关于物品的知识库的构建方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及知识库构建技术领域，公开了一种关于物品的知识库的构建方法、装置及计算设备，该方法包括：获取目标物品对应的情感倾向文本数据；确定情感倾向文本数据指示的第一功效维度和第一功效维度对应的情感倾向估值；根据目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，确定目标物品在第一功效维度上的功效估值；获取目标物品对应的成分数据，确定成分数据包含的成分标签；确定目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值；根据各目标物品在各功效维度上的功效估值，以及，各目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，构建关于各目标物品的成分和功效的知识库。通过上述方式，本发明专利技术实施例实现了关于物品的知识库的构建。

The construction method, device and computing equipment of knowledge base of goods

【技术实现步骤摘要】
关于物品的知识库的构建方法、装置及计算设备
本专利技术实施例涉及皮肤护理
，具体涉及一种关于物品的知识库的构建方法、装置及计算设备。
技术介绍
美容护肤领域越来越受到重视，选择适合自己需求的护肤品是很多消费者关心的话题。然而，市场上各种护肤品繁多，用户无法选择到自己真正需要的护肤品。商家的过度营销使得用户很难考证护肤品功效的真实性。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种关于物品的知识库的构建方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种关于物品的知识库的构建方法，其特征在于，包括：获取目标物品对应的情感倾向文本数据，所述情感倾向文本数据用于表征用户在一个或多个功效维度上对所述目标物品的情感倾向；确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度和所述第一功效维度对应的情感倾向估值；根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功效估值，所述第一情感倾向文本数据为指示所述第一功效维度的情感倾向文本数据；获取目标物品对应的成分数据，并确定所述成分数据包含的成分标签；根据所述成分数据包含的成分标签，确定所述目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值；根据各目标物品在各功效维度上的功效估值，以及，各目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，构建有关于各目标物品的成分和功效的知识库。可选的，所述根据所述成分数据包含的成分标签，确定所述目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，包括：统计第一成分数据的数量，所述第一成分数据为所述成分数据中包含有第一成分标签的成分数据，所述第一成分标签为预设的任一成分标签；将第一成分数据的数量确定为所述目标物品在所述第一成分标签上的成分标签估值。可选的，所述功效估值包括功能功效估值和用户特征功效估值；所述根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功效估值，包括：根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值之和，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功能功效估值；根据所述目标物品对应的，且符合第一用户特征的用户对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值之和，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的第一特征功效估值，所述第一特征功效估值为所述目标物品在所述第一用户特征上的特征功效估值。可选的，所述确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度和所述第一功效维度对应的情感倾向估值，包括：确定所述情感倾向文本数据对应的字向量和句向量；根据所述情感倾向文本数据对应的字向量确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度，并根据所述第一功效维度对应的句向量确定所述第一功效维度对应的情感倾向估值。可选的，所述确定所述情感倾向文本数据对应的字向量和句向量，包括：将所述情感倾向文本数据输入编码模型，得到所述情感倾向文本数据对应的字向量和句向量；所述根据所述情感倾向文本数据对应的字向量确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度，并根据所述第一功效维度对应的句向量确定所述第一功效维度对应的情感倾向估值，包括：将所述字向量输入标注模型，得到所述情感倾向文本数据对应的BIO标注，并根据所述BIO标注确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度；将所述第一功效维度对应的句向量输入情感分析模型，得到所述第一功效维度对应的情感分类标签估值，将第一功效维度对应的情感分类标签估值之和确定为所述第一功效维度对应的情感倾向估值。可选的，所述方法还包括：根据用户维度信息和所述知识库，确定所述知识库中各物品的评价分值；基于所述评价分值向用户推荐所述知识库中的物品。可选的，所述用户维度信息包括用户喜好信息、用户行为信息、用户所处环境信息以及用户热度信息中的至少一种信息；所述根据目标用户对应的用户维度信息和所述知识库，确定所述知识库中各物品的评价分值，包括：根据所述用户喜好信息、用户行为信息、用户所处环境信息以及用户热度信息中的至少一种信息，对知识库中的各物品的功效估值和成分标签估值进行调整和加权，以确定所述知识库中各物品的评价分值。根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种关于物品的知识库的构建装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标物品对应的情感倾向文本数据，所述情感倾向文本数据用于表征用户在一个或多个功效维度上对所述目标物品的情感倾向；第一确定模块，用于确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度和所述第一功效维度对应的情感倾向估值；第二确定模块，用于根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功效估值，所述第一情感倾向文本数据为指示所述第一功效维度的情感倾向文本数据；第二获取模块，用于获取目标物品对应的成分数据，并确定所述成分数据包含的成分标签；第三确定模块，用于根据所述成分数据包含的成分标签，确定所述目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值；构建模块，用于根据各目标物品在各功效维度上的功效估值，以及，各目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，构建有关于各目标物品的成分和功效的知识库。根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述的一种关于物品的知识库的构建方法的步骤。根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述的一种关于物品的知识库的构建方法的步骤。通过本专利技术实施例，根据获取的目标物品的情感倾向文本数据确定了目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，根据情感倾向估值确定目标物品在各功效维度上的功效估值；根据目标物品对应的成分数据，确定了目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，根据功效估值和成分标签估值构建了各目标物品的成分和功效的知识库，由于在构建知识库的过程中获取了表征用户的情感倾向的倾向文本数据以确定物品的各种功效，符合用户的情感倾向，使得知识库中的物品功效更为客观真实，便于用户可以根据知识库了解物品的真实功效和成分。上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关于物品的知识库的构建方法，其特征在于，包括：/n获取目标物品对应的情感倾向文本数据，所述情感倾向文本数据用于表征用户在一个或多个功效维度上对所述目标物品的情感倾向；/n确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度和所述第一功效维度对应的情感倾向估值；/n根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功效估值，所述第一情感倾向文本数据为指示所述第一功效维度的情感倾向文本数据；/n获取目标物品对应的成分数据，并确定所述成分数据包含的成分标签；/n根据所述成分数据包含的成分标签，确定所述目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值；/n根据各目标物品在各功效维度上的功效估值，以及，各目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，构建有关于各目标物品的成分和功效的知识库。/n

