一种企业创新潜力评估方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种高新技术企业发展预测规划方法和装置，通过采集不同行业分类下以及不同年份的高新技术企业中需要披露的销售额、研发人员、研发投入数据，以及根据公开数据能够获得的知识产权申请情况，计算销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量，而建立起高新技术企业大数据，对大数据进行聚类分析后，再将待评估企业分类到聚类中，而后就可以以该聚类对待评估企业未来几年的知识产权申请进行预测，从而对企业创新潜力进行评估。本发明专利技术的企业创新潜力评估方法和装置，对企业的创新潜力的评估结果具有科学与性、可操作性强的优点。

An evaluation method and device of enterprise innovation potential

【技术实现步骤摘要】
一种企业创新潜力评估方法和装置
本申请属于以大数据进行企业质量评价
，尤其是涉及一种企业创新潜力评估方法和装置。
技术介绍
预测就是对事物未来发展有根据地推断和估计。现代科学的预测是建立在广泛的知识基础上进行推理和判断，然后提出未来发展方向和水平的定性和定量的估计。对企业未来发展的预测需要综合考虑多项内容，除去政策因素外，同类行业企业的发展能够为企业发展提供重要的预测依据。除了上市企业外，中小型企业的各类经验数据较难获取，而高新技术企业申报和每年考核时，均需要填报一些基础内容，高新技术企业由于每年需要披露大量的信息，且披露的信息较为准确，因而能够对该类企业的创新发展潜力进行较为准确地预测。目前，尚没有相关的预测方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：为解决现有技术中的不足，从而提供一种针对高新技术企业已公开数据进行企业创新潜力评估方法和装置。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种企业创新潜力评估方法，包括以下步骤：S1：获取待评估企业的行业分类，获取待评估企业成为高新技术企业以来的销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况，绘制出截止到目前为止的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量随年份的变化趋势图；S2：采集不同行业分类下以及不同年份的高新企业的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量情况，建立企业数据库，采集的高新企业的成立年份大于待评估企业的成立年份；S3：分别对每个企业建立销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量随年份的变化趋势图；S4：对销销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量相似的企业进行聚类，建立同类的企业的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量的平均值与年度申请趋势图；S5：将S1获得的变化趋势图与S3步骤中相同行业分类的各种聚类的企业的进行匹配，查找到待评估企业最接近的聚类；S6：该聚类的知识产权申请的变化趋势图中未来N年内的知识产权申请量增长率越高则表明企业创新潜力越高；若该聚类的知识产权申请的变化趋势图中未来N年内的知识产权申请量下降时则认为企业创新潜力低。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估方法，N＝1时，表明的是下一年的创新潜力。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估方法，行业分类根据GB/T4754-2017的规定进行划分并且被分配到小类，所述知识产权包括专利和软件著作权，创新潜力值X＝A*专利技术专利申请增长率+B*技术申请增长率+C*外观设计申请增长率+D*软件著作权申请增长率，A、B、C和D均为权值，且A＞B＞C，且A＞B≥D。。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估方法，S4步骤中对销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量在相差10％以内的企业进行聚类。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估方法，S5步骤中查找与待评估企业最接近的聚类时，对于聚类好的企业的趋势图仅需截取待评估企业到目前为止成立年份之内的数据。本专利技术还提供一种企业创新潜力评估装置，包括：待评估企业分析模块：用于获取待评估企业的行业分类，获取待评估企业成为高新技术企业以来的销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况，绘制出截止到目前为止的销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请随年份的变化趋势图；企业数据库建立模块：用于采集不同行业分类下以及不同年份的高新企业的销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况，建立企业数据库，采集的高新企业的成立年份大于待评估企业的成立年份；变化趋势建立模块：用于分别对每个企业建立销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请随年份的变化趋势图；聚类分析模块：用于对销售额数值、研发人员数值、研发投入数值以及知识产权申请量相似的企业进行聚类，建立同类的企业的销售额数值、研发人员数值、研发投入数值以及知识产权申请量的平均值与年度申请趋势图；聚类匹配模块：用于将待评估企业分析模块中获得的变化趋势图与聚类分析模块中相同行业分类的各种聚类的企业的进行匹配，查找到待评估企业最接近的聚类；结果导出模块：用于以该聚类的知识产权申请的变化趋势图作为待评估企业未来知识产权申请量的预测或者规划。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估装置，N＝1时，表明的是下一年的创新潜力。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估装置，行业分类根据GB/T4754-2017的规定进行划分并且被分配到小类，所述知识产权包括专利和软件著作权，创新潜力值X＝A*专利技术专利申请增长率+B*技术申请增长率+C*外观设计申请增长率+D*软件著作权申请增长率，A、B、C和D均为权值，且A＞B＞C，且A＞B≥D。一种较为合理的权值为A为5倍的B和D，A为10倍的C，比如：A为1时，B和D即为0.2，C为0.1。专利技术专利申请增长率、技术申请增长率、外观设计申请增长率合软件著作权申请增长率均为聚类的知识产权申请的变化趋势图中的值。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估装置，S4步骤中对销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量在相差10％以内的企业进行聚类。优选地，本专利技术的企业创新潜力评估装置，聚类匹配模块中查找与待评估企业最接近的聚类时，对于聚类好的企业的趋势图仅需截取待评估企业到目前为止成立年份之内的数据。本专利技术的有益效果是：本申请涉及一种高新技术企业发展预测规划方法和装置，通过采集不同行业分类下以及不同年份的高新技术企业中需要披露的销售额、研发人员、研发投入数据，以及根据公开数据能够获得的知识产权申请情况，计算销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量，而建立起高新技术企业大数据，对大数据进行聚类分析后，再将待评估企业分类到聚类中，而后就可以以该聚类对待评估企业未来几年的知识产权申请进行预测，从而对企业创新潜力进行评估。本专利技术的企业创新潜力评估方法和装置，对企业的创新潜力的评估结果具有科学与性、可操作性强的优点。附图说明下面结合附图和实施例对本申请的技术方案进一步说明。图1是本申请实施例的企业创新潜力评估方法的流程图；具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请的技术方案。实施例本实施例提供一种企业创新潜力评估方法，如图1所示，包括以下步骤：S1：获取待评估企业的行业分类，获取待评估企业成为高新技术企业以来的销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况，绘制出截止到目前为止的销售额、人均研发人员研发投入占比(研发投入除以研发人员总数)、人均研发人员知识产权申请量(知识产权申请量除以研发人员总数)随年份的变化趋势图；S2：采集不同行业分类下以及不同年份的高新企业的销售额、人均研本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业创新潜力评估方法，其特征在于，/n包括以下步骤：/nS1：获取待评估企业的行业分类，获取待评估企业成为高新技术企业以来的销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况，绘制出截止到目前为止的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量随年份的变化趋势图；/nS2：采集不同行业分类下以及不同年份的高新企业的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量情况，建立企业数据库，采集的高新企业的成立年份大于待评估企业的成立年份；/nS3：分别对每个企业建立销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量随年份的变化趋势图；/nS4：对销销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量相似的企业进行聚类，建立同类的企业的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量的平均值与年度申请趋势图；/nS5：将S1获得的变化趋势图与S3步骤中相同行业分类的各种聚类的企业的进行匹配，查找到待评估企业最接近的聚类；/nS6：该聚类的知识产权申请的变化趋势图中未来N年内的知识产权申请量增长率越高则表明企业创新潜力越高；/n若该聚类的知识产权申请的变化趋势图中未来N年内的知识产权申请量下降时则认为企业创新潜力低。/n...

