目标时间段之内，则获取所述目标时间段的真实能源使用量；或者，如果当前时间早于所述目标时间段的起始时间，则将所述历史能源使用数据集合输入预先训练的能源用量预测模型，并获取所述能源用量预测模型输出的所述目标时间段的预测能源使用量。其中，在所述将所述历史能源使用数据集合输入预先训练的能源用量预测模型之前，还包括：根据所述历史能源使用数据集合并且采用梯度下降法，训练所述能源用量预测模型。其中，所述能源用量预测模型为神经网络模型或者机器学习模型。其中，所述执行预设的状态预警操作，包括：在预设的显示器中显示第一预设预警信息；和/或，调用预设的播放器播放第二预设预警信息。本专利技术还提供了一种能源使用状态预警装置，包括：第一获取模块，用于获取历史能源使用数据集合；确定模块，用于根据所述历史能源使用数据集合，确定目标时间段对应的动态阈值；第二获取模块，用于获取所述目标时间段的能源使用量；预警模块，用于在所述能源使用量大于所述动态阈值的情况下，执行预设的状态预警操作。本专利技术还提供了一种能源使用状态预警设备，所述能源使用状态预警设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的能源使用状态预警方法。本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有能源使用状态预警程序，所述能源使用状态预警程序被处理器执行时实现上述任一项所述的能源使用状态预警方法。本专利技术有益效果如下：本专利技术可以根据用户的历史能源使用数据进行动态阈值的设置，将目标时间段的能源使用量与该动态阈值进行比较，如果能源使用量大于动态阈值，则进行预警。通过本专利技术可以实现能源使用量的自动化预警机制，解决了能源使用量人工难以监测的问题，并且本专利技术通过科学预警，提醒用户节约能源，避免能源浪费的问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术一实施例的能源使用状态预警方法的流程图；图2是根据本专利技术一实施例的确定动态阈值的步骤流程图；图3是根据本专利技术一实施例的训练能源用量预测模型的步骤流程图；图4是根据本专利技术一实施例的能源使用状态预警装置的结构图；图5是根据本专利技术一实施例的能源使用状态预警设备的结构图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术作进一步地详细说明。根据本专利技术的实施例，提供了一种能源使用状态预警方法。如图1所示，为根据本专利技术一实施例的能源使用状态预警方法的流程图。步骤S110，获取历史能源使用数据集合。历史能源使用数据集合，包括：目标时间段之前产生的能源使用数据。目标时间段为需要监测能源使用状态的时间段。能源使用数据，包括：能源使用量以及产生该能源使用量的时间段。能源类型，包括但不限于：自来水、天然气和电力。一个历史能源使用数据集合对应一种能源类型的能源使用数据，或者，历史能源使用数据集合也可以包括多种能源类型的能源使用数据。在本实施例中，在获取历史能源使用数据集合之前，还包括：每隔预设时间段，更新一次所述历史能源使用数据集合；其中，将最近一个时间段的能源使用数据添加到所述历史能源使用数据集合中，并且，从所述历史能源使用数据集合中删除最远一个时间段的能源使用数据。所述时间段的时间长度小于等于目标时间段的时间长度。预设时间段的时间长度可以根据需求而定。预设时间段是一天、一个星期、一个月、一个季度或者一年。例如：每隔一天，更新一次历史能源使用数据集合，将最近一天的能源使用数据添加到历史能源使用数据集合中，将历史能源使用数据集合中时间最久远的能源使用数据删除，如：以一个月30天为例，每天更新一次历史能源使用数据集合中，丢弃最开始30天内的第一天的数据，将最近一天的能源使用数据放入，重新组合出30天的数据。步骤S120，根据所述历史能源使用数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源使用状态预警方法，其特征在于，包括：/n获取历史能源使用数据集合；/n根据所述历史能源使用数据集合，确定目标时间段对应的动态阈值；/n获取所述目标时间段的能源使用量；/n如果所述能源使用量大于所述动态阈值，则执行预设的状态预警操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种能源使用状态预警方法，其特征在于，包括：
获取历史能源使用数据集合；
根据所述历史能源使用数据集合，确定目标时间段对应的动态阈值；
获取所述目标时间段的能源使用量；
如果所述能源使用量大于所述动态阈值，则执行预设的状态预警操作。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取历史能源使用数据集合之前，还包括：
每隔预设时间段，更新一次所述历史能源使用数据集合；其中，
将最近一个所述时间段的能源使用数据添加到所述历史能源使用数据集合中，并且，从所述历史能源使用数据集合中删除最远一个所述时间段的能源使用数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述预设时间段的时间长度等于所述目标时间段的时间长度；
所述根据所述历史能源使用数据集合，确定目标时间段对应的动态阈值，包括：
在所述历史能源使用数据集合中，获取与所述目标时间段周期对应的多个时间段的能源使用数据；
根据与所述目标时间段周期对应的多个时间段的能源使用数据，确定能源使用数据均值和能源使用数据方差；
利用预设的切比雪夫不等式、所述能源使用数据均值和所述能源使用数据方差，确定与所述目标时间段周期对应的每个时间段的能源使用数据对应的概率值；
在与所述目标时间段周期对应的多个时间段的能源使用数据分别对应的概率值中，将最小的概率值作为所述目标时间段对应的动态阈值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标时间段的能源使用量，包括：
如果当前时间处于所述目标时间段之内，则获取所述目标时间段的真实能源使用量；或者，
如果当前时间早于所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋德超，陈翀，李少鹏，陈亚玲，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44