智能化面试的方法、系统、设备及计算机存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种智能化面试方法，包括：获取候选人简历信息，通过预设网站的应用程序编程接口验证所述简历信息的真实性并记录验证结果；接收面试现场传回的所述候选人语音数据，识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注，分析标注后的文本信息得到所述候选人的素质模型；接收所述候选人上传的试题答案，校验其正确性并得到答题评分，记录所述评分所对应的专业等级；将记录得到的所述候选人对应的各项校验结果进行加权运算，得到所述候选人的最终评估结果。本发明专利技术节省了人工面试的时间成本且提高了候选人评估的精准度。

Method, system, equipment and computer storage medium of intelligent interview

【技术实现步骤摘要】
智能化面试的方法、系统、设备及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及人机交互领域，尤其涉及一种智能化面试的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
招聘是人力资源管理的一个重要环节，每逢用人单位招人高峰期，从大量的候选人中筛选出适合公司相应岗位的人才，企业需要担负较大的时间成本以及人力成本。在目前，企业可通过软件设置粗略的筛选条件如学历专业、工作经验等剔除一部分人选，减少相应的时间成本，但是，候选人的性格，谈吐及部分岗位所需要的抗压能力无法在简历上真实体现，仍需进行人工面试进而确认候选人表达沟通能力以及抗压能力，人力成本消耗仍旧较大。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的是提供一种智能化面试的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，能够更加精确的评估面试候选人相对于应聘岗位的匹配度，进而替代人工面试的环节，节省人力成本。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种智能化面试的方法，包括以下步骤：获取面试者终端上传的候选人简历信息，通过预设网站的应用程序编程接口获取所述预设网站上的信息以验证所述简历信息的真实性并记录简历信息验证结果；接收面试现场终端传回的所述候选人语音数据，识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注，分析标注后的文本信息得到所述候选人的素质模型；接收所述候选人终端上传的试题答案，校验所述试题答案的正确性并得到答题评分，记录所述评分所对应的专业等级；根据所述简历信息验证结果、所述素质模型以及所述专业等级进行加权运算，得到所述候选人的最终评估结果，将所述评估结果发送至所述面试者终端。优选地，获取面试者终端上传的候选人简历信息，通过预设网站的应用程序编程接口获取所述预设网站上的信息以验证所述简历信息的真实性并记录简历信息验证结果的步骤包括：获取所述面试者终端上传的候选人简历信息；通过预设网站的应用程序编程接口，调用所述候选人在所述预设网站数据库中所对应的真实履历数据；提取所述候选人简历信息中的指定条目，以所述真实履历数据作为基准，对所述指定条目验证其正确性，并将各条目的验证结果进行存储。优选地，所述识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注的步骤包括：识别所述语音数据，生成其对应的文本信息；对所述生成的文本信息进行分词处理，计算每个分词的情感得分；以单句为单位，将句子内各分词情感得分进行统计计算，得到各句子的情感得分并对其赋予相应标注。优选地，所述识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注的步骤还包括：识别所述语音数据，生成其对应的文本信息；识别所述文本信息中情感倾向字段，对所述情感倾向字段进行频率计算；参照预置的预料分析库，对所述情感倾向字段及其频率值赋予权重，计算生成最终情感值，并依据所述最终情感值对所述文本信息赋予相应情感标注。优选地，所述将所述文本信息进行情感标注的步骤包括：查找预存储的情感得分与情感标注之间的关系表，得到各句子所对应的情感标注，对各句子的数据首部或尾部增添所对应情感标注的存放地址指针一并存储。优选地，所述分析标注后的文本信息得到所述候选人的素质模型的步骤包括：根据所述文本信息对应的面试问题，向预置的素质模型库中查找素质模型集合；将所述标注后的文本信息与所述集合中各模型进行匹配度计算，选取匹配度最高项作为所述候选人的素质模型。优选地，所述根据所述简历信息验证结果、所述素质模型以及所述专业等级进行加权运算，得到所述候选人的最终评估结果，将所述评估结果发送至所述面试者终端包括：对所述简历验证结果、所述素质模型信息以及所述专业等级信息赋予权重值并计算最终评估得分，其中，所述简历验证权重大于所述素质模型信息权重，所述素质模型信息权重大于所述专业等级信息权重；判断所述最终评估得分是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则将所述候选人定义为可以录取。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了智能化面试系统，包括：简历验证模块，用于获取面试者终端上传的候选人简历信息，通过预设网站的应用程序编程接口获取所述预设网站上的信息以验证所述简历信息的真实性并记录简历信息验证结果；素质模型筛选模块，用于接收面试现场终端传回的所述候选人语音数据，识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注，分析标注后的文本信息得到所述候选人的素质模型；答题评级模块，用于接收所述候选人终端上传的试题答案，校验所述试题答案的正确性并得到答题评分，记录所述评分所对应的专业等级；加权评估模块，用于根据所述简历信息验证结果、所述素质模型以及所述专业等级进行加权运算，得到所述候选人的最终评估结果，将所述评估结果发送至所述面试者终端。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的智能化面试方法的步骤。为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的智能化面试方法的步骤。本专利技术实施例提供的智能化面试方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过利用计算机设备与智能交互的设计，替代了传统的人工面试环节，另外，本专利技术的针对问答环节配置有情感分析以及候选人素质模型选取步骤，使得对候选人的评估结果更加匹配相应的应聘岗位，例如，工作抗压性等，使得评估结果更加精准，即节省了人工面试的时间成本，又提高了候选人选取的精准度。附图说明图1为本专利技术智能化面试方法实施例一对应的步骤流程图；图2为本专利技术智能化面试方法实施例一中步骤S100的流程示意图；图3为本专利技术智能化面试方法实施例一中步骤S200的流程示意图；图4为本专利技术智能化面试方法实施例一中步骤S200另一实施方式的流程示意图；图5为本专利技术智能化面试方法实施例一种步骤S200的流程示意图；图6为本专利技术智能化面试方法实施例一种步骤S400的流程示意图；图7为本专利技术智能化面试系统实施例二程序模块示意图；图8为本专利技术计算机设备实施例三的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化面试方法，其特征在于，包括：/n获取面试者终端上传的候选人简历信息，通过预设网站的应用程序编程接口获取所述预设网站上的信息以验证所述简历信息的真实性并记录简历信息验证结果；/n接收面试现场终端传回的所述候选人语音数据，识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注，分析标注后的文本信息得到所述候选人的素质模型；/n接收所述候选人终端上传的试题答案，校验所述试题答案的正确性并得到答题评分，记录所述评分所对应的专业等级；/n根据所述简历信息验证结果、所述素质模型以及所述专业等级进行加权运算，得到所述候选人的最终评估结果，将所述评估结果发送至所述面试者终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能化面试方法，其特征在于，包括：
获取面试者终端上传的候选人简历信息，通过预设网站的应用程序编程接口获取所述预设网站上的信息以验证所述简历信息的真实性并记录简历信息验证结果；
接收面试现场终端传回的所述候选人语音数据，识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注，分析标注后的文本信息得到所述候选人的素质模型；
接收所述候选人终端上传的试题答案，校验所述试题答案的正确性并得到答题评分，记录所述评分所对应的专业等级；
根据所述简历信息验证结果、所述素质模型以及所述专业等级进行加权运算，得到所述候选人的最终评估结果，将所述评估结果发送至所述面试者终端。


