本公开实施例公开了一种体积检测装置和智能仓,所述体积检测装置包括AI算法板、深度相机、视觉光源模组和视觉控制板;视觉控制板与AI算法板、以及视觉光源模组连接,用于向视觉光源模组发送光亮度控制信号,以及用于向AI算法板发送体积测量指令,并用于接收AI算法板返回的体积测量信息;深度相机内嵌于所述视觉光源模组中,与AI算法板连接,用于接收AI算法板的拍摄指令后拍摄被测物体的深度图片,并将深度图片传输给所述AI算法板;所述AI算法板用于在接收到所述体积测量指令之后,根据接收到的所述深度图片计算所述被测物体的体积测量信息,以及将所述体积测量信息返回给所述视觉控制板,能提高检测精度。
Volume detection device and intelligent bin
【技术实现步骤摘要】
体积检测装置和智能仓
本公开实施例涉及信息处理
,具体涉及一种体积检测装置和智能仓。
技术介绍
近年来,随着电子商务的迅猛发展,和电子商务息息相关的快递业务呈高速增长趋势,但快递末端的“最后一公里”投递问题却成为快递发展的瓶颈,智能快递柜和快递仓在此环境下应运而生。传统快递柜展现在人们面前的是中间人机交互面板、左右两边是格口柜子。人到交互面板前操作控制格口开门,走到已开门的格口位置存取件,往格口存取件后关门。快递仓就如同立体仓库,人机交互面板和快递柜类似,不同的是存取件不是分配格口,而是在面板前就可以完成投递和接收,即面板前只有一个存取口,存件时存取口打开,把快递或物品放在存取口托盘上,之后存取口关闭,快递仓内部运动机构会自动把快递或物品传送到适合的位置。取件时,也只需要在存取口等待数秒,快递仓内部运动机构会自动把要取的快递或物品传送的存取口,存取口门打开后取走快递或物品,存取口自动关闭。快递仓相对快递柜要便利和自动化,但是快递或物品的体积不容易测量,有采用光栅测量长宽高的,但只是粗略值,尤其对不规则物体,比如衣物,测量差异大,测量精确不高。
技术实现思路
有鉴于此,本公开实施例提供一种体积检测装置和智能仓,以提高物品或快递的体积检测精度。本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开实施例的实践而习得。第一方面,本公开实施例提供了一种体积检测装置,包括AI算法板、深度相机、视觉光源模组和视觉控制板;所述视觉控制板与所述AI算法板、以及所述视觉光源模组连接,用于向所述视觉光源模组发送光亮度控制信号以控制所述视觉光源模组内部的光亮度,以及用于向所述AI算法板发送体积测量指令,并用于接收所述AI算法板返回的体积测量信息;所述深度相机内嵌于所述视觉光源模组中,与所述AI算法板连接,用于接收所述AI算法板的拍摄指令后拍摄被测物体的深度图片,并将所述深度图片传输给所述AI算法板;所述AI算法板用于在接收到所述体积测量指令之后,根据接收到的所述深度图片计算所述被测物体的体积测量信息,以及将所述体积测量信息返回给所述视觉控制板。于一实施例中,所述视觉控制板还用于:根据接收的所述体积测量信息调整所述光亮度控制信号,并再次向所述AI算法板发送调整后的体积测量指令,以及接收所述AI算法板返回的体积测量信息。于一实施例中,所述体积测量信息包括体积、高度、体积超范围信息、和体积测量不成功信息。于一实施例中,所述视觉控制板包括调光电路和微控制单元MCU;所述调光电路与所述视觉光源模组连接,用于向所述视觉光源模组发送光亮度控制信号以控制所述视觉光源模组内部的光亮度;所述MCU与所述AI算法板连接,用于向所述AI算法板发送体积测量指令,并用于接收所述AI算法板返回的体积测量信息。于一实施例中,所述视觉光源模组内置均匀LED,所述调光电路为LED恒流调光电路。于一实施例中,所述视觉控制板与所述AI算法板通过通用异步收发传输器UART近距离连接,所述AI算法板通过所述UART以TTL串口信号的形式将所述体积测量信息返回给所述视觉控制板。于一实施例中,所述深度相机与所述AI算法板通过USB接带连接。于一实施例中,所述AI算法板包括ARM4核A53处理器、GPU、DDR4内存、eMMC闪存、USB3.0接口和HDMI接口。第二方面,本公开实施例还提供了一种智能仓,包括:包括如第一方面所述的体积检测装置、主控板、工控机和电机板;所述主控板与所述电机板、所述工控机、以及所述体积检测装置中的视觉控制板连接;所述工控机用于接收的外部指令,并发送给所述主控板;所述主控板用于向所述视觉控制板发出体积检测指令,接收所述视觉控制板返回的体积信息,根据接收的所述体积信息指示所述电机板将所述被测物传送到适合位置。于一实施例中,所述体积检测装置中的视觉光源模组和深度相机安装于所述智能仓的存取口顶部;所述视觉光源模组的尺寸与所述智能仓的存取口顶部尺寸相配合。本公开实施例所述的体积检测装置采用视觉相机、视觉光源模组和AI算法板实现物体轮廓和体积的测量,能够提高物品或快递的体积检测精度。本公开实施例所述的智能仓采用视觉相机、视觉光源模组和AI算法板实现物体轮廓和体积的测量,解够精确计算快递件的体积,能够使货架使用率增大。