用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统技术方案

技术编号:24250044 阅读:82 留言:0更新日期:2020-05-22 22:48
本发明专利技术提出一种用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,属于防雷及物联网领域。为解决中央空调产品因为安装和使用环境的原因,不能对防雷设备的性能变化进行实时跟踪监测的问题,本发明专利技术包括信号采样模块和管理控制模块,信号采样模块与管理控制模块连接;信号采样模块,用于采集每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息,并传输至管理控制模块;管理控制模块,用于设置每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息阈值,并根据中央空调与对应的防雷设备的防雷等级参数及防雷状态的历史数据和气象雷电数据,建立相对应的神经网络模型,根据采集到的防雷状态信息,预测各个中央空调的防雷隐患,对存在防雷隐患的中央空调做到提前排查。

On line monitoring and early warning system for lightning protection information of central air conditioning products

【技术实现步骤摘要】
用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统
本专利技术涉及防雷及物联网领域技术,特别涉及一种用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统。
技术介绍
目前国家相关规范和标准对安装在室外的空调及其支架的防雷问题还没有专门规定,因此对其防雷往往为人们所忽视。与此同时,在防雷工程实践中常常发现安装在系统中的防雷设备有失效的情况发生,主要原因是:根据被保护设备或系统的性能特征选择合格的防雷设备产品,原则上能够在防雷设备预期寿命内保护设备,但实际上由于防雷设备长期工作在工频电压下并不断承受过电压冲击,漏电流逐渐增大进而温升增加。随着承受过电压次数递增导致压敏电阻的压敏电压变化进而保护效果变差。更有甚者,防雷设备短路失效后导致温度骤升乃至于造成火灾。因此,中央空调产品因为安装和使用环境的原因,如果安装防雷设备和合理布线已不能满足现代化的防雷要求,需要对防雷设备的性能变化进行实时跟踪监测,一旦防雷设备的性能劣化或失效,智能系统应立即发出警报提醒工作人员进行维护或更换,使防雷系统具有更强的稳定性。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,解决中央空调产品因为安装和使用环境的原因,不能对防雷设备的性能变化进行实时跟踪监测的问题。本专利技术解决其技术问题,采用的技术方案是:用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,包括信号采样模块和管理控制模块,所述信号采样模块与管理控制模块连接;所述信号采样模块,用于采集每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息,并传输至管理控制模块;所述管理控制模块,用于设置每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息阈值,并根据中央空调与对应的防雷设备的防雷等级参数,结合防雷状态的历史数据和气象雷电数据,建立相对应的神经网络模型,根据所述采集到的防雷状态信息,通过所述神经网络模型预测各个中央空调的防雷隐患,对存在防雷隐患的中央空调做到提前排查。进一步的是,所述相关防雷状态信息包括防雷设备的雷击次数、交流电压、温度、泄漏电流和剩余寿命。进一步的是,根据各个中央空调与对应的防雷设备的防雷等级参数判断各个中央空调的防雷运行状态,当所述泄漏电流超过设定预期阈值时,系统自动报警。进一步的是,在中央空调生命周期中,及时检测压敏电阻工作状态,观察系统采集数据是否出现雷电流侵袭,当监测电流超过设定预期阈值时,系统自动报警。进一步的是,在信号采集模块设置防雷状态信息采集周期,信号采集模块对每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息进行实时读取,并根据防雷状态信息采集周期上传实时读取的数据。进一步的是,所述防雷状态信息采集周期为十分钟。本专利技术的有益效果是,通过上述用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,可以通过对防雷设备的防雷状态信息进行实时监测和分析,并利用无线通信方式把信息实时传递到监控中心,实现分散采集、集中管理、及时预警。附图说明图1为本专利技术实施例中的中央空调防雷信息在线监测及预警的系统框图;图2为本专利技术实施例中的信息模块的采集模型图;图3为本专利技术实施例中的中央空调防雷信息在线监测及预警的系统的采样流程图。具体实施方式下面结合实施例及附图,详细描述本专利技术的技术方案。本专利技术所述用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,包括信号采样模块和管理控制模块,所述信号采样模块与管理控制模块连接;其中,信号采样模块,用于采集每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息,并传输至管理控制模块;管理控制模块,用于设置每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息阈值,并根据中央空调与对应的防雷设备的防雷等级参数,结合防雷状态的历史数据和气象雷电数据,建立相对应的神经网络模型,根据所述采集到的防雷状态信息,通过所述神经网络模型预测各个中央空调的防雷隐患,对存在防雷隐患的中央空调做到提前排查。