一种在图像中检测眼睛状态的方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，具体涉及一种在图像中检测眼睛状态的方法及其系统，其方法包括：对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；按预定条件在二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点；对与第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点，组合形成特征轮廓；对特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像；并根据该图像中最高和最低坐标点计算出眼球高度；将所计算出的眼球高度与预设的阈值进行比较，并根据比较结果获取眼睛的开闭状态；本发明专利技术通过对一幅图像即可获取到该图像中的眼睛状态，其所需要处理的数据量极少，工作流程较短，极大地提高了处理的效率。

A method and system of detecting eye state in image

【技术实现步骤摘要】
一种在图像中检测眼睛状态的方法及其系统
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种在图像中检测眼睛状态的方法以及一种在图像中检测眼睛状态系统。
技术介绍
目前，人眼状态检测已成为计算机视觉领域的一个热门课题，随着技术的发展，对视频图像中的人眼检测方案逐渐成为现今市面上的主流发展方向。在现有技术中，对视频图像中的人眼状态检测均需要利用到一段连接的视频方可实施，其需要处理的数据量较大，且所需要处理的工作流程较长，故其效率较低。
技术实现思路
为克服上述缺陷，本专利技术的目的即在于提供一种能通过软件实现对图像中的眼睛状态进行检测的方法及其系统。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：本专利技术是一种在图像中检测眼睛状态的方法，包括：对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；按预定条件在所述二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点；对与所述第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点，组合形成特征轮廓；对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像；在眼睛拟合图像中，查找出其最高和最低坐标点，并根据该最高和最低坐标点计算出眼球高度；将所计算出的眼球高度与预设的阈值进行比较，并根据比较结果获取眼睛的开闭状态。在本专利技术中，所述根据比较结果获取眼睛的开闭状态包括：若眼球高度在第一阈值范围内，则判断为眼睛闭合状态；若眼球高度不第一阈值范围内，则判断为眼睛非闭合状态。在本专利技术中，所述对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像之后包括：利用最小二乘法对所述眼睛拟合图像进行校正，得到校正后的眼睛拟合图像。在本专利技术中，所述得到校正后的眼睛拟合图像之后包括：在校正后的眼睛拟合图像中，对眼球的中心点进行定位；在所述中心点的位置中查找出第二特征像素，并判断所述第二特征像素是否满足预定条件，若满足预定条件，则判断为瞳孔打开状态；若不满足预定条件，则判断为瞳孔未开状态。在本专利技术中，所述判断为瞳孔打开状态之后包括：判断眼球高度是否小于第二阈值，若小于第二阈值，则判断为眼睛处于正常睁开状态。在本专利技术中，所述判断为瞳孔未开状态之后包括：判断眼球高度是否小于第二阈值，若小于第二阈值，则判断为眼睛处于半睁开状态；若不小于第二阈值，则判断为眼睛处于未正视状态。在本专利技术中，所述对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像之前包括：获取一张人像图像，并从所述人像图像中识别出眼睛区域；对所述眼睛区域进行截取，获取到眼睛图像。在本专利技术中，所述按预定条件在所述二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点包括：在所述二值化图像一侧的预定区域中搜索出第一颜色点，判断该第一颜色点一侧的相邻点是否具有第二颜色点，若具有，则将该第一颜色点定义为一个第一特征像素点；在所述二值化图像另一侧的预定区域中搜索出第一颜色点，判断该第一颜色点一侧的相邻点是否具有第二颜色点，若具有，则将该第一颜色点定义为另一个第一特征像素点。在本专利技术中，所述对与所述第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点包括：判断当前第一特征像素点是否是第一颜色点，如果是，判断其一侧相邻的三个像素是否是第二颜色点，如果是则认为是特征像素点，然后搜索与当期点相邻的第一颜色点，重复迭代操作，以获取到所有特征像素点。本专利技术是一种在图像中检测眼睛状态的系统，其包括：图像预处理模块，所述图像预处理模块用于对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；特征点搜索模块，所述特征点搜索模块与所述图像预处理模块相连接，用于按预定条件在所述二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点；图像拟合模块，所述图像拟合模块与所述特征点搜索模块相连接，用于对与所述第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点，组合形成特征轮廓；对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像；眼球高度计算模块，所述眼球高度计算模块与所述图像拟合模块相连接，用于在眼睛拟合图像中，查找出其最高和最低坐标点，并根据该最高和最低坐标点计算出眼球高度；眼球状态判断模块，所述眼球状态判断模块与所述眼球高度计算模块相连接，用于将所计算出的眼球高度与预设的阈值进行比较，并根据比较结果获取眼睛的开闭状态。本专利技术通过对一幅图像中的眼睛图像数据进行处理，即可获取到该图像中的眼睛状态，不需要利用到连续的视频，其所需要处理的数据量极少，工作流程较短，极大地提高了处理的效率。附图说明为了易于说明，本专利技术由下述的较佳实施例及附图作详细描述。图1为本专利技术检测眼睛状态的方法一个实施例的工作流程示意图；图2为本专利技术检测眼睛状态的方法中步骤S102的工作原理示意图；图3为本专利技术检测眼睛状态的方法中步骤S103的工作原理示意图；图4为本专利技术检测眼睛状态的方法另一个实施例的工作流程示意图；图5为本专利技术检测眼睛状态的系统一个实施例的逻辑结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接。可以是机械连接，也可以是电连接。可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。下面以一个实施例对本专利技术的一种在图像中检测眼睛状态的方法进行具体描述，请参阅图1至图3，其包括：S101.对图像进行二值化处理对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；其中，图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，其把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，包括：/n对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；/n按预定条件在所述二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点；/n对与所述第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点，组合形成特征轮廓；/n对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像；/n在眼睛拟合图像中，查找出其最高和最低坐标点，并根据该最高和最低坐标点计算出眼球高度；/n将所计算出的眼球高度与预设的阈值进行比较，并根据比较结果获取眼睛的开闭状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，包括：
对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；
按预定条件在所述二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点；
对与所述第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点，组合形成特征轮廓；
对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像；
在眼睛拟合图像中，查找出其最高和最低坐标点，并根据该最高和最低坐标点计算出眼球高度；
将所计算出的眼球高度与预设的阈值进行比较，并根据比较结果获取眼睛的开闭状态。


2.根据权利要求1所述的在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，所述根据比较结果获取眼睛的开闭状态包括：
若眼球高度在第一阈值范围内，则判断为眼睛闭合状态；若眼球高度不第一阈值范围内，则判断为眼睛非闭合状态。


3.根据权利要求2所述的在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，所述对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像之后包括：
利用最小二乘法对所述眼睛拟合图像进行校正，得到校正后的眼睛拟合图像。


4.根据权利要求3所述的在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，所述判断为眼睛非闭合状态之后包括：
在校正后的眼睛拟合图像中，对眼球的中心点进行定位；
在所述中心点的位置中查找出第二特征像素，并判断所述第二特征像素是否满足预定条件，若满足预定条件，则判断为瞳孔打开状态；若不满足预定条件，则判断为瞳孔未开状态。


5.根据权利要求4所述的在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，所述判断为瞳孔打开状态之后包括：
判断眼球高度是否小于第二阈值，若小于第二阈值，则判断为眼睛处于正常睁开状态。


6.根据权利要求4所述的在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，所述判断为瞳孔未开状态之后包括：
判断眼球高度是否小于第二阈值，若小于第二阈值，则判断为眼睛处于半睁开状态；若不小于第二阈值，则判断为眼睛处于未正视状态。


7.根据权利要求5或6所述的在图像中检测眼睛状态的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭明，
申请(专利权)人：深圳市雄帝科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44