一种LTE功能特性选择方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种LTE功能特性选择方法及系统，该方法包括：获取待测小区每一LTE功能特性的特征向量；将所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量输入到预测模型中，获取所述待测小区的目标LTE功能特性，所述预测模型通过对训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量进行训练得到。本发明专利技术实施例提供的一种LTE功能特性选择方法及系统，通过统计小区历史数据及历史功能特性选择结果，建立预测模型，并通过预测模型对待测小区的实时情况进行预测，选择合适当前待测小区的功能特性，较基于小区流量或者小区场景的应用策略产生显著效益，并且提高了资源的利用率。

A selection method and system of LTE functional characteristics

【技术实现步骤摘要】
一种LTE功能特性选择方法及系统
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种LTE功能特性选择方法及系统。
技术介绍
长期演进(LongTermEvolution，简称LTE)是由第三代合作伙伴计划(The3rdGenerationPartnershipProject，简称3GPP)组织制定技术标准的长期演进，通过LTE的功能特性应用，LTE网络有能力提供300Mbit/s的下载速率和75Mbit/s的上传速率。受制于不同LTE终端性能，LTE终端对各种功能特性支持性能不同。现网常用的功能特性应用策略是基于小区流量或者基于小区场景应用。例如针对业务流量高小区一般会应用多入多出技术(MultipleInputMultipleOutput，简称MIMO)和正交振幅调制(QuadratureAmplitudeModulation，简称QAM)技术，而针对重要场景小区一般会应用载波聚合技术。现网LTE功能特性应用主要基于小区流量或者小区场景，但该应用策略存在极大局限性。根据小区流量或者小区场景应用LTE功能特性，该应用策略过于粗放，在没有严格论证的前提下，想当然认为在高流量或者重要场景下存在更多功能特性需求，根本无法保证在相关场景下应用策略有效性。在应用策略欠有效的前提下，后续需要投入大量资源和精力实现LTE功能特性的调整。在高流量小区投入MIMO和QAM特性，目的在于不增加资源前提下，提升小区承载能力，但受限于终端性能，若无法确认支持相应特性的终端数量和比例，应用效果基本无法得到保证。在重要场景投入载波聚合特性，目的在于不增加资源前提下，提升单用户的峰值速率，但受限于终端性能，若无法确认支持相应特性的终端数量和比例，应用效果同样无法得到保证。综上所述，根据小区流量或者小区场景人为定义筛选维度，基本无法根据需求实现资源有效利用。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种LTE功能特性选择方法及系统，用以解决现有技术中小区功能特性无法根据实际情况进行选择，导致资源利用率不高的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种LTE功能特性选择方法，包括：获取待测小区每一LTE功能特性的特征向量，对于任一LTE功能特性，所述待测小区任一LTE功能特性的特征向量包括以下九种参数中的一种或多种，所述以下九种参数为：所述待测小区内所述任一LTE功能特性的支持数量比例、所述任一LTE功能特性支持终端的RSRP电平、所述任一LTE功能特性支持终端的平均RSRQ电平、所述待测小区频点、所述待测小区数据业务量、所述待测小区PRB利用率、所述待测小区MR覆盖率、所述待测小区终端发射功率余量和所述待测小区上行信噪比；将所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量输入到预测模型中，获取所述待测小区的目标LTE功能特性，所述预测模型通过对训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量进行训练得到。第二方面，本专利技术实施例提供一种LTE功能特性选择系统，包括：特征模块，用于获取待测小区每一LTE功能特性的特征向量，对于任一LTE功能特性，所述待测小区任一LTE功能特性的特征向量包括以下九种参数中的一种或多种，所述以下九种参数为：所述待测小区内所述任一LTE功能特性的支持数量比例、所述任一LTE功能特性支持终端的RSRP电平、所述任一LTE功能特性支持终端的平均RSRQ电平、所述待测小区频点、所述待测小区小区数据业务量、所述待测小区PRB利用率、所述待测小区MR覆盖率、所述待测小区终端发射功率余量和所述待测小区上行信噪比；预测模块，用于将所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量输入到预测模型中，获取所述待测小区的目标LTE功能特性，所述预测模型通过对训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量进行训练得到。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于该测试设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的一种LTE功能特性选择方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的一种LTE功能特性选择方法。本专利技术实施例提供的一种LTE功能特性选择方法及系统，通过统计小区历史数据及历史功能特性选择结果，建立预测模型，并通过预测模型对待测小区的实时情况进行预测，选择合适当前待测小区的功能特性，较基于小区流量或者小区场景的应用策略产生显著效益，并且提高了资源的利用率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一种LTE功能特性选择方法的流程图；图2为本专利技术实施例一种LTE功能特性选择系统的结构示意图；图3示例了一种电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例一种LTE功能特性选择方法的流程图，该如图1所示，该方法包括：S1，获取待测小区每一LTE功能特性的特征向量，对于任一LTE功能特性，所述待测小区任一LTE功能特性的特征向量包括以下九种参数中的一种或多种，所述以下九种参数为：所述待测小区内所述任一LTE功能特性的支持数量比例、所述任一LTE功能特性支持终端的RSRP电平、所述任一LTE功能特性支持终端的平均RSRQ电平、所述待测小区频点、所述待测小区数据业务量、所述待测小区PRB利用率、所述待测小区MR覆盖率、所述待测小区终端发射功率余量和所述待测小区上行信噪比；S2，将所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量输入到预测模型中，获取所述待测小区的目标LTE功能特性，所述预测模型通过对训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量进行训练得到。LTE功能特性有MIMO技术、QAM技术和载波聚合技术等。首先获取待测小区中每个LTE功能特性的特征向量，对于任一LTE功能特性的特征向量，该特征向量的参数包括以下九个参数中的一个或者多个，本专利技术实施例以包含九个参数为例进行说明，这九个参数为：该LTE功能特性的支持数量比例、该LTE功能特性支持终端的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种LTE功能特性选择方法，其特征在于，包括：/n获取待测小区每一LTE功能特性的特征向量，对于任一LTE功能特性，所述待测小区任一LTE功能特性的特征向量包括以下九种参数中的一种或多种，所述以下九种参数为：所述待测小区内所述任一LTE功能特性的支持数量比例、所述任一LTE功能特性支持终端的RSRP电平、所述任一LTE功能特性支持终端的平均RSRQ电平、所述待测小区频点、所述待测小区数据业务量、所述待测小区PRB利用率、所述待测小区MR覆盖率、所述待测小区终端发射功率余量和所述待测小区上行信噪比；/n将所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量输入到预测模型中，获取所述待测小区的目标LTE功能特性，所述预测模型通过对训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量进行训练得到。/n

