蓝牙设备智能优化方法、装置及蓝牙设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及蓝牙通信领域，特别是一种蓝牙设备兼容性智能优化方法、装置及蓝牙设备。所述方法为识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息；若识别到的所述特征信息存在预存的典型兼容性问题，则索引获得对应的解决方案，并实施所述解决方案。本发明专利技术通过在所述蓝牙设备中预存具有典型兼容性问题的特征信息及其对应的解决方案，在识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息后，若存在预存的典型兼容性问题，则索引获得对应的解决方案，并实施所述解决方案，从而使蓝牙设备根据特征信息识别的结果，采用最匹配的连接方式和链路参数设置策略，以提高蓝牙设备的兼容性能，保障稳定的连接性能和通信质量。

Intelligent optimization method, device and Bluetooth device of Bluetooth device

【技术实现步骤摘要】
蓝牙设备智能优化方法、装置及蓝牙设备
本专利技术涉及蓝牙通信领域，特别是一种蓝牙设备智能优化方法、装置及蓝牙设备。
技术介绍
蓝牙技术的广泛发展使蓝牙产品和服务成为人们生活的一部分，尤其是以平板电脑和智能手机为中心，以HFP和A2DP协议为主要应用的蓝牙耳机、蓝牙车载设备和蓝牙音箱，带给人们极大的生活便利。蓝牙协议是全球兼容性规范最严格、测试最充分的无线通信协议，但是，随着生产厂商的增加，版本更替加快，多种无线技术共存的限制，导致蓝牙设备的兼容性问题越来越严重，尤其影响到对通信稳定性要求非常高的音频应用。近年来，各种蓝牙新设备的研发周期越来越短，市场存在的蓝牙设备类型越来越多，兼容性测试覆盖面也越来越小，因而无法保障产品出厂前做到跟所有可能相互连接的蓝牙设备完全兼容。
技术实现思路
本专利技术克服了上述缺点，提供了一种兼容性强、性能稳定的蓝牙设备智能优化方法、装置及蓝牙设备。本专利技术解决其技术问题所采取的技术方案是：一种蓝牙设备兼容性智能优化方法，在所述蓝牙设备中预存有具有典型兼容性问题的特征信息及其对应的解决方案，所述方法包括如下步骤：识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息；若识别到的所述特征信息存在预存的典型兼容性问题，则索引获得对应的解决方案，并实施所述解决方案。进一步地，在所述识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息步骤之后，还包括：若识别到的所述特征信息未能索引获得对应的解决方案，或若数据通信的性能指标，未能达到设定的阈值，则进行学习和优化，获得可行的解决方案。进一步地，所述进行学习和优化，获得可行的解决方案步骤之后，还包括：将学习和优化获得的所述可行的解决方案，记录为预存的解决方案，供索引。进一步地，所述特征信息包括蓝牙设备自身或/和对端设备的基本特征信息或/和行为特征信息；所述基本特征信息为设备既有的基本信息；所述行为特征信息为设备在通信过程中表现出的特殊行为特征。进一步地，所述学习和优化，是基于行为特征信息进行：分析蓝牙设备自身或/和对端设备的行为特征，对于可能存在多种先验的行为特征信息，尝试预存的若干解决方案及其组合，逐渐收敛至数据通信的性能指标最优，即为可行的解决方案。进一步地，所述学习和优化，是基于数据通信的性能指标进行：在与对端设备的数据通信过程中，不断调整所述蓝牙设备的通信参数，逐渐收敛至数据通信的性能指标最优，即为可行的解决方案。进一步地，所述的学习和优化，采用本地离线模式、在线云端模式、线上线下结合模式中的至少一种。进一步地，所述的学习和优化，采用如下方式中的至少一种：无干预的渐进方式，通过自身渐进的学习和优化，自动获取可行的解决方案；提示用户干预的方式，通过指示灯或提示音提示用户，在收到用户确认后进入学习和优化；用户直接干预的方式，直接接收用户指令进入学习和优化，所述用户指令包括测试方法、测试过程，结果评估、方案选定中的至少一项。进一步地，所述若识别到的所述特征信息存在预存的典型兼容性问题，则索引并获得对应的解决方案的步骤，具体包括：若当前蓝牙设备倾向于做蓝牙主设备时，索引的解决方案为，与对端设备进行角色切换；若当前设备做从设备存在严重的性能问题时，索引的解决方案为，主动断开活跃中的蓝牙连接，且拒绝连接多个蓝牙设备；若存在自适应包类型调度差的问题时，索引的解决方案为，在功能协商时，告知对端设备不支持的数据包类型；若在前导符号之前总是存在不稳定的干扰信号时，索引的解决方案为，缩小接收窗；若发包的频率不稳定时，索引的解决方案为，同步字匹配时允许更多错误比特个数。进一步地，所述学习和优化得到的可行的解决方案，包括：允许当前蓝牙设备其做主设备的同时，限制数据包类型；调整音频编码，减小无线带宽的需求；调整增加本地缓存；调整射频参数以提高或降低接收灵敏度；调整信道评估的策略。一种蓝牙设备兼容性智能优化装置，包括解决方案预存单元：用于预存若干解决方案；特征信息识别单元：用于判断若识别到的所述特征信息存在预存的典型兼容性问题，则索引并获得对应的解决方案，并基于获得的解决方案，调整所述蓝牙设备的通信参数进行数据通信。进一步地，所述装置还包括优化和学习单元，用于若识别到的所述特征信息未能索引获得对应的解决方案，或若数据通信的性能指标，未能达到设定的阈值，则进行学习和优化，获得可行的解决方案。进一步地，所述学习和优化单元，还用于将获得的可行的解决方案，记录到所述解决方案预存单元；所述特征信息识别单元，进一步包括基本特征识别单元或/和行为特征识别单元，分别用于识别蓝牙设备自身或/和对端设备的基本特征信息或/和行为特征信息，判断若具有对应的解决方案，从所述解决方案预存单元索引并获得对应的解决方案。一种蓝牙设备，包括天线、射频收发器、基带处理器、智能处理器及存储器，所述存储器，用于存储预存的解决方案，所述智能处理器，用于执行计算机程序时执行如权利要求1～10中任一项所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法的步骤。本专利技术通过在所述蓝牙设备中预存具有典型兼容性问题的特征信息及其对应的解决方案，在识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息后，若存在预存的典型兼容性问题，则索引获得对应的解决方案，并实施所述解决方案，从而使蓝牙设备根据特征信息识别的结果，采用最匹配的连接方式和链路参数设置策略，以提高蓝牙设备的兼容性能，保障稳定的连接性能和通信质量。进一步地，若识别到的所述特征信息未能索引获得对应的解决方案，或若数据通信的性能指标，未能达到设定的阈值，则进行学习和优化，能够获得性能更佳的可行的解决方案，满足更多的兼容性需求。附图说明图1为本专利技术提供一种优选实施例的蓝牙设备兼容性智能优化方法的流程图；图2为本专利技术提供的一种蓝牙音频设备的原理框图；图3为本专利技术提供的蓝牙设备兼容性智能优化装置的原理框图。具体实施方式以下将结合具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。需要说明的是，为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本专利技术实施例提供了一种蓝牙设备兼容性智能优化方法，在所述蓝牙设备中预存有具有典型兼容性问题的特征信息及其对应的解决方案，所述方法包括如下步骤：识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息；若识别到的所述特征信息存在预存的典型兼容性问题，则索引获得对应的解决方案，并实施所述解决方案，如调整所述蓝牙设备的通信参数进行数据通信等。使蓝牙设备根据特征信息识别的结果，采用最匹配的连接方式和链路参数设置策略进行数据通信，从而提高蓝牙设备的兼容性能，保障稳定的连接性能和通信质量。进一步地，若识别到的所述特征信息未能索引获得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：在所述蓝牙设备中预存有具有典型兼容性问题的特征信息及其对应的解决方案，所述方法包括如下步骤：/n识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息；/n若识别到的所述特征信息存在预存的典型兼容性问题，则索引获得对应的解决方案，并实施所述解决方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：在所述蓝牙设备中预存有具有典型兼容性问题的特征信息及其对应的解决方案，所述方法包括如下步骤：
识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息；
若识别到的所述特征信息存在预存的典型兼容性问题，则索引获得对应的解决方案，并实施所述解决方案。


