主动资产监控制造技术

提出了用于主动资产监控的系统和技术。系统可以从一个或多个资产收集一组电压测量值。该系统还可以执行与该组电压测量值相关联的学习，并生成一组数字签名，该数字签名包括与该组电压测量值有关的一组图案。此外，系统可以基于该组数字签名来确定资产的监控性能，该组数字签名包括与该组电压测量值有关的该组图案。

【技术实现步骤摘要】
主动资产监控
本公开大体涉及资产管理系统，并且更具体地，涉及用于一个或多个资产的分析系统。
技术介绍
通常，难以管理系统中的资产的维护。例如，当今的行业通常采用维护计划，其中，在确定资产损坏后对其维修。因此，资产的常规维护计划通常会导致资产性能下降，资产停机时间增加以及资产成本增加。这样，期望改善资产的管理和/或改善资产的维护计划。
技术实现思路
下面提供了本说明书的简化概述，以便提供对本说明书某些方面的基本理解。该概述不是对该说明书的详尽概述。它既不旨在标识本说明书的关键或重要元件，也不旨在描述本说明书的特定实施方式的任何范围或权利要求的任何范围。其独特目的是以简化的形式提出本说明书的一些概念，作为稍后提出的更详细描述的序言。根据实施例，一种系统包括数据收集部件，人工智能部件和监控部件。数据收集部件从一个或多个资产收集一组电压测量值。人工智能部件进行与该组电压测量值相关联的学习，并生成一组数字签名，该组数字签名包括关于该组电压测量值的一组图案(pattern)。监控部件基于该组数字签名来监控资产的性能，该组数字签名包括关于该组电压测量值的该组图案。根据实施例，一种方法提供了由包括处理器的系统从一个或多个资产收集一组电压测量值。该方法还提供由系统使用一种或多种人工智能技术来进行与该组电压测量值相关联的学习。此外，该方法提供了由系统生成一组数字签名，该一组数字签名包括关于该组电压测量值的一组图案。该方法还提供由系统基于该组数字签名来监控资产的性能的方法，该组数字签名包括关于该组电压测量值的该组图案。根据另一实施例，一种计算机可读存储设备包括指令，该指令响应于执行而使包括处理器的系统进行操作，该操作包括：从一个或多个资产收集一组电压测量值，使用一种或多种人工智能技术来进行与该组电压测量值相关联的学习，生成一组数字签名，该组数字签名包括关于该组电压测量值的一组图案，以及基于包含关于该组电压测量值的该组图案的该组数字签名来监控资产的性能。以下描述和附图阐述了说明书的某些说明性方面。然而，这些方面仅指示可以采用本说明书的原理的各种方式中的几种。当结合附图考虑时，根据本说明书的以下详细描述，本说明书的其他优点和新颖特征将变得显而易见。附图说明通过结合附图考虑以下详细描述，本专利技术的许多方面，实施方式，目的和优点将变得显而易见，其中，相同的附图标记始终指代相同的部件，并且其中：图1示出了根据本文描述的一个或多个实施例的包括资产管理部件的示例性非限制性系统的框图；图2示出了根据本文描述的一个或多个实施例的包括资产管理部件的另一示例性非限制性系统的框图；图3示出了根据本文描述的一个或多个实施例的包括资产管理部件的又一示例性非限制性系统的框图；图4示出了根据本文描述的一个或多个实施例的用于主动资产监控的示例性非限制性系统；图5示出了根据本文描述的一个或多个实施例的用于主动资产监控的另一示例性非限制性系统；图6示出了根据本文描述的一个或多个实施例的示例性非限制性数字签名；图7示出了根据本文描述的一个或多个实施例的与数字签名和电压方差图相关联的示例性非限制性系统；图8示出了根据本文描述的一个或多个实施例的用于主动资产监控的示例性非限制性方法的流程图；图9是示出合适的操作环境的示意性框图；和图10是样本计算环境的示意性框图。具体实施方式现在参考附图描述本公开的各个方面，其中，相似的参考标号始终用于指代相似的元件。在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体细节以便提供对一个或多个方面的透彻理解。但是，应当理解，可以在没有这些具体细节的情况下，或者在其他方法，部件，材料等的情况下实践本公开的某些方面。在其他实例中，以框图形式示出了公知的结构和设备以有助于描述一个或多个方面。提出了用于主动资产监控的系统和技术。一方面，来自一个或多个资产的关键处理变量的测量可以用于识别资产的性能下降的主要指标。此外，可以基于历史处理故障来设置一个或多个阈值，以防止资产性能降至关键阈值以下和/或为资产创建自动化维护工作订单，同时还提高资产的容量和/或产量。在另一方面，可以在漂移导致资产的返工率增加和/或性能损失之前提供与资产相关联的处理正在偏离健康运行状况的提前通知。可以将来自一个或多个资产的机器数据进行比较，以识别一种或多种趋势。此外，可以采用附加的机器数据来识别数字指纹(例如，数字签名)，该数字指纹识别资产的一个或多个趋势的原因。在实施例中，可以比较来自一个或多个资产的电压数据(例如，一组电压测量值)以识别一个或多个趋势。此外，可以采用附加的电压数据(例如，附加的电压测量值)来识别数字指纹(例如，数字签名)，该数字指纹识别资产的一个或多个趋势的原因。在非限制性示例中，可以比较来自一组资产的每个资产的每个孔的机器数据(例如，电压数据)以识别一个或多个趋势，并且可以采用附加的机器数据(例如，附加的电压数据)来识别数字指纹(例如，数字签名)，该数字指纹识别一个或多个趋势的起因。在某些实施例中，可以提供与主动资产监控相关联的分析和/或可视化。这样，可以通过在健康的操作状况下维护资产和/或资产的处理来减少资产的不合格风险。此外，可以提高资产的准确性和/或许多已识别问题。还可以改善资产的故障排除和/或资产的性能。资产维护程序之间的时间量也可以最大化。首先参考图1，示出了根据本文描述的一个或多个实施例的提供主动资产监控的示例系统100。系统100可以在与企业应用相关联的服务器的网络上或与其结合地实现。系统100可以被各种系统采用，例如但不限于资产系统，设备系统，航空系统，发动机系统，飞行器系统，汽车系统，水运系统，工业设备系统，工业系统，制造系统，工厂系统，能源管理系统，电网系统，供水系统，运输系统，医疗保健系统，炼油系统，媒体系统，金融系统，数据驱动的预测系统，诊断系统，数字系统，资产管理系统，机器学习系统，神经网络系统，网络系统，计算机网络系统，通信系统，企业系统等。在一个示例中，系统100可以与平台即服务(PaaS)和/或资产性能管理系统相关联。在另一个示例中，系统100可以是数字预测系统。而且，系统100和/或系统100的部件可以被用来使用硬件和/或软件来解决本质上技术含量高的(例如，与机器学习有关，与数字数据处理预测有关，与数字数据分析有关，等)、不是抽象的、并且不能作为人类的一系列心理行为来进行的问题。系统100包括资产管理部件102。在图1中，资产管理部件102可以包括数据收集部件104，人工智能部件106和/或监控部件108。在本公开中解释的系统、装置或处理的各方面可以构成体现在机器中(例如体现在与一个或多个机器相关联的一个或多个计算机可读介质(或媒体)中)的机器可执行部件。当由一个或多个机器(例如计算机，计算设备，虚拟机等)执行这样的部件时，这样的部件可以使机器进行所描述的操作。系统100(例如，资产管理部件102)可以包括用于存储计算机可执行部件和指令的存储器110。系统100(例如，资本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，其特征在于，包括：/n存储器，所述存储器在其上存储有计算机可执行部件；/n处理器，所述处理器至少执行以下计算机可执行部件：/n数据收集部件，所述数据收集部件从一个或多个资产收集一组电压测量值；/n人工智能部件，所述人工智能部件进行与所述一组电压测量值相关联的学习并生成一组数字签名，所述一组数字签名包括关于所述一组电压测量值的一组图案；和/n监控部件，所述监控部件基于所述一组数字签名来监控资产的性能，所述一组数字签名包括关于所述一组电压测量值的所述一组图案。/n