【技术特征摘要】
1.一种关于物品的知识库的构建方法，其特征在于，包括：
获取目标物品对应的情感倾向文本数据，所述情感倾向文本数据用于表征用户在一个或多个功效维度上对所述目标物品的情感倾向；
确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度和所述第一功效维度对应的情感倾向估值；
根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功效估值，所述第一情感倾向文本数据为指示所述第一功效维度的情感倾向文本数据；
获取目标物品对应的成分数据，并确定所述成分数据包含的成分标签；
根据所述成分数据包含的成分标签，确定所述目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值；
根据各目标物品在各功效维度上的功效估值，以及，各目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，构建有关于各目标物品的成分和功效的知识库。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述成分数据包含的成分标签，确定所述目标物品在各成分标签维度上的成分标签估值，包括：
统计第一成分数据的数量，所述第一成分数据为所述成分数据中包含有第一成分标签的成分数据，所述第一成分标签为预设的任一成分标签；
将第一成分数据的数量确定为所述目标物品在所述第一成分标签上的成分标签估值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功效估值包括功能功效估值和用户特征功效估值；
所述根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功效估值，包括：
根据所述目标物品对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值之和，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的功能功效估值；
根据所述目标物品对应的，且符合第一用户特征的用户对应的各第一情感倾向文本数据对应的情感倾向估值之和，确定所述目标物品在所述第一功效维度上的第一特征功效估值，所述第一特征功效估值为所述目标物品在所述第一用户特征上的特征功效估值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度和所述第一功效维度对应的情感倾向估值，包括：
确定所述情感倾向文本数据对应的字向量和句向量；
根据所述情感倾向文本数据对应的字向量确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度，并根据所述第一功效维度对应的句向量确定所述第一功效维度对应的情感倾向估值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述情感倾向文本数据对应的字向量和句向量，包括：
将所述情感倾向文本数据输入编码模型，得到所述情感倾向文本数据对应的字向量和句向量；
所述根据所述情感倾向文本数据对应的字向量确定所述情感倾向文本数据指示的第一功效维度，并根据所述第一功效维度对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：马秦宇，邱姝菡，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44