一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法组成比例

本发明专利技术提供了一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，属于废旧电子产品回收领域。所述方法包括：建立综合数据库、确定指标体系和偏好置信度、对指标评价和处理、建立多目标优化模型、求解匹配结果。本发明专利技术将传统的匹配算法转化为考虑分拣中心和拆解企业指标偏好的双边匹配模式，可以实现分拣中心仓储量最优，成本最低，利润最高的同时，使拆解企业获得更准确更稳定的货源的目的，从而提高废旧电子产品回收流程的回收率，从源头处降低其回收成本。

An intelligent matching method in the recycling process of waste electrical and electronic products

【技术实现步骤摘要】
一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法
本专利技术涉及一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，属于废旧电子产品回收领域。
技术介绍
废旧电子产品回收流程中分拣中心的货物供给与拆解企业的货物需求遵循经济最优匹配原则。目前分拣中心货物供给拆解企业仍采用人工分配的方式，即拆解企业存在货物需求时，通过电话等人工方式联系分拣中心要求供货，显然这种供货方式无法实现分拣中心和拆解企业的最优匹配，成本高且盈利少。因而利用信息交互技术，借助于智能化手段，实现拆解企业和分拣中心的合理配货已经成为废旧电子产品回收领域的普遍需求。双边匹配作为一种有效的信息交互手段，其运用领域广泛，包括电子商务、物流等领域。双边匹配是根据双方主体的期望和属性，尽可能达成使主体双方都满意的匹配，目前废旧电子产品回收市场结合互联网技术属于刚起步阶段，回收流程信息交互技术的研究比较困难，由于在双边匹配问题中，指标信息不仅仅局限于单一的指标类型，更多是多种形式评价信息，但在多种形式指标决策的双边匹配问题中，已有的双边匹配算法很少考虑到匹配主体的实际需求和匹配的合理性的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，所述方法包括：步骤1：确定分拣中心和拆解企业的个数，采集分拣中心和拆解企业的数据，建立综合数据库；所述综合数据库包含分拣中心和拆解企业的以下属性数据：地理位置、历史订单、货物的品类、货物的价格、货物的大小、分拣中心的仓储能力、拆解企业的拆解能力等；步骤2：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标体系，并根据不同分拣中心和拆解企业的个体对相应评价指标的偏好来设置指标置信度；所述评价指标包括0-1评价指标、语言评价指标、区间型评价指标以及一般数值型评价指标；步骤3：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标满意度值矩阵；所述评价指标满意度矩阵包括0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵；所述0-1型评价满意度矩阵建立过程包括：若拆解企业和分拣中心对对方的指标期望值与实际值相等，则该评价指标值为1，反之则为0，满意度为：|t-1|，其中，t为评价指标值，从而得到双方的0-1型评价满意度矩阵；所述语言评价满意度矩阵建立过程包括：根据拆解企业和分拣中心各自对产品的语言描述得到的语言评价指标转化为三角模糊值，得到各自对产品的语言评价矩阵，再根据分拣中心和拆解企业对对方的产品的语言评价偏好转化为三角模糊值，经利用理想点求距离、归一化处理后得到拆解企业和分拣中心对各自的语言评价满意度矩阵；所述区间型评价满意度矩建立过程包括：获得拆解企业和分拣中心对各自产品属性的参考区间及对对方的期望区间，对参考区间和期望区间形成的坐标求得两坐标间的距离值作为满意度值，从而得到区间型评价满意度矩阵；所述一般数值型评价满意度矩阵由评价值直接得到；步骤4：将步骤3中所述0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵进行整合，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的综合评价指标满意度矩阵，考虑指标置信度得到拆解企业和分拣中心的差异矩阵，所述差异矩阵为分拣中心或拆解企业的期望与实际值之间的差距，为满意度矩阵与指标置信度的乘积，通过将差异矩阵中的元素被减一，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的综合满意度值矩阵；步骤5：建立综合满意度最大的多目标优化模型，使分拣中心和拆解企业的利润最大；同时分拣中心和拆解企业存在一定的约束，根据约束得到完整的模型函数，并利用智能寻优方法求解匹配结果；所述智能寻优方法包括线性加权转化为单目标求解或遗传算法或粒子群算法等。