一种人工智能海量问题生成方法技术

本发明专利技术公开了一种人工智能海量问题生成方法，它涉及一种问题生产方法。本发明专利技术将一个整体的文本信息进行初步分析后，获得基础单元，基础单元按照一定的规律进行的特征和量值分解后一一列出，然后进行排列组合，将5W2H1IF进行排列组合得到海量的问题。本发明专利技术通过人工智能对文章进行分析，得到海量问题，能够进行批量化处理，产生的问题具有一定的逻辑和深度。

A massive problem generation method of artificial intelligence

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能海量问题生成方法
本专利技术涉及的是一种问题生产方法，具体涉及一种人工智能海量问题生成方法。
技术介绍
一篇文章，成为文本信息后，如果能将此文的意思通过计算机来理解，然后根据语义和文章之意提出一系列的问题，这些问题具有分层的深度，传统的做法是通过人工将词意，句意，段意，篇意进行人工各自的理解，然后按照布鲁姆的六个维度进行问答设置，得到一系列的问题。其存在以下缺陷：人工进行文本信息的分拣，因人而异，无法进行批量化处理，布鲁姆教育目标六个维度也显得粗糙。综上所述，本专利技术设计了一种人工智能海量问题生成方法。
技术实现思路
针对现有技术上存在的不足，本专利技术目的是在于提供一种人工智能海量问题生成方法，其问题的产生，利用软件，将要分析的课文输入后，自动产生海量问题，具有逻辑关系的问题。为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种人工智能海量问题生成方法，包括以下步骤：1、首先将一篇文章的文本信息进行四级分类，然后进行拓展，拓转后得到比原文多十倍以上的扩充列表，再以5W2HIF方式，对上面拓展后的信息进行设问，得到海量问题；2、然后按照记忆、理解、分析、应用、评价、创造六个级别来进行问题分级；3、最后通过人工智能的语义理解将上述海量问题进行评价和选定，具体方法是通过将问题与本文的56个维度的两两空间余弦定理距离的计算，去掉关联度小于0.5的问题，留下具有本文强相关的问题集。作为优选，所述的步骤1中的拓展原则为：特征变化、量值变化和关系变化。作为优选，所述的步骤1中的四级分类根据文本信息分析系统得到各种不同类别。本专利技术的有益效果：本专利技术通过人工智能对文章进行分析，得到海量问题，能够进行批量化处理，产生的问题具有一定的逻辑和深度。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。本具体实施方式采用以下技术方案：一种人工智能海量问题生成方法，包括以下步骤：1、首先将一篇文章的文本信息进行四级分类，然后进行拓展，拓转后得到比原文多十倍以上的扩充列表，再以5W2HIF方式，对上面拓展后的信息进行设问，得到海量问题；2、然后按照记忆、理解、分析、应用、评价、创造六个级别来进行问题分级；3、最后通过人工智能的语义理解将上述海量问题进行评价和选定，具体方法是通过将问题与本文的56个维度的两两空间余弦定理距离的计算，去掉关联度小于0.5的问题，留下具有本文强相关的问题集。值得注意的是，所述的步骤1中的拓展原则为：特征变化、量值变化和关系变化。此外，所述的步骤1中的四级分类根据文本信息分析系统得到各种不同类别。本具体实施方式将一个整体的文本信息进行初步分析后，获得基础单元，基础单元按照一定的规律进行的特征和量值分解后一一列出，然后进行排列组合，将5W2H1IF进行排列组合得到海量的问题。实施例1：对于文章小仲马的《父与子》的海量问题生产方法：1、首先将《父与子》的文本信息进行四级分类：第一分类A，作者B，文章背景C，篇主题D，段主题第二分类A1，陈述句B1，疑问句C1，祈使句……第三分类：A2，名词B2，动词C2，形容词……第四分类（例如如A2）A3，人名B3，地名C3，山名……上述四级分类完毕后，进行拓展，拓转原则是：认真变化、量值变换和关系变换，拓展后得到比原文多10倍以上的扩充列表，下一步是将以5W2HIF方式，对上面拓展后的信息进行设问，得到海量问题。2、然后通过如下方式进行分级按照记忆、理解、分析、应用、评价、创造六个级别来进行问题分级；3、最后，通过人工智能的语义理解将上述海量问题进行评价和选定，具体方法是通过将问题与本文的56个维度的两两空间余弦定理距离的计算，去掉关联度小于0.5的问题，留下具有本文强相关的问题集。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能海量问题生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)、首先将一篇文章的文本信息进行四级分类，然后进行拓展，拓转后得到比原文多十倍以上的扩充列表，再以5W2HIF方式，对上面拓展后的信息进行设问，得到海量问题；/n(2)、然后按照记忆、理解、分析、应用、评价、创造六个级别来进行问题分级；/n(3)、最后通过人工智能的语义理解将上述海量问题进行评价和选定，具体方法是通过将问题与本文的56个维度的两两空间余弦定理距离的计算，去掉关联度小于0.5的问题，留下具有本文强相关的问题集。/n

【技术特征摘要】
1.一种人工智能海量问题生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)、首先将一篇文章的文本信息进行四级分类，然后进行拓展，拓转后得到比原文多十倍以上的扩充列表，再以5W2HIF方式，对上面拓展后的信息进行设问，得到海量问题；
(2)、然后按照记忆、理解、分析、应用、评价、创造六个级别来进行问题分级；
(3)、最后通过人工智能的语义理解将上述海量问题进行评价和选定，具体方法是通过将问题与本...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄诗琪，宋于硕，杨滨滨，
申请(专利权)人：庄诗琪，
类型：发明
国别省市：江西;36