一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉图像处理技术领域，尤其涉及一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取搜索请求，所述搜索请求包括与待搜索图像特征值对应的待搜索向量；根据所述待搜索向量的分类属性，在每个存储主体的每个数据库节点中查询具有所述分类属性的目标数据库节点；将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点；将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对，得到目标搜索向量；获取所述目标数据库节点中与所述目标搜索向量对应的原始图像特征值。本发明专利技术实施例能够加快响应速度、提高搜索效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备
本专利技术涉图像处理
，尤其涉及一种图像特征值的搜索方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前，随着互联网的快速发展以及计算机的广泛普及，图像检索技术成为一种辅助用户高效地获取所需图像的方法。在现有检索系统中，对于图像的统一存储及搜索的应用上，目前主要是通过单机对直接对原始特征值进行搜索。单机的存储空间有限，不易于进行动态横向扩展，对于大数据量的原始特征值进行搜索时，其响应速度慢，影响到系统的搜索效率。可见，目前对图像信息进行搜索存在响应速度慢、搜索效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像特征值的搜索方法，能够加快响应速度、提高搜索效率。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像特征值的搜索方法，应用于搜索系统，所述搜索系统包括多个存储主体，每个存储主体包括至少一数据库节点及至少一与所述至少一数据库节点对应的计算节点，所述图像特征值的搜索方法包括以下步骤：获取搜索请求，所述搜索请求包括与待搜索图像特征值对应的待搜索向量；根据所述待搜索向量的分类属性，在每个存储主体的每个数据库节点中查询具有所述分类属性的目标数据库节点；将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点，所述目标计算节点为多个计算节点中与所述目标数据库节点对应的计算节点；将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对，得到目标搜索向量；获取所述目标数据库节点中与所述目标搜索向量对应的原始图像特征值。第二方面，本专利技术实施例提供一种图像特征值的搜索装置，应用于搜索系统，所述搜索系统包括多个存储主体，每个存储主体包括至少一数据库节点及至少一与所述至少一数据库节点对应的计算节点，所述装置包括：第一获取模块，用于获取搜索请求，所述搜索请求包括与待搜索图像特征值对应的待搜索向量；查找模块，用于根据所述待搜索向量的分类属性，在每个存储主体的每个数据库节点中查询具有所述分类属性的目标数据库节点；加载模块，用于将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点，所述目标计算节点为多个计算节点中与所述目标数据库节点对应的计算节点；比对模块，用于将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对，得到目标搜索向量；第二获取模块，用于获取所述目标数据库节点中与所述目标搜索向量对应的原始图像特征值。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的图像特征值的搜索方法中的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的图像特征值的搜索方法中的步骤。在本专利技术实施例中，由于配置多个存储主体，且每个存储主体中包括至少一数据库节点以及至少一与数据库节点对应的计算节点，避免了单机搜索带来的横向扩展限制，有利于实现集群的延展性；且是根据待搜索向量的分类属性去多个存储主体中查找具有相同分类属性的目标数据库节点，然后再将目标数据库中与分类属性对应的原始特征值加载到目标计算节点上，将具有相同分类属性的搜索向量与待搜索向量进行比对，上述通过分类属性查找目标数据库节点可以加快查找速度，无需对所有的数据库节点都进行遍历；而向量的数据量小，通过将待搜索向量与搜索向量进行比较可以减少比对的响应时间，从而提高搜索的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的搜索系统的系统架构图；图2是本专利技术实施例提供的一种图像特征值的搜索方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的另一种图像特征值的搜索方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的另一种图像特征值的搜索方法的流程图；图5是本专利技术实施例提供的一种图像特征值的搜索装置的结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的另一种图像特征值的搜索装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的另一种图像特征值的搜索装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例提供的另一种图像特征值的搜索装置的结构示意图；图9是本专利技术实施例提供的另一种图像特征值的搜索装置的结构示意图；图10是本专利技术实施例提供的另一种图像特征值的搜索装置的结构示意图；图11是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，为本专利技术实施例提供的图像特征值的搜索方法所应用的搜索系统的系统架构图。