2.根据权利要求1所述的智能化面试方法，其特征在于，所述获取面试者终端上传的候选人简历信息，通过预设网站的应用程序编程接口获取所述预设网站上的信息以验证所述简历信息的真实性并记录简历信息验证结果的步骤包括：
获取所述面试者终端上传的候选人简历信息；
通过预设网站的应用程序编程接口，调用所述候选人在所述预设网站数据库中所对应的真实履历数据；
提取所述候选人简历信息中的指定条目，以所述真实履历数据作为基准，对所述指定条目验证其正确性，并将各条目的验证结果进行存储。


3.根据权利要求1所述的智能化面试方法，其特征在于，所述识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注的步骤包括：
识别所述语音数据，生成其对应的文本信息；
对所述生成的文本信息进行分词处理，计算每个分词的情感得分；
以单句为单位，将句子内各分词情感得分进行统计计算，得到各句子的情感得分并对其赋予相应标注。


4.根据权利要求1所述的智能化面试方法，其特征在于，所述识别所述语音数据所对应的文本信息并将所述文本信息进行情感标注的步骤还包括：
识别所述语音数据，生成其对应的文本信息；
识别所述文本信息中情感倾向字段，对所述情感倾向字段进行频率计算；
参照预置的预料分析库，对所述情感倾向字段及其频率值赋予权重，计算生成最终情感值，并依据所述最终情感值对所述文本信息赋予相应情感标注。


5.根据权利要求3所述的智能化面试方法，其特征在于，所述将所述文本信息进行情感标注的步骤包括：
查找预存储的情感得分与情感标注之间的关系表，得到各句...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志龙，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44