图像处理方法、装置、CT设备及CT系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、CT设备及CT系统。本发明专利技术实施例通过获取待处理的目标原始重建图像，目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像，将目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像，根据目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像，从目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像，基于图像域获取能够更准确地代表锥角伪影的误差图像，误差小，从而能够更准确地去除目标原始重建图像中的锥角伪影，提高图像质量。

Image processing method, device, CT equipment and CT system

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、CT设备及CT系统
本专利技术涉及医学图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、CT设备及CT系统。
技术介绍
CT(ComputedTomography，电子计算机断层扫描)成像是一种安全、准确的无创影像学技术，在医学领域应用广泛。然而，在某些扫描类型的CT重建图像中，存在比较多的锥角伪影，例如圆周锥束CT扫描、螺旋锥束CT扫描等。在这些CT扫描中，锥角越大，锥角伪影越严重。锥角伪影的存在严重影响了图像质量，给医生使用CT图像辅助诊断带来很大干扰。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本专利技术提供了一种图像处理方法、装置、CT设备及CT系统，减小图像中的锥角伪影，提高图像质量。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取待处理的目标原始重建图像；所述目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像；将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像；根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像；从所述目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种图像重建装置，包括：获取模块，用于获取待处理的目标原始重建图像；所述目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像；设置模块，用于将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像；确定模块，用于根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像；相减模块，用于从所述目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种CT设备，包括：内部总线，以及通过内部总线连接的存储器、处理器和外部接口；其中，所述外部接口，用于连接CT系统的探测器，所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路；所述存储器，用于存储图像处理逻辑对应的机器可读指令；所述处理器，用于读取所述存储器上的所述机器可读指令，并执行如下操作：获取待处理的目标原始重建图像；所述目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像；将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像；根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像；从所述目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像。根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种CT系统，包括探测器、扫描床和CT设备，所述探测器包括多个探测器室及相应的处理电路；其中：所述探测器室，用于在所述CT系统扫描过程中，探测穿过扫描对象的X射线并转换为电信号；所述处理电路，用于将所述电信号转换成脉冲信号，采集脉冲信号的能量信息；所述CT设备，用于：获取待处理的目标原始重建图像；所述目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像；将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像；根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像；从所述目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术实施例，通过获取待处理的目标原始重建图像，目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像，将目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像，根据目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像，从目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像，基于图像域获取能够更准确地代表锥角伪影的误差图像，误差小，从而能够更准确地去除目标原始重建图像中的锥角伪影，提高图像质量。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。图1是本专利技术实施例提供的图像处理方法的一个流程示例图。图2是本专利技术实施例提供的图像处理装置的功能方块图。图3是本专利技术实施例提供的CT设备的一个硬件结构图。图4是本专利技术实施例提供的图像处理方法的又一个流程示例图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本专利技术实施例使用的术语是仅仅出于描述特定本专利技术实施例的目的，而非旨在限制本专利技术实施例。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本专利技术实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。在螺旋锥束CT扫描、圆周锥束CT扫描等CT扫描中，使用解析类重建算法，例如近似解析重建算法，对CT扫描生数据进行图像重建会造成严重的伪影。并且，随着锥角的增大，伪影会变得更加严重，因此这类伪影被称为锥角伪影。相关技术中，基于正弦域生数据处理来抑制或者减少锥角伪影。该方法的原理是：对于使用解析类重建算法重建得到的原始重建图像进行前向正投影(ForwardProject)，得到正弦域模拟投影；用正弦域模拟投影减去正弦域生数据投影得到正弦域误差投影；对正弦域误差投影进行重建得到误差图像；用原始重建图像减去误差图像得到修正后的锥角伪影减少的图像。这种技术中，用于对原始重建图像进行修正的误差图像是对正弦域中模拟投影和生数据投影的偏差进行重建得到的。如果采集的生数据投影质量较差或者数量较少，则会引入较大误差。因此这种技术去除锥角伪影的效果较差，图像质量较低。本专利技术实施例提供一种图像处理方法，基于图像域去除锥角伪影，能够获得较好的去除锥角伪影的效果，提高图像质量。本专利技术实施例提供的图像处理方法可以适用于所有包含锥角伪影的CT图像。下面通过实施例对本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的目标原始重建图像；所述目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像；/n将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像；/n根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像；/n从所述目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的目标原始重建图像；所述目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像；
将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像；
根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像；
从所述目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像，包括：
对所述目标基图像进行前向投影，得到目标模拟投影；
对所述目标模拟投影进行图像重建，得到目标模拟重建图像；
从所述目标模拟重建图像中减去所述目标基图像，得到所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一值为所述目标原始重建图像中空气区域的CT值取值范围内的CT值；所述第二值为所述目标原始重建图像中软组织区域的CT值取值范围内的CT值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像之前，还包括：
确定所述原始重建图像中的空气区域和软组织区域。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标原始重建图像是对CT扫描生数据利用解析类重建算法重建得到的图像。


6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理的目标原始重建图像；所述目标原始重建图像为含有锥角伪影的CT图像；
设置模块，用于将所述目标原始重建图像中空气区域的像素值全部设置为第一值，将所述原始重建图像中软组织区域的像素值全部设置为第二值，得到目标基图像；
确定模块，用于根据所述目标基图像确定所述目标原始重建图像中的锥角伪影对应的目标误差图像；
相减模块，用于从所述目标原始重建图像中减去所述目标误差图像，得到目标图像。


7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：程景烨，
申请(专利权)人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21