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开实施例中的一部分实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本公开实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1是本公开实施例提供的一种体积检测装置的结构示意图;图2是本公开实施例提供的一种智能仓的结构示意图;图3是本公开实施例提供的一种体积检测装置中视觉控制板的原理框图;图4是本公开实施例提供的一种体积检测装置中视觉控制板的主要功能原理图。具体实施方式为使本公开实施例解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本公开实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开实施例中的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开实施例中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开实施例保护的范围。还需要说明是,本公开实施例中下述各个实施例可以单独执行,各个实施例之间也可以相互结合执行,本公开实施例对此不作具体限制。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本公开实施例的技术方案。图1示出了本公开实施例提供的一种体积检测装置的结构示意图,本实施例可适用于检测固体物品或快递件的体积的情况,如图1所示,本实施例所述的体积检测装置包括:AI算法板110、深度相机130、视觉光源模组120和视觉控制板140;所述视觉控制板140与所述AI算法板110、以及所述视觉光源模组120连接,用于向所述视觉光源模组120发送光亮度控制信号以控制所述视觉光源模组120内部的光亮度,以及用于向所述AI算法板110发送体积测量指令,并用于接收所述AI算法板110返回的体积测量信息;所述深度相机130内嵌于所述视觉光源模组120中,与所述AI算法板110连接,用于接收所述AI算法板110的拍摄指令后拍摄被测物体的深度图片,并将所述深度图片传输给所述AI算法板110;所述AI算法板110用于在接收到所述体积测量指令之后,根据接收到的所述深度图片计算所述被测物体的体积测量信息,以及将所述体积测量信息返回给所述视觉控制板140。所述体积测量信息可包括体积、高度、体积超范围信息、和体积测量不成功信息等内容中一个或多个。根据本公开的一个或多个实施例,所述视本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种体积检测装置,其特征在于,包括:AI算法板、深度相机、视觉光源模组和视觉控制板;/n所述视觉控制板与所述AI算法板、以及所述视觉光源模组连接,用于向所述视觉光源模组发送光亮度控制信号以控制所述视觉光源模组内部的光亮度,以及用于向所述AI算法板发送体积测量指令,并用于接收所述AI算法板返回的体积测量信息;/n所述深度相机内嵌于所述视觉光源模组中,与所述AI算法板连接,用于接收所述AI算法板的拍摄指令后拍摄被测物体的深度图片,并将所述深度图片传输给所述AI算法板;/n所述AI算法板用于在接收到所述体积测量指令之后,根据接收到的所述深度图片计算所述被测物体的体积测量信息,以及将所述体积测量信息返回给所述视觉控制板。/n
【技术特征摘要】
1.一种体积检测装置,其特征在于,包括:AI算法板、深度相机、视觉光源模组和视觉控制板;
所述视觉控制板与所述AI算法板、以及所述视觉光源模组连接,用于向所述视觉光源模组发送光亮度控制信号以控制所述视觉光源模组内部的光亮度,以及用于向所述AI算法板发送体积测量指令,并用于接收所述AI算法板返回的体积测量信息;
所述深度相机内嵌于所述视觉光源模组中,与所述AI算法板连接,用于接收所述AI算法板的拍摄指令后拍摄被测物体的深度图片,并将所述深度图片传输给所述AI算法板;
所述AI算法板用于在接收到所述体积测量指令之后,根据接收到的所述深度图片计算所述被测物体的体积测量信息,以及将所述体积测量信息返回给所述视觉控制板。
2.根据权利要求1所述的体积检测装置,其特征在于,所述视觉控制板还用于:
根据接收的所述体积测量信息调整所述光亮度控制信号,并再次向所述AI算法板发送调整后的体积测量指令,以及接收所述AI算法板返回的体积测量信息。
3.根据权利要求1所述的体积检测装置,其特征在于,所述体积测量信息包括体积、高度、体积超范围信息、和体积测量不成功信息。
4.根据权利要求1所述的体积检测装置,其特征在于,所述视觉控制板包括调光电路和微控制单元MCU;
所述调光电路与所述视觉光源模组连接,用于向所述视觉光源模组发送光亮度控制信号以控制所述视觉光源模组内部的光亮度;
所述MCU与所述AI算法板连接,用于向所述AI算法板发送体积测量指令,并用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:任林,宋侃,
申请(专利权)人:深圳市丰巢科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。