在本专利技术的一种实施方式中，所述0-1型评价指标包括：分拣中心对拆解企业的评价如能否环保处理、能否以旧换新、能否保护隐私等指标和拆解企业对分拣中心的评价如产品能否开机、有无维修记录等指标。在本专利技术的一种实施方式中，所述语言评价指标包括：分拣中心信誉度、产品描述符合度等指标。在本专利技术的一种实施方式中，所述区间型评价指标包括：产品价格等指标。在本专利技术的一种实施方式中，所述一般数值型指标包括：分拣中心对拆解企业的评价如地理位置、屏幕外观、产品磨损程度、产品品牌等指标。在本专利技术的一种实施方式中，所述多目标优化模型为：其中目标函数Z1、Z2分别表示使分拣中心和拆解企业达到最大满意度值的目标函数；分别为分拣中心对拆解企业的综合满意度值矩阵以及拆解企业对分拣中心的综合满意度值矩阵：xij的值即表示了分拣中心和拆解企业的匹配结果；s.t.为约束条件；约束条件表示分拣中心最多仅能匹配一个拆解企业；约束条件xij＝0或1，i＝1，2，...，m；j＝1，2，...，n限定xij匹配结果只能为0或1，当xij＝1时表示分拣中心i与拆解企业j达成匹配，反之即xij＝0表示未达成匹配。在本专利技术的一种实施方式中，所述多目标优化模型是通过给予不同的加权和的权重参数ω1、ω2，进而可实现总满意度值Z＝ω1Z1+ω2Z2最大：其中，ω1、ω2的值表示本次匹配中对于分拣中心和拆解企业的重视程度。在本专利技术的一种实施方式中，所述ω1＝ω2＝0.5。有益效果：(1)本专利技术通过综合考量分拣中心和拆解企业的属性和期望，根据分拣中心和拆解企业的指标体系进行评价，并考虑分拣中心和拆解企业对不同指标的偏好给定不同的指标置信度，进而得到满足各自期望的评价体系值，然后构建多目标优化模型，实现整体满意度值最大，并利用线性规划求解匹配结果。与传统的匹配方案相比，该方案不仅提升了分拣中心的配货效率及仓库利用率，也使得拆解企业能够有稳定的货物来源和质量保证。(2)本专利技术在一般双边匹配的基础上提出新的智能匹配方案，将传统的匹配算法转化为考虑分拣中心和拆解企业指标偏好的双边匹配模式，可以实现分拣中心仓储量最优，成本最低，利润最高的同时，使拆解企业获得更准确更稳定的货源的目的，从而提高废旧电子产品回收流程的回收率，从源头处降低其回收成本。附图说明图1为本专利技术智能货物匹配方法流程图具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步详细说明。实施例1本实施例提供的一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，如图1所述，所述方法步骤如下：步骤1：确定分拣中心和拆解企业的个数，采集分拣中心和拆解企业的数据，建立综合数据库；所述建立综合数据库包含分拣中心和拆解企业的以下属性数据：地理位置、历史订单、货物的品类、货物的价格、货物的大小、分拣中心的仓储能力、拆解企业的拆解能力等；所述分拣中心集合为U＝{U1，U2，...，Um}，拆解企业的集合为V＝{V1，V2，...，Vn}，其中m和n分别表示分拣中心U和拆解企业V的个数，并且m≥2，n≥2。Ui表示分拣中心集合U的第i本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1：确定分拣中心和拆解企业的个数，采集分拣中心和拆解企业的数据，建立综合数据库；所述综合数据库包含分拣中心和拆解企业的以下属性数据：地理位置、历史订单、货物的品类、货物的价格、货物的大小、分拣中心的仓储能力、拆解企业的拆解能力等；/n步骤2：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标体系，并根据不同分拣中心和拆解企业的个体对相应评价指标的偏好来设置指标置信度；所述评价指标包括0-1评价指标、语言评价指标、区间型评价指标以及一般数值型评价指标；/n步骤3：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标满意度值矩阵；所述评价指标满意度矩阵包括0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵；/n所述0-1型评价满意度矩阵建立过程包括：若拆解企业和分拣中心对对方的指标期望值与实际值相等，则该评价指标值为1，反之则为0，满意度为：|t-1|，其中，t为评价指标值，从而得到双方的0-1型评