一种智能污染物追踪系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能污染物追踪系统，该智能污染物追踪系统通过设置空气污染物信息获取模块和水污染物信息获取模块来分别获取相应采样区域在不同外界环境条件下的空气污染物存在状态信息和水污染物存在状态信息，以实现对空气污染物和水污染物的大数据样本采集，再通过污染物信息分析模块对采集得到的空气污染物存在状态信息和水污染物存在状态信息进行相应的学习分析处理，最后通过污染反馈模块根据相应的污染物特征信息生成关于空气污染物和/或水污染物的追踪反馈信息，从而实现对采样区域范围内空气污染物和水污染物及时的、快速的、全面的和有效的追踪监控，以提高对污染物追踪的智能性和准确性。

An intelligent pollutant tracking system

【技术实现步骤摘要】
一种智能污染物追踪系统
本专利技术涉及环境监控的
，特别涉及一种智能污染物追踪系统。
技术介绍
工厂的生产制作过程中需要消耗能量和原材料才能输出相应的产品，而在上述生成制作过程中，会相应地产生废气和废水，若这些废气和废水不经过任何净化处理就直接排放到外界环境中会对对自然环境产生空气污染和水污染，而废气和废水均具有扩散性，其对随着大气流动和水体流动进行扩散传播，从而进一步增大污染范围。由于废气和废水的自由传播性和传播不确定性，通常情况下很难对废气和废水这类污染物进行及时和准确的追踪，这导致在实际操作中无法通过在某一地点区域监测到的污染物信息来追踪得到对应的污染物源头和污染物后续的传播路径范围。目前，对于废气和废水这类具有较强迁移性的污染物，只能通过在多个不同地点设置监测设备来进行全天候的监测，并根据监测结果来进行相应的报警和控制措施，但是这种监测方式通常存在时间上的滞后性，这不能及时地、快速地和准确地确定污染物的源头和传播趋势，从而降低对污染物监测的有效性。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供一种智能污染物追踪系统，该智能污染物追踪系统通过设置空气污染物信息获取模块和水污染物信息获取模块来分别获取相应采样区域在不同外界环境条件下的空气污染物存在状态信息和水污染物存在状态信息，以实现对空气污染物和水污染物的大数据样本采集，再通过污染物信息分析模块对采集得到的空气污染物存在状态信息和水污染物存在状态信息进行相应的学习分析处理，以确定对应采样区域范围内的空气污染物和水污染物传播扩散模型和确定该采样区域范围的污染物特征信息，最后通过污染反馈模块根据相应的污染物特征信息生成关于空气污染物和/或水污染物的追踪反馈信息，从而实现对采样区域范围内空气污染物和水污染物及时的、快速的、全面的和有效的追踪监控，以提高对污染物追踪的智能性和准确性。本专利技术提供一种智能污染物追踪系统，其特征在于：所述智能污染物追踪系统包括空气污染物信息获取模块、水污染物信息获取模块、污染物信息分析模块和污染反馈模块；其中，所述空气污染物信息获取模块用于获取关于一个或者多个采样区域对应的空气污染物存在状态信息；所述水污染物信息获取模块用于获取关于一个或者多个采样区域对应的水污染物存在状态信息；所述污染物信息分析模块用于对所述空气污染物存在状态信息和/或所述水污染物存在状态信息进行学习分析处理，以确定采样区域对应的污染物特征信息；所述污染物反馈模块用于根据所述污染物特征信息，生成关于空气污染物和/或水污染物的追踪反馈信息；进一步，所述空气污染物信息获取模块包括环境参数获取子模块、空气采样区域确定子模块、空气采样子模块和空气样本分析子模块；其中，所述环境参数获取子模块用于获取预设范围内的不同类型环境参数信息；所述空气采样区域确定子模块用于根据所述不同类型环境参数信息，于所述预设范围内确定一个或者多个空气采样区域对应的分布位置；所述空气采样子模块用于在所确定的一个或者多个空气采样区域中，根据预定空气采样模式采集至少一份空气样本；所述空气样本分析子模块用于对所述至少一份空气样本进行预设模式的空气分析处理，以获得所述空气污染物存在状态信息；进一步，所述环境参数获取子模块包括大气环境参数获取单元和地形环境参数获取单元；其中，所述大气环境参数获取单元用于获取至少关于所述预设范围内的风速参数、风向参数和大气垂直扰动参数；所述地形环境参数获取单元用于对所述预设范围进行电磁波扫描和/或拍摄成像，以确定关于所述预设范围的三维图像分布信息，并根据所述三维图像分布信息，获取关于所述预设范围的若干不同地形参数；或者，所述空气采样区域确定子模块包括环境参数分