【技术特征摘要】
20181022 US 16/166,7391.一种系统，其特征在于，包括：
存储器，所述存储器在其上存储有计算机可执行部件；
处理器，所述处理器至少执行以下计算机可执行部件：
数据收集部件，所述数据收集部件从一个或多个资产收集一组电压测量值；
人工智能部件，所述人工智能部件进行与所述一组电压测量值相关联的学习并生成一组数字签名，所述一组数字签名包括关于所述一组电压测量值的一组图案；和
监控部件，所述监控部件基于所述一组数字签名来监控资产的性能，所述一组数字签名包括关于所述一组电压测量值的所述一组图案。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述监控部件基于所述一组数字签名来识别与所述资产的特定状况相关联的未来事件，所述一组数字签名包括关于所述一组电压测量值的所述一组图案。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述监控部件基于所述一组数字签名来识别与所述资产的故障状况相关联的未来故障事件，所述一组数字签名包括关于所述一组电压测量值的所述一组图案。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述计算机可执行部件进一步包括：
用户界面部件，所述用户界面部件响应于基于包括关于所述一组电压测量值的所述一组图案的所述一组数字签名而确定所述资产的电压数据满足定义的标准，而为计算设备生成通知。


5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述计算机...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔芳芳，克雷格·菲利普·德赖尔，克里斯蒂娜·麦克奈特，迦勒·克劳斯，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国;US