【技术特征摘要】
1.一种LTE功能特性选择方法，其特征在于，包括：
获取待测小区每一LTE功能特性的特征向量，对于任一LTE功能特性，所述待测小区任一LTE功能特性的特征向量包括以下九种参数中的一种或多种，所述以下九种参数为：所述待测小区内所述任一LTE功能特性的支持数量比例、所述任一LTE功能特性支持终端的RSRP电平、所述任一LTE功能特性支持终端的平均RSRQ电平、所述待测小区频点、所述待测小区数据业务量、所述待测小区PRB利用率、所述待测小区MR覆盖率、所述待测小区终端发射功率余量和所述待测小区上行信噪比；
将所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量输入到预测模型中，获取所述待测小区的目标LTE功能特性，所述预测模型通过对训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量进行训练得到。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预测模型通过以下方式获得：
获取所述训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性；
获取所述训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量；
根据所述训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量和梯度提升算法，获取所述预测模型。


3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，利用测试样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量对所述预测模型的参数进行优化。


4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述将所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量输入到预测模型中，获取所述待测小区的目标LTE功能特性，之前还包括：
对所述待测小区每一LTE功能特性的特征向量进行预处理。


5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据每一小区的目标LTE功能特性、每一小区的特征向量和梯度提升算法，获取所述预测模型，之前还包括：
对所述训练样本集中每一小区的每一LTE功能特性的特征向量进行预处...

【专利技术属性】
技术研发人员：郁文尧，
申请(专利权)人：中国移动通信集团上海有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31