2.根据权利要求1所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：在所述识别所述蓝牙设备自身或/和对端设备的特征信息步骤之后，还包括：
若识别到的所述特征信息未能索引获得对应的解决方案，或若数据通信的性能指标，未能达到设定的阈值，则进行学习和优化，获得可行的解决方案。


3.根据权利要求2所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：所述进行学习和优化，获得可行的解决方案步骤之后，还包括：
将学习和优化获得的所述可行的解决方案，记录为预存的解决方案，供索引。


4.根据权利要求2或3所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：所述特征信息包括蓝牙设备自身或/和对端设备的基本特征信息或/和行为特征信息；
所述基本特征信息为设备既有的基本信息；
所述行为特征信息为设备在通信过程中表现出的特殊行为特征。


5.根据权利要求4所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：所述学习和优化，是基于行为特征信息进行：分析蓝牙设备自身或/和对端设备的行为特征，对于可能存在多种先验的行为特征信息，尝试预存的若干解决方案及其组合，逐渐收敛至数据通信的性能指标最优，即为可行的解决方案。


6.根据权利要求2或3所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：所述学习和优化，是基于数据通信的性能指标进行：在与对端设备的数据通信过程中，不断调整所述蓝牙设备的通信参数，逐渐收敛至数据通信的性能指标最优，即为可行的解决方案。


7.根据权利要求2或3所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：所述的学习和优化，采用本地离线模式、在线云端模式、线上线下结合模式中的至少一种。


8.根据权利要求2或3所述的蓝牙设备兼容性智能优化方法，其特征在于：所述的学习和优化，采用如下方式中的至少一种：
无干预的渐进方式，通过自身渐进的学习和优化，自动获取可行的解决方案；
提示用户干预的方式，通过指示灯或提示音提示用户，在收到用户确认后进入学习和优化；
用户直接干预的方式，直接接收用户指令进入学习和优化，所述用户指令包括测试方法、测试过程，结果评估、方案选定中的至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐斌，张倩，杨晓东，
申请(专利权)人：无锡中感微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32