一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，包括如下步骤：构建旅游信息数据库，旅游信息数据库基于现有旅游数据；采集用户终端的历史旅游数据与个人行为数据，并将历史旅游数据、个人行为数据与该用户终端的识别码进行关联，并形成旅游关联信息；基于旅游关联信息提取目标用户旅游多维特征；基于用户旅游多维特征从构建旅游信息数据库中匹配旅游类别，将目标用户进行分类，并得到目标用户历史基础画像；基于目标用户历史基础画像并向用户推送与基础画像相匹配的预设旅游广告及介绍信息，确定最终画像；基于最终画像推送与最终画像相匹配的最终旅游推荐信息。本发明专利技术对目标的匹配处理效率高且匹配效果好，使旅游信息匹配更有针对性。

An Intelligent Tourism target matching method based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法
本专利技术涉及智慧旅游
，具体为一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法。
技术介绍
“旅”是旅行，外出，即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程；“游”是外出游览、观光、娱乐，即为达到这些目的所作的旅行。二者合起来即旅游。所以，旅行偏重于行，旅游不但有“行”，且有观光、娱乐含义。旅游指为了休闲、商务或其他目的离开他她们惯常环境，到某些地方并停留在那里，但连续不超过一年的活动。旅游目的包括六大类：休闲、娱乐、度假，探亲访友，商务、专业访问，健康医疗，宗教/朝拜等等。随着全民生活水平的不断提高，大众对于旅游的兴趣不断加强，全民旅游时代正悄然步入我们的生活。面对如此庞大的旅游人群以及市场，怎样更好的服务群众成为中心课题。同时民众对旅游公共服务的要求也在迅速提升，特别是面广量大的自助游客和散客，并且这些游客的需求各异。传统智慧旅游目标匹配过程中，一般只通过游客的单一维度特征进行匹配，而没有考虑游客个性特征及出行、兴趣等其他多维旅行特征的关联性，导致匹配准确度不高，目标匹配效率低下。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，包括如下步骤：步骤一：构建旅游信息数据库，旅游信息数据库基于现有旅游数据且包括团队旅游类与散客自助旅游类；步骤二：采集用户终端的历史旅游数据与个人行为数据，并将历史旅游数据、个人行为数据与该用户终端的识别码进行关联，并形成旅游关联信息；步骤三：基于旅游关联信息提取目标用户旅游多维特征；步骤四：基于用户旅游多维特征从构建旅游信息数据库中匹配旅游类别，将目标用户进行分类，并得到目标用户历史基础画像；步骤五：基于目标用户历史基础画像并向用户推送与基础画像相匹配的预设旅游广告及介绍信息，并基于介绍信息的点击率确定该目标用户的最终画像；步骤六：基于目标用户的最终画像推送与最终画像相匹配的最终旅游推荐信息及广告信息。优选的，用户终端上安装有社交客户端、定位客户端、支付客户端。优选的，个人行为数据包括用户基础特征、网络访问特征与消费特征，其中用户基础特征包括年龄、性别、地理位置与职业信息，网络访问特征包括历史旅游浏览行为数据与朋友圈、微博等分享软件公开旅游数据，消费特征包括用户消费行为数据、支付行为数据与生活轨迹行为信息。优选的，团队旅游类包括休闲娱乐类别，散客旅游类包括探亲访友类别、商务类别、专业访问类别。优选的，步骤五具体包括：步骤a：统计介绍信息的点击率与用户在介绍信息页面停留时间；步骤b：基于点击率、停留时间判断用户对该类信息关注度指数；步骤c：基于关注度指数的大小确定目标用户的最终画像，且最终画像包括用户的身份特征、用户的关注喜好特征。优选的，目标用户历史基础画像包括用户的身份特征、用户的历史喜好特征与用户的历史消费特征。优选的，步骤六中还包括基于目标的最终画像匹配与该最终画像匹配的其他目标用户，并向该目标用户与其他目标用户建立聊天室，目标用户与其他目标用户可选择进入聊天室进行旅游相关信息的沟通。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术对目标的匹配处理效率高且匹配效果好，基于用户基础特征、网络访问特征、消费特征与历史旅游数据进行多个维度进行匹配，精准定向目标人群，使旅游信息匹配更有针对性，满足不同人群的需求，全面提升旅游体验效果，促进旅游个性化发展。而且还可以基于类似的用户最终画像匹配好友等，并为该目标用户与其他目标用户建立聊天室，目标用户与其他目标用户可选择进入聊天室进行旅游相关信息的沟通，达到优化用户的体验性，具有良好的市场前景和广泛的适用性。