人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个业务线的用户账户数据；其中，用户账户数据包括用户标识信息；对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。利用由数字和字母组成的用户账户数据构建人群关系网络，不仅提高了人群关系网络的准确性，还减少了运算量。

Construction method, device, computer equipment and storage medium of human relationship network

【技术实现步骤摘要】
人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着社会经济的不断发展，人物之间的关系越来越复杂，为了更好的研究人物之间的关系，一般会将人物之间的关系直观化，例如通过网络展示。现有技术中，大多是对文本信息进行词法分析，建立知识库，再采用该知识库进行模式匹配匹配，提取人物关系。然而，通过对文本信息进行词法分析的方法需要处理大量的文本信息，不仅仅需要复杂度较高的计算量，而且所构建的人群关系网络准确性较差。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够构建的人群关系网络的人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质。一种人群关系网络构建方法，所述方法包括：获取多个业务线的用户账户数据；其中，用户账户数据包括用户标识信息；对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。在其中一个实施例中，所述用户账户数据包括用户标识信息；所述对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据包括：将多个业务线之间的所述用户账户数据进行对比，得到相似度评分；根据所述相似度评分将每个用户在不同业务线中的所述用户账户数据进行整合，得到用户数据；其中，所述用户标识信息包括实名认证信息、注册通讯信息和/或注册地址信息。在其中一个实施例中，所述用户账户数据包括个人信息；所述根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络包括：根据所述用户数据获取每个用户的个人信息；根据每个用户的个人信息确定各个用户之间的关联关系；根据所述关联关系构建所述人群关系网络；其中，所述个人信息包括通讯录信息、通话记录信息、无线网络连接历史信息和/或地理位置信息。在其中一个实施例中，所述方法还包括：利用完成训练的亲密度评分模型对用户的个人信息进行评估，得到亲密度数据，其中，所述亲密度数据用于表示人群关系网络中各用户之间的亲密度；根据所述亲密度数据构建亲密度关系网络；其中，所述亲密度关系网络用于表示多个用户之间的亲密度。在其中一个实施例中，所述方法还包括：基于所述亲密度关系网络，并利用标签传播算法确定社区；其中，所述社区中的节点用于表示具备相同特征的用户。在其中一个实施例中，所述方法还包括：基于所述亲密度关系网络，并利用pagerank算法确定目标节点；其中，所述目标节点用于连接所述社区中的各个边缘节点。在其中一个实施例中，所述方法还包括：利用已标签的用户账户数据，预训练所述亲密度评分模型。一种人群关系网络构建装置，所述装置包括：获取模块，用于获取多个业务线的用户账户数据；其中，用户账户数据包括用户标识信息；识别模块，用于对对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；人群关系网络构建模块，用于根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。在其中一个实施例中，所述用户账户数据包括用户标识信息；所述识别模块包括：比对单元，用于将多个业务线之间的所述用户账户数据进行对比，得到相似度评分；整合单元，用于根据所述相似度评分将每个用户在不同业务线中的所述用户账户数据进行整合，得到用户数据；其中，所述用户标识信息包括实名认证信息、注册通讯信息和/或注册地址信息。在其中一个实施例中，所述用户账户数据包括个人信息；人群关系网络构建模块包括：个人信息获取单元，用于根据所述用户数据获取每个用户的个人信息；关联关系确定单元，用于根据每个用户的个人信息确定各个用户之间的关联关系；人群关系网络构建单元，根据所述关联关系构建所述人群关系网络；其中，所述个人信息包括通讯录信息、通话记录信息、无线网络连接历史信息和/或地理位置信息。在其中一个实施例中，所述装置还包括：评估模块，用于利用完成训练的亲密度评分模型对用户的个人信息进行评估，得到亲密度数据，其中，所述亲密度数据用于表示人群关系网络中各用户之间的亲密度；亲密度关系网络构建模块，用于根据所述亲密度数据构建亲密度关系网络；其中，所述亲密度关系网络用于表示多个用户之间的亲密度。在其中一个实施例中，所述装置还包括：第一确定模块，用于基于所述亲密度关系网络，并利用标签传播算法确定社区；其中，所述社区中的节点用于表示具备相同特征的用户。在其中一个实施例中，所述装置还包括：第二确定模块，用于基于所述亲密度关系网络，并利用pagerank算法确定目标节点；其中，所述目标节点用于连接所述社区中的各个边缘节点。在其中一个实施例中，所述装置还包括：预训练模块，用于利用已标签的用户账户数据，预训练所述亲密度评分模型。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取多个业务线的用户账户数据；其中，用户账户数据包括用户标识信息；对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个业务线的用户账户数据；其中，用户账户数据包括用户标识信息；对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。上述人群关系网络构建方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取多个业务线的用户账户数据；其中，用户账户数据包括用户标识信息；对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。利用由数字和字母组成的用户账户数据构建人群关系网络，不仅提高了人群关系网络的准确性，而且减少了运算量。附图说明图1为一个实施例中人群关系网络构建方法的应用环境图；图2为一个实施例中人群关系网络构建方法的流程示意图；图3为一个实施例中构建人群关系网络步骤的流程示意图；图4为一个实施例中人群关系网络构建装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的人群关系网络构建方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人群关系网络构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个业务线的用户账户数据；所述用户账户数据包括用户标识信息；/n对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；/n根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。/n

【技术特征摘要】
1.一种人群关系网络构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个业务线的用户账户数据；所述用户账户数据包括用户标识信息；
对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据；
根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个业务线之间的所述用户账户数据进行用户识别，将每个用户在不同业务线中的用户账户数据进行整合，得到用户数据包括：
将多个业务线之间的所述用户账户数据进行对比，得到相似度评分；
根据所述相似度评分将每个用户在不同业务线中的所述用户账户数据进行整合，得到用户数据；
所述用户标识信息包括实名认证信息、注册通讯信息和/或注册地址信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户账户数据包括个人信息；
所述根据用户数据之间的关联关系，构建人群关系网络包括：
根据所述用户数据获取每个用户的个人信息；
根据每个用户的个人信息确定各个用户之间的关联关系；
根据所述关联关系构建所述人群关系网络；
其中，所述个人信息包括通讯录信息、通话记录信息、无线网络连接历史信息和/或地理位置信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用完成训练的亲密度评分模型对用户的个人信息进行评估，得到亲密度数据，其中，所述亲密度数据用于表示人群关系网络中各用户之间的亲密度；
根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴庭，
申请(专利权)人：浙江大搜车软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33