价满意度矩阵；/n所述语言评价满意度矩阵建立过程包括：根据拆解企业和分拣中心各自对产品的语言描述得到的语言评价指标转化为三角模糊值，得到各自对产品的语言评价矩阵，再根据分拣中心和拆解企业对对方的产品的语言评价偏好转化为三角模糊值，经利用理想点求距离、归一化处理后得到拆解企业和分拣中心对各自的语言评价满意度矩阵；/n所述区间型评价满意度矩建立过程包括：获得拆解企业和分拣中心对各自产品属性的参考区间及对对方的期望区间，对参考区间和期望区间形成的坐标求得两坐标间的距离值作为满意度值，从而得到区间型评价满意度矩阵；/n所述一般数值型评价满意度矩阵由评价值直接得到；/n步骤4：将步骤3中所述0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵进行整合，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的综合评价指标满意度矩阵，考虑指标置信度得到拆解企业和分拣中心的差异矩阵，所述差异矩阵为分拣中心或拆解企业的期望与实际值之间的差距，为满意度矩阵与指标置信度的乘积，通过将差异矩阵中的元素被减一，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的满意度值矩阵；/n步骤5：根据得到的满意度值矩阵，建立满意度最大的多目标优化模型，使分拣中心和拆解企业的利润最大；同时分拣中心和拆解企业存在一定的约束，根据约束得到完整的模型函数，并利用智能寻优方法求解匹配结果；所述智能寻优方法包括线性加权转化为单目标求解或遗传算法或粒子群算法等。/n...

【技术特征摘要】
1.一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1：确定分拣中心和拆解企业的个数，采集分拣中心和拆解企业的数据，建立综合数据库；所述综合数据库包含分拣中心和拆解企业的以下属性数据：地理位置、历史订单、货物的品类、货物的价格、货物的大小、分拣中心的仓储能力、拆解企业的拆解能力等；
步骤2：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标体系，并根据不同分拣中心和拆解企业的个体对相应评价指标的偏好来设置指标置信度；所述评价指标包括0-1评价指标、语言评价指标、区间型评价指标以及一般数值型评价指标；
步骤3：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标满意度值矩阵；所述评价指标满意度矩阵包括0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵；
所述0-1型评价满意度矩阵建立过程包括：若拆解企业和分拣中心对对方的指标期望值与实际值相等，则该评价指标值为1，反之则为0，满意度为：|t-1|，其中，t为评价指标值，从而得到双方的0-1型评价满意度矩阵；
所述语言评价满意度矩阵建立过程包括：根据拆解企业和分拣中心各自对产品的语言描述得到的语言评价指标转化为三角模糊值，得到各自对产品的语言评价矩阵，再根据分拣中心和拆解企业对对方的产品的语言评价偏好转化为三角模糊值，经利用理想点求距离、归一化处理后得到拆解企业和分拣中心对各自的语言评价满意度矩阵；
所述区间型评价满意度矩建立过程包括：获得拆解企业和分拣中心对各自产品属性的参考区间及对对方的期望区间，对参考区间和期望区间形成的坐标求得两坐标间的距离值作为满意度值，从而得到区间型评价满意度矩阵；
所述一般数值型评价满意度矩阵由评价值直接得到；
步骤4：将步骤3中所述0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵进行整合，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的综合评价指标满意度矩阵，考虑指标置信度得到拆解企业和分拣中心的差异矩阵，所述差异矩阵为分拣中心或拆解企业的期望与实际值之间的差距，为满意度矩阵与指标置信度的乘积，通过将差异矩阵中的元素被减一，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的满意度值矩阵；
步骤5：根据得到的满意度值矩阵，建立满意度最大的多目标优化模型，使分拣中心和拆解企业的利润最大；同时分拣中心和拆解企业存在一定的约束，根据约束得到完整的模型函数，并利用智能寻优方法求解匹配结...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾小丽，王世杰，李思成，闻继伟，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32