系统架构100包括多个存储主体1001，每个存储主体1001包括至少一数据库节点1001a及至少一与至少一数据库节点对应的目标计算节点1001b，且系统1001外部与移动设终端1002通过网络连接。上述数据库节点1001a与目标计算节点1001b通过网络相互连接实现数据传输，并列设置在同一存储主体1001中。存储主体1001还可以设置多个，如图1中的第二存储主体，……，第n存储主体。在每个存储主体上都可以有各自对应的数据库节点以及与数据库节点对应的目标计算节点，便于实现数据库节点1001a与目标计算节点1001b的横向扩展。上述数据库节点1001a用于存储原始图像特征值，并且在目标计算节点1001b中搜索得到目标搜索向量之后，可以基于目标搜索向量去数据库节点1001a中查找到对应的原始图像特征值。上述目标计算节点1001b用于加载数据库节点1001a中的原始图像特征值的搜索向量，并在目标计算节点1001b中将搜索向量与待搜索向量进行比对，得到目标搜索向量。也可以在目标计算节点1001b中对搜索向量进行删除。目标计算节点1001b中可以包括有图像处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)或者内存，在目标计算节点1001b中还可以增加GPU数量或扩大内存大小等。用户可以通过上述的移动终端1002发出搜索请求并接收系统搜索出来的目标图像特征值。上述移动终端1002可以是具有显示屏、可以对通信传输的数据进行读取、接收等操作的电子设备，且移动终端1002包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等，且移动终端也可以叫终端、用户终端、用户端、智能终端本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像特征值的搜索方法，应用于搜索系统，其特征在于，所述搜索系统包括多个存储主体，每个存储主体包括至少一数据库节点及至少一与所述至少一数据库节点对应的计算节点，所述图像特征值的搜索方法包括以下步骤：/n获取搜索请求，所述搜索请求包括与待搜索图像特征值对应的待搜索向量；/n根据所述待搜索向量的分类属性，在每个存储主体的每个数据库节点中查询具有所述分类属性的目标数据库节点；/n将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点，所述目标计算节点为多个计算节点中与所述目标数据库节点对应的计算节点；/n将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对，得到目标搜索向量；/n获取所述目标数据库节点中与所述目标搜索向量对应的原始图像特征值。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像特征值的搜索方法，应用于搜索系统，其特征在于，所述搜索系统包括多个存储主体，每个存储主体包括至少一数据库节点及至少一与所述至少一数据库节点对应的计算节点，所述图像特征值的搜索方法包括以下步骤：
获取搜索请求，所述搜索请求包括与待搜索图像特征值对应的待搜索向量；
根据所述待搜索向量的分类属性，在每个存储主体的每个数据库节点中查询具有所述分类属性的目标数据库节点；
将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点，所述目标计算节点为多个计算节点中与所述目标数据库节点对应的计算节点；
将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对，得到目标搜索向量；
获取所述目标数据库节点中与所述目标搜索向量对应的原始图像特征值。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标计算节点包括多个加载区，所述将所述目标数据库节点中所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量加载到与所述目标数据库节点对应的目标计算节点的步骤包括：
获取所述目标数据库节点中，与所述分类属性对应的原始图像特征值的搜索向量具有相同分类属性的加载区对应的剩余存储空间，判断所述剩余存储空间是否满足所述搜索向量的所需加载空间；
若所述剩余存储空间满足所述搜索向量所需加载空间，则将所述搜索向量加载到与所述剩余存储空间对应的加载区；
若所述剩余存储空间不满足所述搜索向量的所需加载空间，则查询所述目标计算节点中其余分类属性的剩余存储空间是否满足所述搜索向量的所需加载空间，若满足，则将所述搜索向量进行加载。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述目标计算节点中是否存在相同分类属性的搜索向量存储在不同所述加载区中；
若存在所述相同分类属性的搜索向量存储在不同所述加载区中，则提取所述不同加载区中具有相同分类属性的搜索向量，并将所述具有相同分类属性的搜索向量合并到同一加载区。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述具有相同分类属性的搜索向量合并到同一加载区的步骤包括：
查找所述剩余存储空间满足占用存储空间的目标加载区，所述占用存储空间为所述不同加载区中具有相同分类属性的搜索向量所需的总存储空间；
将所述不同加载区中具有相同分类属性的搜索向量迁移到所述目标加载区中进行存储。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待搜索向量与所述目标计算节点中的搜索向量进行比对，得到目标搜索向量的步骤包括：
对所述目标计算节点中与所述待搜索向量具有相同分类属性的所述搜索向量进行遍历，计算所述待搜索向量与所述搜索向量之间的相似度；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国伟，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44