构建监控基准线的方法、监控数据对象状态的方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供构建监控基准线的方法、监控数据对象状态的方法及装置，其中所述构建监控基准线的方法通过历史数据建立数据对象样本池，基于蒙特卡洛模拟的思想，在数据对象池生命周期内随机抽取数据对象样本，进行大量业务运作过程的模拟，得到数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态，从而以此为基础建立状态监控基准线，为监控数据数据对象池提供了数据上的依据，实现了降低监控难度的目的。

The method of building monitoring baseline, the method and device of monitoring data object state

【技术实现步骤摘要】
构建监控基准线的方法、监控数据对象状态的方法及装置
本说明书实施例涉及数据处理
，特别涉及一种构建监控基准线的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种构建监控基准线的装置、一种监控数据对象状态的方法、一种监控数据对象状态的装置，计算设备，以及计算机可读存储介质。
技术介绍
在数据处理领域，为了提高数据对象的利用效率，通常会将未来具有资源增量趋势的数据对象打包收集起来，建立数据对象池，并通过将池中数据对象按照业务需要重组，进一步投入业务运作过程，以产生更多的资源增量。数据对象，在业务中是用于描述软件理解的实体的复合信息表示，在业务运作过程中，可能会产生业务所定义的资源的增量或资源的减量。数据对象池的管理时间通常比较长，过程干扰因素众多，比如：资源增长不良的数据对象发生变动、数据对象循环效率波动等，而且基于互联网业务高频的特性，数据对象进入业务过程为分钟级别的高频行为，导致了对数据对象池的监控困难。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书施例提供了一种构建监控基准线的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种构建监控基准线的装置，一种监控数据对象状态的方法，计算设备，以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种构建监控基准线的方法，包括：获取数据对象样本池；在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点；根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。可选地，所述根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线包括：分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数；将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。可选地，所述获取数据对象样本池包括：对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池；所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；所述在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟包括：将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态。所述根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线包括：分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。可选地，所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；所述方法还包括：接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例；所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择设置的运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述资源状态类型对应的资源状态。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种构建监控基准线的装置，包括：获取样本模块，被配置为获取数据对象样本池。模型模拟模块，被配置为在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态。目标状态查找模块，被配置为从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点。基准线计算模块，被配置为根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。可选地，所述基准线计算模块包括：中位数计算子模块，被配置为分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数。基准线组成子模块，被配置为将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。可选地，所述获取样本模块，被配置为对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池。所述模型模拟模块，被配置为将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态。所述数据对象运作模型，用于在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟。所述基准线计算模块，被配置为分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。可选地，还包括：接收模块，被配置为接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例。所述模型模拟模块，被配置为将数据对象样本池输入数据对象运作模型。所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置比例来选择运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述状态类型对应的资源状态。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种监控数据对象状态的方法，包括：获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态；根据本说明书任意实施例所述构建监控基准线的方法得到的状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度；根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节。可选地，所述根据状态监控基准线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态的偏离幅度包括：根据多个不同级别的状态监控基准分档线，计算所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态相对于所述状态监控基准分档线的偏离幅度，其中，所述多个不同级别的状态监控基准分档线是根据所述状态监控基准线以及预设的多级别分档规则计算出的，其中，至少一个级别具有对应的预设调节指令，其他级别具有对应的预设反馈指令。所述根据所述偏离幅度判断是否需要进行调节包括：根据所述偏离幅度，判断所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别；如果所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别具有对应的预设调节指令，则确定需要进行调节。所述方法还包括：在确定需要进行调节的情况下，执行所述数据对象池在当前时刻对应的资源状态所处级别对应的预设调节指令；如果所述数据对象池在当前时刻本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种构建监控基准线的方法，包括：/n获取数据对象样本池；/n在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；/n从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点；/n根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。/n

【技术特征摘要】
1.一种构建监控基准线的方法，包括：
获取数据对象样本池；
在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；
从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点；
根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。


2.根据权利要求1所述的方法，所述根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线包括：
分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数；
将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。


3.根据权利要求1所述的方法，所述获取数据对象样本池包括：对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池；
所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；
所述在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟包括：将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态；
所述根据查找出的状态点，计算出数据对象在生命周期内的状态监控基准线包括：
分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。


4.根据权利要求1所述的方法，所述在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟的步骤，由预置的数据对象运作模型执行；
所述方法还包括：
接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例；
所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择设置的运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述资源状态类型对应的资源状态。


5.一种构建监控基准线的装置，包括：
获取样本模块，被配置为获取数据对象样本池；
模型模拟模块，被配置为在所述数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟，得到所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态；
目标状态查找模块，被配置为从所述数据对象样本池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的资源状态中，查找出距离预设状态目标在预设接近范围内的状态点；
基准线计算模块，被配置为根据查找出的状态点，计算出数据对象样本池在生命周期内的状态监控基准线。


6.根据权利要求5所述的装置，所述基准线计算模块包括：
中位数计算子模块，被配置为分别针对生命周期内各个时刻，从查找出的状态点中，计算所针对的时刻对应的状态点的状态中位数；
基准线组成子模块，被配置为将所述生命周期内各个时刻分别对应的状态中位数组成集合，构成所述状态监控基准线。


7.根据权利要求5所述的装置，所述获取样本模块，被配置为对数据对象按照预设维度进行聚类，得到多个类别分别对应的数据对象样本池；
所述模型模拟模块，被配置为将所述多个类别分别对应的数据对象样本池分别输入数据对象运作模型，针对所述多个类别，分别得到对应的数据对象样本池中数据对象在生命周期内不同时刻分别对应的资源状态；
所述数据对象运作模型，用于在数据对象样本池的生命周期内按预设时段预设频次随机地从数据对象样本池中抽取数据对象进行业务运作过程的模拟；
所述基准线计算模块，被配置为分别针对所述多个类别，根据所针对的类别下查找出的状态点，计算出所针对的类别下的数据对象在生命周期内的状态监控基准线。


8.根据权利要求5所述的装置，还包括：
接收模块，被配置为接收对所述数据对象运作模型的业务参数的设置，所述业务参数包括：模拟周期、模拟频次、资源状态类型、运作过程类型及对应的比例；
所述模型模拟模块，被配置为将数据对象样本池输入数据对象运作模型；
所述数据对象运作模型，用于在设置的模拟周期内，按设置的模拟频次、随机地从数据对象样本池中抽取数据对象，按设置的比例来选择运作过程类型对应的运作过程进行模拟，输出所述数据对象池中数据对象在生命周期内各个时刻分别对应的所述状态类型对应的资源状态。


9.一种监控数据对象状态的方法，包括：
获取数据对象池在当前时刻对应的资源状态；
根据如权利要求1所述构建监控基准线的...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜玉坤，焦瑜净，杨耀，侯宝剑，毛潇苇，刘磊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33