睡眠监测方法和装置及睡眠监测设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了睡眠监测方法和装置及睡眠监测设备，其中，睡眠监测设备包括：控制器以及与控制器连接的MEMS加速度传感器，睡眠监测方法应用于控制器，包括：按照预设的频率获取MEMS加速度传感器采集的多组监测数据，并计算监测数据的统计差值；根据统计差值和预设的睡眠条件判断当前统计差值所属的睡眠模式，以对睡眠状态进行监测。本申请避免了监测过程中用户产生佩戴不适感，且，保证了用户的睡眠质量，提高了用户睡眠监测的精度。

Sleep monitoring methods and devices and sleep monitoring equipment

【技术实现步骤摘要】
睡眠监测方法和装置及睡眠监测设备
本专利技术涉及睡眠监测
，尤其是涉及睡眠监测方法和装置及睡眠监测设备。
技术介绍
目前，现有的睡眠监测方法大都使用PSG(Polysomnography，多导睡眠图)，在测试过程中，用户在睡眠时需要佩戴大量生理接触式电极，以采集用户的脑电和心电等生理参数，且，PSG方法只能单次进行评估，以及需要专业人员进行操作，给用户带来了极大的不便。此外，用户还可以通过佩戴智能手表来进行睡眠监测，智能手表可以记录用户整晚的睡眠时间内不同睡眠状态的时间，从而可以判断用户的睡眠质量。上述的PSG方法和智能手表虽然都可以监测用户的睡眠质量，但都需要用户佩戴设备，从而造成用户在睡眠过程中由于佩戴设备造成的不舒适感，从而影响了用户的睡眠质量，进而影响用户睡眠质量的监测。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供睡眠监测方法和装置及睡眠监测设备，避免了监测过程中用户产生佩戴不适感，且，保证了用户的睡眠质量，提高了用户睡眠监测的精度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种睡眠监测方法，应用于睡眠监测设备的控制器，所述睡眠监测设备包括：所述控制器以及与所述控制器连接的MEMS加速度传感器，所述方法包括：按照预设的频率获取所述MEMS加速度传感器采集的多组监测数据，并计算所述监测数据的统计差值；根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式，以对睡眠状态进行监测。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述MEMS加速度传感器为三轴MEMS加速度传感器；所述计算所述监测数据的统计差值的步骤包括：计算多组所述监测数据中每组监测数据的平方和；计算所述平方和中最大值与最小值的差值，并将所述差值确定为所述监测数据的统计差值。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述睡眠状态包括以下一种或多种状态信息：清醒在枕状态、离枕状态、浅睡一期状态、深睡状态和浅睡二期状态；所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：如果所述统计差值为0，则确定当前所述统计差值满足的睡眠模式对应的所述睡眠状态为所述离枕状态。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：在当前所述统计差值满足的所述睡眠状态为所述离枕状态时，判断所述统计差值是否大于第一统计阈值，且，所述统计差值大于所述第一统计阈值的持续时间超过第一时间阈值；如果是，则确定所述统计差值满足的睡眠模式对应的所述睡眠状态为所述清醒在枕状态。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：在当前所述统计差值满足的所述睡眠状态为所述清醒在枕状态时，判断所述统计差值是否小于第二统计阈值，且，所述统计差值小于所述第二统计阈值的持续时间超过第二时间阈值；如果是，则确定所述统计差值满足的睡眠模式对应的所述睡眠状态为所述浅睡一期状态。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：在当前所述统计差值满足的所述睡眠状态为所述浅睡一期状态时，判断所述统计差值小于所述第二统计阈值的持续时间是否超过第三时间阈值；如果是，则确定所述统计差值满足的睡眠模式对应的所述睡眠状态为所述深睡状态。结合第一方面的第五种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：在当前所述统计差值满足的所述睡眠状态为所述深睡状态时，判断所述统计差值小于所述第二统计阈值的持续时间是否小于第三时间阈值；如果是，则确定所述统计差值满足的睡眠模式对应的所述睡眠状态为所述浅睡二期状态。第二方面，本专利技术实施例还提供一种睡眠监测装置，应用于睡眠监测设备的控制器，所述睡眠监测设备包括：所述控制器以及与所述控制器连接的MEMS加速度传感器，所述装置包括：获取模块，用于按照预设的频率获取所述MEMS加速度传感器采集的多组监测数据，并计算所述监测数据的统计差值；判断模块，用于根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式，以对睡眠状态进行监测。第三方面，本专利技术实施例还提供一种睡眠监测设备，所述睡眠监测设备包括第二方面所述的睡眠监测装置。结合第三方面，本专利技术实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式，其中，所述睡眠监测设备为智能枕头。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供了睡眠监测方法和装置及睡眠监测设备，其中，睡眠监测设备包括：控制器以及与控制器连接的MEMS加速度传感器，睡眠监测方法应用于控制器，包括：按照预设的频率获取MEMS加速度传感器采集的多组监测数据，并计算监测数据的统计差值；根据统计差值和预设的睡眠条件判断当前统计差值所属的睡眠模式，以对睡眠状态进行监测。本申请避免了监测过程中用户产生佩戴不适感，且，保证了用户的睡眠质量，提高了用户睡眠监测的精度。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种睡眠监测设备的示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种睡眠监测方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的另一种睡眠监测方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种睡眠状态的示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种睡眠监测装置的示意图。图标：100-检测模块；200-控制器；300-电源接口；400-排线；10-获取模块；20-判断模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。针对现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠监测方法，其特征在于，应用于睡眠监测设备的控制器，所述睡眠监测设备包括：所述控制器以及与所述控制器连接的MEMS加速度传感器，所述方法包括：/n按照预设的频率获取所述MEMS加速度传感器采集的多组监测数据，并计算所述监测数据的统计差值；/n根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式，以对睡眠状态进行监测。/n

【技术特征摘要】
1.一种睡眠监测方法，其特征在于，应用于睡眠监测设备的控制器，所述睡眠监测设备包括：所述控制器以及与所述控制器连接的MEMS加速度传感器，所述方法包括：
按照预设的频率获取所述MEMS加速度传感器采集的多组监测数据，并计算所述监测数据的统计差值；
根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式，以对睡眠状态进行监测。


2.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述MEMS加速度传感器为三轴MEMS加速度传感器；所述计算所述监测数据的统计差值的步骤包括：
计算多组所述监测数据中每组监测数据的平方和；
计算所述平方和中最大值与最小值的差值，并将所述差值确定为所述监测数据的统计差值。


3.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述睡眠状态包括以下一种或多种状态信息：清醒在枕状态、离枕状态、浅睡一期状态、深睡状态和浅睡二期状态；所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：
如果所述统计差值为0，则确定当前所述统计差值满足的睡眠模式对应的所述睡眠状态为所述离枕状态。


4.根据权利要求3所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：
在当前所述统计差值满足的所述睡眠状态为所述离枕状态时，判断所述统计差值是否大于第一统计阈值，且，所述统计差值大于所述第一统计阈值的持续时间超过第一时间阈值；如果是，则确定所述统计差值满足的睡眠模式对应的所述睡眠状态为所述清醒在枕状态。


5.根据权利要求4所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述根据所述统计差值和预设的睡眠条件判断当前所述统计差值所属的睡眠模式的步骤包括：
在...

【专利技术属性】
技术研发人员：周丁华，王钰昌，
申请(专利权)人：苏州明皜传感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32