【技术实现步骤摘要】
一种电梯全要素健康及安全监控系统
本专利技术涉及电梯运行状态的分析系统,具体涉及一种电梯全要素健康及安全监控系统。
技术介绍
人在健康状态时,体温一般是相对恒定的,但是当人体内的某些机能发生改变或某些部位发生病变时,恒定的体温将产生变化,如流感、非典型性肺炎以及呼吸道疾病等传播性疾病的典型症状就是体温过高引起的发热。如在“非典”和“新冠”防疫时期,为了有效控制疾病的传播,需要对公共场合中的人群进行体温监测,以排查那些体温异常的人群。由于部分传染性疾病的传染性很强,尤其是在电梯等密闭空间内容易造成病毒的传播和遗留。因此在测量体温时采用了非接触测量方法,即利用人体自身发出的红外能量进行体温测量的方法。目前已经逐步采用红外热成像方法进行人体体温非接触测量工作。另一方面,对于“非典”、“新冠”等呼吸道传染病的另一个典型症状就是咳嗽,通过声音来判断人体的疾病症状时,由于自然状态的噪音、说话以及其他声音均会产生影响。而人在咳嗽时除了声音特征之外,人的面部表情和颈部均会发生变化,因此通过动态视频进行人的面部表情、颈部变化动态特征的提取,并结合声音特征进行多参数融合的咳嗽状态分析,能有效提高系统安全监测的准确性。此外,在电梯中发生的吸烟、火灾、违规操作、以及地震或运行状况不稳定导致的超限振动等安全隐患也对电梯在正常工作过程中的运行安全构成了严重威胁,因此亟需提供一种针对电梯的全要素健康及安全监控系统。
技术实现思路
为了解决上述现有技术中存在的缺陷与不足,本专利技术提供了一种电梯全要素健康及安全监 ...
【技术保护点】
1.一种电梯全要素健康及安全监控系统,其特征在于:所述系统包括相阵式可见光和红外一体式监测模块(1-1)、拾音模块(1-2)、智能处理模块(1-3)及外接控制模块(1-4);其中,/n所述相阵式可见光和红外一体式监测模块(1-1)设置于电梯(1)的顶部底壁上,以检测电梯(1)内部乘员的身份信息、面部表情信息、颈部变化信息及温度变化信息;/n所述拾音模块(1-2)设置于电梯(1)的侧壁上以检测电梯(1)内部乘员的声音变化信息;/n所述智能处理模块(1-3)设置于电梯(1)的顶部外壁上,智能处理模块(1-3)与相阵式可见光和红外一体式监测模块(1-1)、拾音模块(1-2)连接以接收对应信息的同时,还与外接控制模块(1-4)和控制中心信号连接,所述智能处理模块(1-3)根据接收到的电梯内部乘员的身份信息、面部表情信息、颈部变化信息、温度变化信息、及声音变化信息生成对应该内部乘员的身份信息特征向量(V0)、面部表情特征向量(V1)、颈部变化特征向量(V2)、温度变化特征向量(V4)及声音变化特征向量(V3),再将各特征向量进行融合后对电梯(1)内部乘员进行健康状态评估;/n所述控制中心设置于智 ...
【技术特征摘要】
1.一种电梯全要素健康及安全监控系统,其特征在于:所述系统包括相阵式可见光和红外一体式监测模块(1-1)、拾音模块(1-2)、智能处理模块(1-3)及外接控制模块(1-4);其中,
所述相阵式可见光和红外一体式监测模块(1-1)设置于电梯(1)的顶部底壁上,以检测电梯(1)内部乘员的身份信息、面部表情信息、颈部变化信息及温度变化信息;
所述拾音模块(1-2)设置于电梯(1)的侧壁上以检测电梯(1)内部乘员的声音变化信息;
所述智能处理模块(1-3)设置于电梯(1)的顶部外壁上,智能处理模块(1-3)与相阵式可见光和红外一体式监测模块(1-1)、拾音模块(1-2)连接以接收对应信息的同时,还与外接控制模块(1-4)和控制中心信号连接,所述智能处理模块(1-3)根据接收到的电梯内部乘员的身份信息、面部表情信息、颈部变化信息、温度变化信息、及声音变化信息生成对应该内部乘员的身份信息特征向量(V0)、面部表情特征向量(V1)、颈部变化特征向量(V2)、温度变化特征向量(V4)及声音变化特征向量(V3),再将各特征向量进行融合后对电梯(1)内部乘员进行健康状态评估;
所述控制中心设置于智能处理模块(1-3)内部,当健康状态评估结果显示内部乘员存在发热和咳嗽时,发出及时预警动作;
所述外接控制模块(1-4)设置于电梯(1)顶部内壁的中央位置,当健康状态评估结果显示内部乘员存在发热和咳嗽时,及时做出应对措施。
2.根据权利要求1所述的一种电梯全要素健康及安全监控系统,其特征在于:所述相阵式可见光和红外一体式监测模块(1-1)包括可见光摄像头(1-11)和红外热成像摄像头(1-12),通过可见光摄像头(1-11)检测电梯(1)内部乘员的身份信息、内部乘员的面部表情信息、以及内部乘员的颈部变化信息,通过红外热成像摄像头(1-12)检测电梯(1)内部乘员的温度变化信息。
3.根据权利要求2所述的一种电梯全要素健康及安全监控系统,其特征在于:所述可见光摄像头(1-11)检测电梯(1)内部乘员的身份信息、内部乘员的面部表情信息及颈部变化信息,并与智能处理模块(1-3)中预存的身份信息、咳嗽时面部表情信息、及咳嗽时颈部变化信息进行分析,以判断电梯(1)内部乘员身份归属并生成对应该内部乘员的身份信息特征向量(V0),同时判断电梯(1)内部乘员的面部表情信息、颈部变化信息是否匹配咳嗽时对应的面部表情信息和颈部变化信息,当匹配时生成对应该电梯内部乘员的面部表情特征向量(V1)和颈部变化特征向量(V2)。
4.根据权利要求2所述的一种电梯全要素健康及安全监控系统,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱清,王纪章,朱晓斌,
申请(专利权)人:江苏弘冉智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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