信息处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种信息处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于互联网金融技术领域。该方法包括：获取第一历史时间段的历史新闻信息和历史宏观数据，根据历史新闻信息和历史宏观数据确定历史指标数据；获取第二历史时间段的历史决策信息，通过文档主题生成模型确定历史决策信息的多个信息主题，并确定每个信息主题发生的先验概率；通过贝叶斯公式，根据所获取的每个信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、每个信息主题发生的先验概率、历史新闻信息和历史宏观数据，计算在历史指标数据出现后每个信息主题发生的后验概率；通过隐马尔科夫模型，根据多个信息主题的后验概率，得到当前的信息主题。本公开可提高信息主题确定的准确性。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及装置、电子设备、存储介质
本公开涉及互联网金融
，尤其涉及一种信息处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
当前国际环境下，我国宏观政策与资本市场是紧密联系的。在政策落实之前，政府会通过官方、主流媒体发布最新政府工作会议内容及各层领导、专家观点，对外界释放信号。如何解读信息，预测未来政策走势对把握资本市场有重要意义。对于资产管理公司而言，研究宏观经济数据、预测政策走向、判断“政策靴子落地”、调整资产配置成为日常核心工作之一。目前，研究人员可以通过数据源获取数据，同时阅读新闻、政策等相关信息，采用Excel、PowerPoint等工具形成研究报告，发布给读者。但是该方法容易出现人为失误，并且处理周期较长，导致得到的决策信息的实时性和准确性较低。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种信息处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于现有技术的限制和缺陷而导致的得到的决策信息的实时性和准确性较低的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一个方面，提供一种信息处理方法，包括：获取第一历史时间段的历史新闻信息和历史宏观数据，根据所述历史新闻信息和所述历史宏观数据确定历史指标数据；获取第二历史时间段的历史决策信息，通过文档主题生成模型确定所述历史决策信息的多个信息主题，并确定每个信息主题发生的先验概率，所述第二历史时间段在所述第一历史时间段之后；针对每个信息主题，通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、该信息主题发生的先验概率、所述历史新闻信息和所述历史宏观数据，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率；通过隐马尔科夫模型，根据所述多个信息主题的后验概率，得到当前的信息主题。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述历史新闻信息和所述历史宏观数据确定历史指标数据，包括：通过文档主题生成模型确定所述历史新闻信息的新闻主题；判断单个历史宏观数据与单个新闻主题是否具有相关性；如果单个历史宏观数据与单个新闻主题具有相关性，将该单个新闻主题和单个历史宏观数据作为历史指标数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述判断单个历史宏观数据与单个新闻主题是否具有相关性，包括：判断单个历史宏观数据是否满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则；如果单个历史宏观数据满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则，确定该单个历史宏观数据与该单个新闻主题具有相关性；如果单个历史宏观数据不满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则，确定该单个历史宏观数据与该单个新闻主题不具有相关性。在本公开的一种示例性实施例中，所述通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、该信息主题发生的先验概率、所述历史新闻信息和所述历史宏观数据，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率，包括：根据所述历史新闻信息、所述历史宏观数据，计算该信息主题发生前所述历史指标数据出现的后验概率；通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、所述信息主题发生的先验概率，以及该信息主题发生前所述历史指标数据出现的后验概率，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率。在本公开的一种示例性实施例中，所述通过文档主题生成模型确定所述历史新闻信息的新闻主题，包括：针对单个历史新闻信息，根据预先建立的语料库，对所述单个历史新闻信息进行分词处理，得到词语序列；将所述词语序列输入文档主题生成模型，得到所述单个历史新闻信息对应各预设主题的概率向量；根据所述概率向量，确定所述单个历史新闻信息的新闻主题。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述概率向量，确定所述单个历史新闻信息的新闻主题，包括：将所述概率向量中最大的元素对应的主题，作为单个历史新闻信息的新闻主题。在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：获取第三历史时间段的新闻信息和宏观数据，根据所述新闻信息和所述宏观数据，确定当前指标数据，所述第三历史时间段在所述第二历史时间段之后；根据所述当前指标数据和当前的信息主题，生成信息主题预测报告；将所述信息主题预测报告显示给用户。