一种设备故障诊断数据的处理方法、处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种设备故障诊断数据的处理方法、处理系统，所述方法包括：增量提取上一个预设周期内的设备运行数据；对提取的运行数据进行处理；根据故障诊断逻辑对运行数据进行运算得到故障诊断所需的分析数据；根据故障诊断逻辑对分析数据进行筛选得到故障数据；将故障数据生成故障诊断结果集后输出。本发明专利技术通过对设备返回的故障数据进行处理与分析，及时发现机器出现故障的原因，且把诊断结果推送给售后人员，以帮助其进行机器维修，推送给技术研究人员，以对新机器进行改进，故障处理效率高。

A data processing method and system for equipment fault diagnosis

【技术实现步骤摘要】
一种设备故障诊断数据的处理方法、处理系统
本专利技术涉及计算机
，具体的涉及一种设备故障诊断数据的处理方法、处理系统。
技术介绍
机器设备在使用过程中，由于设备本身、外力等其他因素会导致设备故障，传统方法中机器故障由客户发现机器异常后反馈给客服人员，再由售后维修，反馈时间长，或者依赖于领域专家或经验丰富的维修人员的判断，对机器故障数据没有进行较好的利用，不能通过故障数据及时发现机器出现故障的原因，把诊断结果推送给售后人员，以帮助其进行机器维修，或推送给技术研究人员，以对新机器进行改进。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中不能通过故障数据及时发现机器出现故障的原因，把诊断结果推送给售后人员，以帮助其进行机器维修，或推送给技术研究人员，以对新机器进行改进的技术问题，提供一种设备故障诊断数据的处理方法、处理系统。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种设备故障诊断数据的处理方法，所述方法包括：增量提取上一个预设周期内的设备运行数据；对提取的运行数据进行处理；根据故障诊断逻辑对运行数据进行运算得到故障诊断所需的分析数据；根据故障诊断逻辑对分析数据进行筛选得到故障数据；将故障数据生成故障诊断结果集后输出。进一步的，对提取数据的处理包括对不合理的错误数据剔除处理、对不全的正常数据进行补全处理、对重复数据进行去重处理。进一步的，所述将设备运行数据提取至Hive数据库进行数据处理。进一步的，所述对运行数据的运算包括合并和/或关联运算。进一步的，所述对分析数据进行筛选包括对分析数据进行条件初步筛选、自定义函数筛选、数据字段转换筛选。进一步的，所述将故障数据与故障标识和/或设备标识生成故障诊断结果集。进一步的，所述将故障诊断结果集保存至集群数据库或关系型数据库的结果表中。进一步的，所述故障诊断结果集可视化显示。进一步的，所述故障诊断结果的可视化显示包括饼状图、条形图、柱状图。一种设备故障诊断数据的处理系统，包括数据获取模块，用于增量提取上一个预设周期内的设备运行数据；逻辑处理模块，用于对提取的运行数据进行处理，根据故障诊断逻辑对运行数据进行运算得到故障诊断所需的分析数据，根据故障诊断逻辑对分析数据进行筛选得到故障数据；数据存储模块，用于将故障数据生成故障诊断结果集后存储；结果推送模块，用于将故障诊断结果集推送给用户。进一步的，所述数据存储模块包括数据库，用于存储故障诊断结果集。进一步的，还包括显示模块，所述显示模块用于显示故障诊断结果集的故障信息。由上述对本专利技术的描述可知，与现有技术相比，本专利技术提供的一种设备故障诊断数据的处理方法、处理系统，通过增量提取上一个预设周期内的设备运行数据；对提取的运行数据进行处理；根据故障诊断逻辑对运行数据进行运算得到故障诊断所需的分析数据；根据故障诊断逻辑对分析数据进行筛选得到故障数据；将故障数据生成故障诊断结果集后输出，通过对设备返回的故障数据进行处理与分析，及时发现机器出现故障的原因，且把诊断结果推送给售后人员，以帮助其进行机器维修，推送给技术研究人员，以对新机器进行改进，故障处理效率高。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术设备故障诊断数据的处理方法流程图；图2为本专利技术设备故障诊断数据的处理系统框图。具体实施方式以下将结合本专利技术实施例中的附图对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。