识别食物的方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种识别食物的方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取包括待识别食物的目标图像之后，还可以利用预设的神经网络检测模型，提取待识别食物的第一特征参数，并基于待识别食物的第一特征参数，得到待识别食物对应的热量信息。通过应用本申请的技术方案，可以在接收到用户拍摄的包含待检测食物的图像之后，可以利用神经网络模型确定该食物的种类以及烹饪方式等其他信息后，自动为该食物生成对应的热量信息并标注在图像上，从而避免了用户需要手动查询才可知道食物热量的弊端。

Methods, devices, electronic equipment and media for food identification

【技术实现步骤摘要】
识别食物的方法、装置、电子设备及介质
本申请中涉及图像处理技术，尤其是一种识别食物的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
由于通信时代和社会的兴起，人们的生活水平也随之一路提高。进一步的，在饮食过程中，由于现在越来越多健身、减肥或者注意饮食健康的人，在吃东西前通常要去查找每个食物对应的卡路里信息。进而保证其每日摄入的能量在标准范围内。进一步的，当用户在识别食物的过程中，往往是通过手动进行查询，这也导致用户的操作较繁琐，进而影响了用户体验。
技术实现思路
本申请实施例提供一种识别食物的方法、装置、电子设备及介质。其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种识别食物的方法，其特征在于，包括：获取目标图像，所述目标图像中包括待识别食物；利用预设的神经网络检测模型，提取所述待识别食物的第一特征参数；基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息。可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息，包括：获取所述待识别食物的第一特征参数；利用所述第一特征参数，确定所述待识别食物的数量；基于所述待识别食物的数量，得到所述待识别食物对应的热量信息。可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息，包括：获取所述待识别食物的第一特征参数；将所述第一特征参数与第一匹配数据库中的特征参数相匹配，确定所述待识别食物的属性信息，所述属性信息包括食物种类以及烹饪方式的至少一种；基于所述待识别食物的属性信息，得到所述待识别食物对应的热量信息。可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息之后，还包括：获取所述待识别食物的第二特征参数；将所述第二特征参数与第二匹配数据库中的特征参数相匹配，确定所述待识别食物的营养信息；将所述待识别食物的热量信息以及营养信息标注在所述目标图像中。可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息之后，还包括：获取所述待识别食物的第三特征参数；将所述第三特征参数与第三匹配数据库中的特征参数相匹配，确定所述待识别食物的脂肪信息；将所述待识别食物的热量信息以及脂肪信息标注在所述目标图像中。可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息之后，还包括：获取目标用户的数据参数，所述数据参数用于反映所述目标用户的体重信息，体态信息以及面容信息的至少一种；基于所述待识别食物对应的热量信息以及所述数据参数，生成针对所述目标用户的推送消息，所述推送消息用于表征所述目标用户是否适合食用所述待识别食物；将所述推送消息显示在所述目标图像中。可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述获取目标图像之后，还包括：检测是否开启食物识别功能；当确定开启所述食物识别功能时，利用预设的神经网络检测模型，提取所述待识别食物的第一特征参数。根据本申请实施例的另一个方面，提供的一种识别食物的装置，包括：获取模块，被设置为获取目标图像，所述目标图像中包括待识别食物；提取模块，被设置为利用预设的神经网络检测模型，提取所述待识别食物的第一特征参数；生成模块，被设置为基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息。根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；以及显示器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述识别食物的方法的操作。根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述识别食物的方法的操作。本申请中，在获取包括待识别食物的目标图像之后，还可以利用预设的神经网络检测模型，提取待识别食物的第一特征参数，并基于待识别食物的第一特征参数，得到待识别食物对应的热量信息。通过应用本申请的技术方案，可以在接收到用户拍摄的包含待检测食物的图像之后，可以利用神经网络模型确定该食物的种类以及烹饪方式等其他信息后，自动为该食物生成对应的热量信息并标注在图像上，从而避免了用户需要手动查询才可知道食物热量的弊端。下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：图1为本申请视识别食物的系统架构示意图；图2为本申请提出的一种识别食物的方法的示意图；图3为本申请提出的一种识别食物的方法的示意图；图4为本申请识别食物的装置的结构示意图；图5为本申请显示电子设备结构示意图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。需要说明的是，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。下面结合图1-图3来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行识别食物的方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。图1示出了可以应用本申请实施例的视频处理方法或视频处理装置的示例性系统架构100的示意图。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别食物的方法，其特征在于，包括：/n获取目标图像，所述目标图像中包括待识别食物；/n利用预设的神经网络检测模型，提取所述待识别食物的第一特征参数；/n基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别食物的方法，其特征在于，包括：
获取目标图像，所述目标图像中包括待识别食物；
利用预设的神经网络检测模型，提取所述待识别食物的第一特征参数；
基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息，包括：
获取所述待识别食物的第一特征参数；
利用所述第一特征参数，确定所述待识别食物的数量；
基于所述待识别食物的数量，得到所述待识别食物对应的热量信息。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息，包括：
获取所述待识别食物的第一特征参数；
将所述第一特征参数与第一匹配数据库中的特征参数相匹配，确定所述待识别食物的属性信息，所述属性信息包括食物种类以及烹饪方式的至少一种；
基于所述待识别食物的属性信息，得到所述待识别食物对应的热量信息。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息之后，还包括：
获取所述待识别食物的第二特征参数；
将所述第二特征参数与第二匹配数据库中的特征参数相匹配，确定所述待识别食物的营养信息；
将所述待识别食物的热量信息以及营养信息标注在所述目标图像中。


5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述待识别食物的第一特征参数，得到所述待识别食物对应的热量信息之后，还包括：
获取所述待识别食物的第三特征参数；
将所述第三特...

【专利技术属性】
技术研发人员：章文文，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44