附图说明图1为本专利技术的整体流程图；图2为本专利技术步骤五的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-2，本专利技术提供一种技术方案：一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，包括如下步骤：步骤一：构建旅游信息数据库，旅游信息数据库基于现有旅游数据且包括团队旅游类与散客自助旅游类；步骤二：采集用户终端的历史旅游数据与个人行为数据，并将历史旅游数据、个人行为数据与该用户终端的识别码进行关联，并形成旅游关联信息；步骤三：基于旅游关联信息提取目标用户旅游多维特征；步骤四：基于用户旅游多维特征从构建旅游信息数据库中匹配旅游类别，将目标用户进行分类，并得到目标用户历史基础画像；步骤五：基于目标用户历史基础画像并向用户推送与基础画像相匹配的预设旅游广告及介绍信息，并基于介绍信息的点击率确定该目标用户的最终画像；步骤六：基于目标用户的最终画像推送与最终画像相匹配的最终旅游推荐信息及广告信息。进一步的，用户终端上安装有社交客户端、定位客户端、支付客户端。进一步的，个人行为数据包括用户基础特征、网络访问特征与消费特征，其中用户基础特征包括年龄、性别、地理位置与职业信息，网络访问特征包括历史旅游浏览行为数据与朋友圈、微博等分享软件公开旅游数据，消费特征包括用户消费行为数据、支付行为数据与生活轨迹行为信息。进一步的，团队旅游类包括休闲娱乐类别，散客旅游类包括探亲访友类别、商务类别、专业访问类别。进一步的，步骤五具体包括：步骤a：统计介绍信息的点击率与用户在介绍信息页面停留时间；步骤b：基于点击率、停留时间判断用户对该类信息关注度指数；步骤c：基于关注度指数的大小确定目标用户的最终画像，且最终画像包括用户的身份特征、用户的关注喜好特征。进一步的，目标用户历史基础画像包括用户的身份特征、用户的历史喜好特征与用户的历史消费特征。进一步的，步骤六中还包括基于目标的最终画像匹配与该最终画像匹配的其他目标用户，并向该目标用户与其他目标用户建立聊天室，目标用户与其他目标用户可选择进入聊天室进行旅游相关信息的沟通，使旅游兴趣一致的用户能相互畅聊，达到优化用户体验性的目的。本专利技术对目标的匹配处理效率高且匹配效果好，基于用户基础特征、网络访问特征、消费特征与历史旅游数据进行多个维度进行匹配，精准定向目标人群，使旅游信息匹配更有针对性，满足不同人群的需求，全面提升旅游体验效果，促进旅游个性化发展。而且还可以基于类似的用户最终画像匹配好友等，并为该目标用户与其他目标用户建立聊天室，目标用户与其他目标用户可选择进入聊天室进行旅游相关信息的沟通，达到优化用户的体验性，具有良好的市场前景和广泛的适用性。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一：构建旅游信息数据库，旅游信息数据库基于现有旅游数据且包括团队旅游类与散客自助旅游类；/n步骤二：采集用户终端的历史旅游数据与个人行为数据，并将历史旅游数据、个人行为数据与该用户终端的识别码进行关联，并形成旅游关联信息；/n步骤三：基于旅游关联信息提取目标用户旅游多维特征；/n步骤四：基于用户旅游多维特征从构建旅游信息数据库中匹配旅游类别，将目标用户进行分类，并得到目标用户历史基础画像；/n步骤五：基于目标用户历史基础画像并向用户推送与基础画像相匹配的预设旅游广告及介绍信息，并基于介绍信息的点击率确定该目标用户的最终画像；/n步骤六：基于目标用户的最终画像推送与最终画像相匹配的最终旅游推荐信息及广告信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：构建旅游信息数据库，旅游信息数据库基于现有旅游数据且包括团队旅游类与散客自助旅游类；
步骤二：采集用户终端的历史旅游数据与个人行为数据，并将历史旅游数据、个人行为数据与该用户终端的识别码进行关联，并形成旅游关联信息；
步骤三：基于旅游关联信息提取目标用户旅游多维特征；
步骤四：基于用户旅游多维特征从构建旅游信息数据库中匹配旅游类别，将目标用户进行分类，并得到目标用户历史基础画像；
步骤五：基于目标用户历史基础画像并向用户推送与基础画像相匹配的预设旅游广告及介绍信息，并基于介绍信息的点击率确定该目标用户的最终画像；
步骤六：基于目标用户的最终画像推送与最终画像相匹配的最终旅游推荐信息及广告信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，其特征在于，所述用户终端上安装有社交客户端、定位客户端、支付客户端。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧旅游目标匹配方法，其特征在于，所述个人行为数据包括用户基础特征、网络访问特征与消费特征，其中用户基础特征包括年龄、性别、地理位置与职业信息，网络访问特征包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：李放，
申请(专利权)人：安徽逻根农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34