【技术特征摘要】
1.一种企业创新潜力评估方法，其特征在于，
包括以下步骤：
S1：获取待评估企业的行业分类，获取待评估企业成为高新技术企业以来的销售额、研发人员、研发投入以及知识产权申请情况，绘制出截止到目前为止的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量随年份的变化趋势图；
S2：采集不同行业分类下以及不同年份的高新企业的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量情况，建立企业数据库，采集的高新企业的成立年份大于待评估企业的成立年份；
S3：分别对每个企业建立销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量随年份的变化趋势图；
S4：对销销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量相似的企业进行聚类，建立同类的企业的销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量的平均值与年度申请趋势图；
S5：将S1获得的变化趋势图与S3步骤中相同行业分类的各种聚类的企业的进行匹配，查找到待评估企业最接近的聚类；
S6：该聚类的知识产权申请的变化趋势图中未来N年内的知识产权申请量增长率越高则表明企业创新潜力越高；
若该聚类的知识产权申请的变化趋势图中未来N年内的知识产权申请量下降时则认为企业创新潜力低。


2.根据权利要求1所述的企业创新潜力评估方法，其特征在于，N＝1时，表明的是下一年的创新潜力。


3.根据权利要求1或2所述的企业创新潜力评估方法，其特征在于，行业分类根据GB/T4754-2017的规定进行划分并且被分配到小类，所述知识产权包括专利和软件著作权，创新潜力值X＝A*发明专利申请增长率+B*实用新型申请增长率+C*外观设计申请增长率+D*软件著作权申请增长率，A、B、C和D均为权值，且A＞B＞C，且A＞B≥D。


4.根据权利要求1-3任一项所述的企业创新潜力评估方法，其特征在于，S4步骤中对销售额、人均研发人员研发投入占比、人均研发人员知识产权申请量在相差10％以内的企业进行聚类。


5.根据权利要求1-4任一项所述的企业创新潜力评估方法，其特征在于，S5步骤中查找与待评估企业最接近的聚类时，对于聚类好的企业的趋势图仅需截取待评估企业到目...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾栋，宁玉献，张雪娇，申向东，董广萍，张德扬，
申请(专利权)人：河南省科学技术信息研究院，
类型：发明
国别省市：河南;41