【技术实现步骤摘要】
一种大数据机房智能监控及调度的方法和系统
本专利技术涉及监控的
,特别是一种大数据机房智能监控及调度的方法和系统。
技术介绍
目前大数据机房运行有客户服务器,存储有用户的大量数据信息,因此大数据机房需要具备很高的安保管理要求。现有的大数据机房的监控系统采用了全面的视频监控系统,其应用在大数据机房时,虽然可以做到全方位视频监控,但是仅仅是起到影像录入的作用,一但出现安保问题还需要人工查看视频资料筛取所需监控视频。而且现有的视频监控系统只能在出现安保事故后查找原因或证据,有些安保事故一旦出现很可能是无法补救,造成的财产损失是无法挽回的,因此像现有视频监控系统这样无法将安保作用前置,无法真正尽可能实现防患于未然的监控系统无法更好的满足大数据机房的安保需求。
技术实现思路
针对上述缺陷,本专利技术的目的在于提出一种大数据机房智能监控及调度的方法和系统,可以在监控过程中出现异常的情况下自动通知工作人员,使得这些异常情况得到及时的解决,保证大数据机房的安全。为达此目的,本专利技术采用以下技术方案:一种大数据机房智能监控及调度的方法,应用所述的智能监控系统,本方法包括以下步骤:S1:启动摄像机、采声器、扬声器和警报器进行监控;S2:摄像机和采声器同时对机房进行监控;摄像存储模块对监控的图像信息进行保存,图像识别模块对图像信息进行识别并发送至监控中心;声音存储模块对监控的声音信息进行保存,声音识别模块对声音信息进行识别并发送至监控中心;S3:监控中心的微处理器对接收的 ...
【技术保护点】
1.一种大数据机房智能监控及调度的方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:启动摄像机、采声器、扬声器和警报器进行监控;/nS2:摄像机和采声器同时对机房进行监控;摄像存储模块对监控的图像信息进行保存,图像识别模块对图像信息进行识别并发送至监控中心;声音存储模块对监控的声音信息进行保存,声音识别模块对声音信息进行识别并发送至监控中心;/nS3:监控中心的微处理器对接收的图像信息和声音信息与存储模块内的图像信息和声音信息进行比对,判断是否出现异常,是则执行步骤S4,否则返回S2继续进行监控;/nS4:微处理器控制显示模块对出现异常的图像进行显示,或微处理器控制声音模块对出现异常的声音进行播放,微处理器控制启动拍摄到异常图像的摄像机或录取到异常声音的采声器对应编号的警报器进行警报提醒;/nS5:工作人员对异常进行检查排除异常后,微处理器控制警报器解除警报或工作人员手动将警报器解除警报。/n
【技术特征摘要】
1.一种大数据机房智能监控及调度的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:启动摄像机、采声器、扬声器和警报器进行监控;
S2:摄像机和采声器同时对机房进行监控;摄像存储模块对监控的图像信息进行保存,图像识别模块对图像信息进行识别并发送至监控中心;声音存储模块对监控的声音信息进行保存,声音识别模块对声音信息进行识别并发送至监控中心;
S3:监控中心的微处理器对接收的图像信息和声音信息与存储模块内的图像信息和声音信息进行比对,判断是否出现异常,是则执行步骤S4,否则返回S2继续进行监控;
S4:微处理器控制显示模块对出现异常的图像进行显示,或微处理器控制声音模块对出现异常的声音进行播放,微处理器控制启动拍摄到异常图像的摄像机或录取到异常声音的采声器对应编号的警报器进行警报提醒;
S5:工作人员对异常进行检查排除异常后,微处理器控制警报器解除警报或工作人员手动将警报器解除警报。
2.根据权利要求1所述的一种大数据机房智能监控及调度的方法,其特征在于:还包括摄像机对进入机房的人员的身份监控与行为监控;
存储模块中录入有机房工作人员和来访人员的包括人脸特征的身份信息以及机房违规的行为特征;若有来访人员则把来访人员的身份信息临时录入到存储模块的来访人员中,来访人员离开后对来访人员的身份信息进行删除;
具体监控包括以下步骤:
S2-1:摄像机对机房工作人员的人脸特征和行为特征进行摄像,图像识别模块对图像识别并上传至所述监控中心;
S2-2:监控中心的微处理器将接收的图像的人脸特征与存储模块中的工作人员的身份信息中的人脸特征进行比对,判断是否工作人员或来访人员,若是则返回S2-1继续监控,若否则微处理器控制显示模块对该人员的人脸特征信息进行显示,微处理器控制启动拍摄到该人员的摄像机对应编号的警报器进行警报提醒;
S2-3:监控中心的微处理器将接收的图像的行为特征与所述存储模块中的违规行为特征进行比对,判断是否存在违规行为,若是微处理器控制在显示模块上对该人员的行为特征信息进行显示,微处理器控制启动拍摄到该人员的摄像机对应编号的警报器进行警报提醒;若否则返回S2-1继续监控;
S2-4:工作人员对该人员进行身份核实或行为警告后,微处理器控制警报器解除警报或工作人员手动将警报器解除警报。
3.根据权利要求2所述的一种大数据机房智能监控及调度的方法,其特征在于:还包括轨迹记录模块对进入机房的人员的活动轨迹进行记录;
S3-1:摄像机对机房内的人员进行监控拍摄,图像识别模块对图像进行人脸识别并上传至所述监控中心;
S3-2:监控中心的微处理器把图像中识别的所有的人员进行分析处理,确认所有人员身份信息,记录拍摄时间和摄像机编号,并把身份信息、拍摄时间和摄像机编号发送至轨迹记录模块;
S3-3:轨迹记录模块根据拍摄时间的顺序,在电子地图上对机房内的人员的活动轨迹进行记录,生成所有人员的活动轨迹记录图。
4.根据权利要求2所述的一种大数据机房智能监控及调度的方法,其特征在于:还包括摄像机对进入机房的人员的活动区域进行监控;
所有工作人员划分员工等级,机房所有区域划分区域等级,所有处于不同区域的摄像机标记所处区域等级,存储模块中录入所有人员的员工等级、摄像机对应的区域等级和不同员工等级对应的活动权限区域,具体监控包括以下步骤:
S4-1:摄像机对机房内的人员进行监控拍摄,图像识别模块对图像进行人脸识别并上传至所述监控中心;
S4-2:监控中心的微处理器把图像中...
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