析单元、环境干扰确定单元和空气采样区域标定单元；其中，所述环境参数分析单元用于对所述不同类型环境参数信息进行预设神经网络模型的学习处理，以确定每一个环境参数信息对于空气采样操作的影响系数；所述环境干扰确定单元用于根据每一个环境参数信息对于空气采样操作的影响系数，确定所述预设范围当前环境状态对所述空气采样操作的干扰评价值；所述空气采样区域标定单元用于根据所述干扰评价值，在所述预设范围内确定一个或者多个空气采样区域对应的分布位置；进一步，所述空气采样子模块包括气体抽样单元、第一抽样动作控制单元和第一抽样反馈单元；其中，所述气体抽样单元用于在所述一个或者多个空气采样区域中分别获取至少一份空气样本；所述第一抽样反馈单元用于根据所述气体抽样单元当前的抽样动作状态生成第一抽样动作评价信息；所述第一抽样动作控制单元用于根据所述第一抽样动作评价信息，对所述气体抽样单元进行关于抽样容量、抽样时长、抽样频率和抽样压强中至少一者的调整处理；或者，所述空气样本分析子模块包括样本稀释单元、样本溶解单元、样本污染物成分测定单元和样本污染物浓度测定单元；其中，所述样本稀释单元用于根据预设净化气体搀兑比例对所述至少一份空气样本进行稀释处理；所述样本溶解单元用于将经过所述稀释处理的空气样本以预设速率溶解至预设溶剂中；所述样本污染物成分测定单元用于对溶解有所述空气样本的溶剂进行污染物成分测定处理，以确定所述空气样本含有的污染物种类；所述样本污染物浓度测定单元用于对溶解有所述空气样本的溶剂进行污染物浓度测定处理，以确定每一种污染物对应的浓度；进一步，所述水污染物信息获取模块包括水文参数获取子模块、水采样区域确定子模块、水采样子模块和水样本分析子模块；其中，所述水域参数获取子模块用于获取预设范围内不同类型水文参数信息；所述水采样区域确定子模块用于根据所述不同类型水文参数信息，于所述预设范围内确定一个或者多个水采样区域对应的分布位置。；所述水采样子模块用于在所确定的一个或者多个水采样区域中，根据约定水采样模式采集至少一份水样本；所述水样本分析子模块用于对所述至少一份水样本进行预设模式的水分析处理，以获得所述水污染物存在状态信息；进一步，所述水文参数获取子模块包括静态水文参数获取单元和动态水文参数获取单元；其中，所述静态水文参数获取单元用于获取关于所述预设范围的水域分布面参数和/或水域连通状态参数；所述动态水文参数获取单元用于获取关于所述预设范围的水域流速参数、水域流向参数和水域流量参数中的至少一者；或者，所述水采样区域确定子模块包括水文参数分析单元、水文干扰确定单元和水采样区域标定单元；其中，所述水文参数分析单元用于对所述不同类型水文参数信息进行预设神经网络模型的学习处理，以确定每一个水文参数信息对于水采样操作的影响系数；所述水文干扰确定单元用于根据每一个水文参数信息对于水采样操作的影响系数，确定所述预设范围当前水文状态对所述水采样操作的干扰评价值；所述水采样区域标定单元用于根据所述干扰评价值，在所述预设范围内确定一个或者多个水采样区域对应的分布位本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能污染物追踪系统，其特征在于：/n所述智能污染物追踪系统包括空气污染物信息获取模块、水污染物信息获取模块、污染物信息分析模块和污染反馈模块；其中，/n所述空气污染物信息获取模块用于获取关于一个或者多个采样区域对应的空气污染物存在状态信息；/n所述水污染物信息获取模块用于获取关于一个或者多个采样区域对应的水污染物存在状态信息；/n所述污染物信息分析模块用于对所述空气污染物存在状态信息和/或所述水污染物存在状态信息进行学习分析处理，以确定采样区域对应的污染物特征信息；/n所述污染物反馈模块用于根据所述污染物特征信息，生成关于空气污染物和/或水污染物的追踪反馈信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能污染物追踪系统，其特征在于：
所述智能污染物追踪系统包括空气污染物信息获取模块、水污染物信息获取模块、污染物信息分析模块和污染反馈模块；其中，
所述空气污染物信息获取模块用于获取关于一个或者多个采样区域对应的空气污染物存在状态信息；
所述水污染物信息获取模块用于获取关于一个或者多个采样区域对应的水污染物存在状态信息；
所述污染物信息分析模块用于对所述空气污染物存在状态信息和/或所述水污染物存在状态信息进行学习分析处理，以确定采样区域对应的污染物特征信息；
所述污染物反馈模块用于根据所述污染物特征信息，生成关于空气污染物和/或水污染物的追踪反馈信息。