根据本公开的一个方面，提供一种信息处理装置，包括：历史指标数据确定模块，用于获取第一历史时间段的历史新闻信息和历史宏观数据，根据所述历史新闻信息和所述历史宏观数据确定历史指标数据；信息主题先验概率确定模块，用于获取第二历史时间段的历史决策信息，通过文档主题生成模型确定所述历史决策信息的多个信息主题，并确定每个信息主题发生的先验概率，所述第二历史时间段在所述第一历史时间段之后；信息主题后验概率确定模块，用于针对每个信息主题，通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、该信息主题发生的先验概率、所述历史新闻信息和所述历史宏观数据，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率；信息主题确定模块，用于通过隐马尔科夫模型，根据所述多个信息主题的后验概率，得到当前的信息主题。在本公开的一种示例性实施例中，所述历史指标数据确定模块，包括：新闻主题确定单元，用于通过文档主题生成模型确定所述历史新闻信息的新闻主题；相关性判断单元，用于判断单个历史宏观数据与单个新闻主题是否具有相关性；历史指标数据确定单元，用于如果单个历史宏观数据与单个新闻主题具有相关性，将该单个新闻主题和单个历史宏观数据作为历史指标数据。在本公开的一种示例性实施例中，所述相关性判断单元具体用于，判断单个历史宏观数据是否满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则；如果单个历史宏观数据满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则，确定该单个历史宏观数据与该单个新闻主题具有相关性；如果单个历史宏观数据不满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则，确定该单个历史宏观数据与该单个新闻主题不具有相关性。在本公开的一种示例性实施例中，所述信息主题后验概率确定模块具体用于根据所述历史新闻信息、所述历史宏观数据，计算该信息主题发生前所述历史指标数据出现的后验概率；通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、所述信息主题发生的先验概率，以及该信息主题发生前所述历史指标数据出现的后验概率，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率。在本公开的一种示例性实施例中，所述新闻主题确定单元，具体用于针对单个历史新闻信息，根据预先建立的语料库，对所述单个历史新闻信息进行分词处理，得到词语序列；将所述词语序列输入文档主题生成模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一历史时间段的历史新闻信息和历史宏观数据，根据所述历史新闻信息和所述历史宏观数据确定历史指标数据；/n获取第二历史时间段的历史决策信息，通过文档主题生成模型确定所述历史决策信息的多个信息主题，并确定每个信息主题发生的先验概率，所述第二历史时间段在所述第一历史时间段之后；/n针对每个信息主题，通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、该信息主题发生的先验概率、所述历史新闻信息和所述历史宏观数据，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率；/n通过隐马尔科夫模型，根据所述多个信息主题的后验概率，得到当前的信息主题。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一历史时间段的历史新闻信息和历史宏观数据，根据所述历史新闻信息和所述历史宏观数据确定历史指标数据；
获取第二历史时间段的历史决策信息，通过文档主题生成模型确定所述历史决策信息的多个信息主题，并确定每个信息主题发生的先验概率，所述第二历史时间段在所述第一历史时间段之后；
针对每个信息主题，通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、该信息主题发生的先验概率、所述历史新闻信息和所述历史宏观数据，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率；
通过隐马尔科夫模型，根据所述多个信息主题的后验概率，得到当前的信息主题。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史新闻信息和所述历史宏观数据确定历史指标数据，包括：
通过文档主题生成模型确定所述历史新闻信息的新闻主题；
判断单个历史宏观数据与单个新闻主题是否具有相关性；
如果单个历史宏观数据与单个新闻主题具有相关性，将该单个新闻主题和单个历史宏观数据作为历史指标数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断单个历史宏观数据与单个新闻主题是否具有相关性，包括：
判断单个历史宏观数据是否满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则；
如果单个历史宏观数据满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则，确定该单个历史宏观数据与该单个新闻主题具有相关性；
如果单个历史宏观数据不满足该单个新闻主题对应的宏观数据判断规则，确定该单个历史宏观数据与该单个新闻主题不具有相关性。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、该信息主题发生的先验概率、所述历史新闻信息和所述历史宏观数据，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率，包括：
根据所述历史新闻信息、所述历史宏观数据，计算该信息主题发生前所述历史指标数据出现的后验概率；
通过贝叶斯公式，根据所获取的该信息主题对应的历史指标数据出现的先验概率、所述信息主题发生的先验概率，以及该信息主题发生前所述历史指标数据出现的后验概率，计算在所述历史指标数据出现后该信息主题发生的后验概率。


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【专利技术属性】
技术研发人员：阎明，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康资产管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11