如图1所示，一种设备故障诊断数据的处理方法，包括以下步骤：S1：增量提取上一个预设周期内的设备运行数据；S2：对提取的运行数据进行处理；S3：根据故障诊断逻辑对运行数据进行运算得到故障诊断所需的分析数据；S4：根据故障诊断逻辑对分析数据进行筛选得到故障数据；S5：将故障数据生成故障诊断结果集后输出。在本实施例中，以压缩机的排气低温保护故障进行说明，以增量的方式提取压缩机产生的运行数据，正常情况下，程序按天运行，第二天提取前一天的数据进行故障诊断，如果程序在某天没有正常运行，如断电和其他外界因素，则会在下一次运行时提取未提取到的所有数据，增量的确定可以通过如下方式确定：向数据提取程序输入初始增量区间；检测数据提取程序是否正常运行；当数据提取程序正常运行时，调高增量区间直至数据提取程序不能正常运行后，调低增量区间直至数据提取程序恢复正常运行以确定增量区间，按照小于或等于增量区间的时间区间提取数据，采用上述方式提取到数据后将数据发送至Hive数据库，对数据进行初步处理，包括对不合理的错误数据剔除处理、对不全的正常数据进行补全处理、对重复数据进行去重处理，一般情况下压缩机出现排气低温保护故障有两个原因，一个是关机内机内漏、一个是冷媒偏多，若压缩机运行频率>0时，关机内机出管温度或者入管温度小于等于室内环境温度10℃以上且连续持续5min以上，并且温度波动小于等于4℃。接近排气低温保护时，关机内机出管温度或者入管温度小于等于室内环境温度10℃，则排气低温保护的原因是关机内机有内漏，若压缩机运行频率>0时，模块高压-化霜温度>5℃且持续时长大于7min，则排气低温保护的原因是系统冷媒偏多，因为排气低温保护故障对应的数据一般存在外机表，而关机内机出管温度或者入管温度、室内环境温度等数据一般存在内机表，因此需要对存放在内机表、外机表中压缩机运行数据进行关联或合并得到故障诊断所需的分析数据；对分析数据进行筛选包括对分析数据进行条件初步筛选、自定义函数筛选、数据字段转换筛选得到故障数据，例如关机机内机出管温度或者入管温度小于等于室内环境温度10℃以上，或者压缩机运行频率>0，这些可以直接比较的条件先判断，进行简单数据筛选，以减少数据量，从而节省后续操作的所需的服务器资源，再进行其他数据筛选，例如对满足连续5分钟的数据进行筛选，并基于该筛选的结果判断温度的波动性，尽可能筛选出所有故障数据，如上所述，压缩机出现排气低温保护故障有两个原因，一个是关机内机内漏、一个是冷媒偏多，因此需要将两个原因进行整合，并与相关的故障标识和机器标识一起生成一个故障诊断结果集，例如该故障诊断结果集中的处理方案为：“建议售后检查关机内机电子膨胀阀和电子膨胀阀线圈是否本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备故障诊断数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n增量提取上一个预设周期内的设备运行数据；/n对提取的运行数据进行处理；/n根据故障诊断逻辑对运行数据进行运算得到故障诊断所需的分析数据；/n根据故障诊断逻辑对分析数据进行筛选得到故障数据；/n将故障数据生成故障诊断结果集后输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种设备故障诊断数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
增量提取上一个预设周期内的设备运行数据；
对提取的运行数据进行处理；
根据故障诊断逻辑对运行数据进行运算得到故障诊断所需的分析数据；
根据故障诊断逻辑对分析数据进行筛选得到故障数据；
将故障数据生成故障诊断结果集后输出。


2.根据权利要求1所述的设备故障诊断数据的处理方法，其特征在于：对提取数据的处理包括对不合理的错误数据剔除处理、对不全的正常数据进行补全处理、对重复数据进行去重处理。


3.根据权利要求1所述的设备故障诊断数据的处理方法，其特征在于：所述将设备运行数据提取至Hive数据库进行数据处理。


4.根据权利要求1所述的设备故障诊断数据的处理方法，其特征在于：所述对运行数据的运算包括合并和/或关联运算。


5.根据权利要求1所述的设备故障诊断数据的处理方法，其特征在于：所述对分析数据进行筛选包括对分析数据进行条件初步筛选、自定义函数筛选、数据字段转换筛选。


6.根据权利要求1所述的设备故障诊断数据的处理方法，其特征在于：所述将故障数据与故障标识和/或设备标识生成故障诊断结果集。

【专利技术属性】
技术研发人员：余伟，彭睿，吕新颖，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44