2.如权利要求1所述的智能污染物追踪系统，其特征在于：
所述空气污染物信息获取模块包括环境参数获取子模块、空气采样区域确定子模块、空气采样子模块和空气样本分析子模块；其中，
所述环境参数获取子模块用于获取预设范围内的不同类型环境参数信息；
所述空气采样区域确定子模块用于根据所述不同类型环境参数信息，于所述预设范围内确定一个或者多个空气采样区域对应的分布位置；
所述空气采样子模块用于在所确定的一个或者多个空气采样区域中，根据预定空气采样模式采集至少一份空气样本；
所述空气样本分析子模块用于对所述至少一份空气样本进行预设模式的空气分析处理，以获得所述空气污染物存在状态信息。


3.如权利要求2所述的智能污染物追踪系统，其特征在于：
所述环境参数获取子模块包括大气环境参数获取单元和地形环境参数获取单元；其中，
所述大气环境参数获取单元用于获取至少关于所述预设范围内的风速参数、风向参数和大气垂直扰动参数；
所述地形环境参数获取单元用于对所述预设范围进行电磁波扫描和/或拍摄成像，以确定关于所述预设范围的三维图像分布信息，并根据所述三维图像分布信息，获取关于所述预设范围的若干不同地形参数；
或者，
所述空气采样区域确定子模块包括环境参数分析单元、环境干扰确定单元和空气采样区域标定单元；其中，
所述环境参数分析单元用于对所述不同类型环境参数信息进行预设神经网络模型的学习处理，以确定每一个环境参数信息对于空气采样操作的影响系数；
所述环境干扰确定单元用于根据每一个环境参数信息对于空气采样操作的影响系数，确定所述预设范围当前环境状态对所述空气采样操作的干扰评价值；
所述空气采样区域标定单元用于根据所述干扰评价值，在所述预设范围内确定一个或者多个空气采样区域对应的分布位置。


4.如权利要求2所述的智能污染物追踪系统，其特征在于：
所述空气采样子模块包括气体抽样单元、第一抽样动作控制单元和第一抽样反馈单元；其中，
所述气体抽样单元用于在所述一个或者多个空气采样区域中分别获取至少一份空气样本；
所述第一抽样反馈单元用于根据所述气体抽样单元当前的抽样动作状态生成第一抽样动作评价信息；
所述第一抽样动作控制单元用于根据所述第一抽样动作评价信息，对所述气体抽样单元进行关于抽样容量、抽样时长、抽样频率和抽样压强中至少一者的调整处理；
或者，
所述空气样本分析子模块包括样本稀释单元、样本溶解单元、样本污染物成分测定单元和样本污染物浓度测定单元；其中，
所述样本稀释单元用于根据预设净化气体搀兑比例对所述至少一份空气样本进行稀释处理；
所述样本溶解单元用于将经过所述稀释处理的空气样本以预设速率溶解至预设溶剂中；
所述样本污染物成分测定单元用于对溶解有所述空气样本的溶剂进行污染物成分测定处理，以确定所述空气样本含有的污染物种类；
所述样本污染物浓度测定单元用于对溶解有所述空气样本的溶剂进行污染物浓度测定处理，以确定每一种污染物对应的浓度。


5.如权利要求1所述的智能污染物追踪系统，其特征在于：
所述水污染物信息获取模块包括水文参数获取子模块、水采样区域确定子模块、水采样子模块和水样本分析子模块；其中，
所述水域参数获取子模块用于获取预设范围内不同类型水文参数信息；
所述水采样区域确定子模块用于根据所述不同类型水文参数信息，于所述预设范围内确定一个或者多个水采样区域对应的分布位置；
所述水采样子模块用于在所确定的一个或者多个水采样区域中，根据约定水采样模式采集至少一份水样本；
所述水样本分析子模块用于对所述至少一份水样本进行预设模式的水分析处理，以获得所述水污染物存在状态信息。

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【专利技术属性】
技术研发人员：闫鑫宇，
申请(专利权)人：北京知天地环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11