上述系统中,为了对中央空调的防雷状态进行更好的监控,所述相关防雷状态信息优选包括防雷设备的雷击次数、交流电压、温度、泄漏电流和剩余寿命等。并且,可以根据各个中央空调与对应的防雷设备的防雷等级参数判断各个中央空调的防雷运行状态,当所述泄漏电流超过设定预期阈值时,系统自动报警。在中央空调生命周期中,及时检测压敏电阻工作状态,观察系统采集数据是否出现雷电流侵袭,当监测电流超过设定预期阈值时,系统自动报警。上述系统中,可以在信号采集模块设置防雷状态信息采集周期,信号采集模块对每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息进行实时读取,并根据防雷状态信息采集周期上传实时读取的数据。防雷状态信息采集周期优选为十分钟。实施例本专利技术实施例的用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,包括信号采样模块和管理控制模块,所述信号采样模块与管理控制模块连接,其中,中央空调防雷信息在线监测及预警的系统框图见图1。具体的,信息模块的采集模型图见图2,信号采样模块包括应用层、框架层和驱动层。其中:应用层:该层主要包括主模块、数据采集、系统接入模块、M35无线模组管理模块、串口调试/管理模块、系统参数配置管理模块。该层功能模块主要完成系统应用相关功能,主要包括系统参数管理及软件升级管理,采集智能硬件数据,定时通过2G/4G/NbIoT网络上报数据。框架层:该层主要封装系统框架模块,供应用层模块使用。Flash管理模块完成系统片内flash的管理,提供接口供应用层使用。Utility模块主要负责封装系统中使用的主要工具,如格式转换工具,打印调试工具等。驱动层:该层主要封装系统硬件相关操作,提供硬件抽象层,为上层提供硬件操作接口。主要包括flash、串口、定时器、RTC等硬件驱动模块。具体的,管理控制模块包括通信接入层、数据存储与预警分析层和状态监测与预警处理层。其中:通信接入层,采用MQTT发布/订阅模式的消息传输协议实现信号采集模块与云平台的物联网接入与解析,例如信号采集模块发布消息时,产生随机的主题(topX),有利于服务器端多线程的监控及处理消息,提高系统的处理性能。数据存储与预警分析层,采用时序数据库(TimeSeriesDatabase)是用于存储和管理时间序列数据,为时间序列数据提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务。状态监测与预警处理层,该层对存储与分析后的数据进行应用管理,是整个系统的最高平台,负责数据展示、数据管理、报警管理、日志管理、用户管理、设备管理、冗余管理等。中央空调防雷信息在线监测及预警的系统的采样流程图见图3。实际应用过程中,本实施例可包括如下步骤:一、连接与采集SPD设备信息:根据防雷等级的要求,安装相应的SPD设备,并建立中央空调外机与SPD、信号采集模块的一对一的关联关系;通过信号采集模块实时读取SPD设备的雷击次数、交流电压、SPD温度、漏电流、剩余寿命、接地状态等信息。二、设置防雷预警阈值,根据中央空调与SPD的防本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,其特征在于,包括信号采样模块和管理控制模块,所述信号采样模块与管理控制模块连接;/n所述信号采样模块,用于采集每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息,并传输至管理控制模块;/n所述管理控制模块,用于设置每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息阈值,并根据中央空调与对应的防雷设备的防雷等级参数,结合防雷状态的历史数据和气象雷电数据,建立相对应的神经网络模型,根据所述采集到的防雷状态信息,通过所述神经网络模型预测各个中央空调的防雷隐患,对存在防雷隐患的中央空调做到提前排查。/n

【技术特征摘要】
1.用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,其特征在于,包括信号采样模块和管理控制模块,所述信号采样模块与管理控制模块连接;
所述信号采样模块,用于采集每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息,并传输至管理控制模块;
所述管理控制模块,用于设置每台中央空调对应的防雷设备的防雷状态信息阈值,并根据中央空调与对应的防雷设备的防雷等级参数,结合防雷状态的历史数据和气象雷电数据,建立相对应的神经网络模型,根据所述采集到的防雷状态信息,通过所述神经网络模型预测各个中央空调的防雷隐患,对存在防雷隐患的中央空调做到提前排查。


2.根据权利要求1所述的用于中央空调产品的防雷信息在线监测及预警的系统,其特征在于,所述相关防雷状态信息包括防雷设备的雷击次数、交流电压、温度、泄漏电流和剩余寿命。


3.根据权利要求2所述的用于中央空调产品的防雷信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:明爽卢斌李霞王鸿
申请(专利权)人:四川长虹电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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