一种图像处理方法技术

本发明专利技术提供了一种图像处理方法，包括将目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度；当第一匹配度小于第一预设值时，将目标对象原始图像进行裁剪并放大至预设倍数得到局部放大图像，将局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度；当第二匹配度小于第二预设值时，将目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配得到第三匹配度，当第三匹配度大于等于第三预设值时，确定预存特征值数据所对应的身份信息为目标对象的身份信息。本发明专利技术提供的图像处理方法包括三次匹配过程，能够快速有效的确定目标对象的身份信息。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法
本专利技术涉及图像分析领域，具体涉及一种图像处理方法。
技术介绍
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。其中，通过在线监测农作物地里的作物生长情况可及时有效的为农作物施肥浇水，使农作物产率和品质提高。目前是通过拍摄农作物的图像，然后通过人工肉眼来观看农作物图像来获知农作物的种类和生长周期，非常耗时费力，且人工判断具有一定的误差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种能够快速有效确定农作物的身份信息的图像处理方法。具体技术方案如下。一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：获取目标对象原始图像；将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度；当所述目标对象原始图像与所述第一预存图像数据库中的第一图像的第一匹配度小于第一预设值时，将所述目标对象原始图像进行裁剪获得局部区域图像，并将所述局部区域图像放大至预设倍数得到局部放大图像，将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度；当所述局部原始图像与所述第二预存图像数据库中的第二图像的第二匹配度小于第二预设值时，将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配得到第三匹配度，所述目标对象原始图像包括对应于目标对象的特征值，当所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据的第三匹配度大于等于第三预设值时，确定所述预存特征值数据所对应的身份信息为所述目标对象的身份信息。在一较佳的实施例中，当所述局部原始图像与图像数据的第二匹配度小于第二预设值时，所述图像处理方法还包括：获取所述目标对象原始图像的特征值；所述“将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配”包括：根据所述特征值调取所述第三预存图像数据库中对应与所述特征值的预存特征值数据，将所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据进行第三次匹配。在一较佳的实施例中，所述图像处理方法还包括：当所述目标对象原始图像与所述第一预存图像数据库中的第一图像的第一匹配度大于等于第一预设值时，确定所述第一图像所对应的身份信息为所述目标对象的身份信息。在一较佳的实施例中，所述图像处理方法还包括：当所述局部放大图像与所述第二预存图像数据库中的第二图像的第二匹配度大于等于第二预设值时，确定所述第二图像所对应的身份信息为所述目标对象的身份信息。在一较佳的实施例中，当所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据的第三匹配度小于第三预设值时，重新获取目标对象原始图像，所述重新获取目标对象原始图像的获取条件与前一次获取目标对象原始图像的获取条件不同。在一较佳的实施例中，所述获取目标对象原始图像包括：对目标对象进行拍摄，得到目标对象原始图像；其中，所述获取条件包括拍摄目标对象时的拍摄参数，所述拍摄参数包括拍摄角度、拍摄位置、拍摄距离以及拍摄光线中的一种或多种，所述重新获取目标对象原始图像时的拍摄参数与前一次获取目标对象原始图像时的拍摄参数不同。在一较佳的实施例中，所述第一预存图像数据库来源于第一分析平台，将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度，包括：将所述目标对象原始图像发送至第一分析平台，以请求所述第一分析平台将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度。在一较佳的实施例中，所述第二预存图像数据来源于第二分析平台，将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度，包括：将所述局部放大图像发送至第二分析平台，以请求所述第二分析平台将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度。在一较佳的实施例中，所述第三预存图像数据库来源于第三分析平台，将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配，包括：将所述目标对象原始图像发送至第三分析平台，以请求所述第三分析平台将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行第三次匹配得到第三匹配度。在一较佳的实施例中，所述第一分析平台与所述第二分析平台相同，所述第一分析平台和所述第二分析平台均与所述第三分析平台不相同。在一较佳的实施例中，所述“将所述目标对象原始图像进行裁剪获得局部区域图像”包括：确定局部区域图像，所述局部区域图像中包括目标对象，所述目标对象在所述局部区域图像中的占比至少大于预设比例；裁剪所述局部区域图像得到局部区域图像。在一较佳的实施例中，所述目标对象为农作物，所述目标对象原始图像的特征值为所述农作物的根、茎、叶、花或者果实中的一种或者多种，所述预存特征值数据包括所述农作物的各种生长周期的特征值；所述图像处理方法还包括：当确定出所述目标对象的身份信息后，还进一步确定所述目标对象的生长周期。在一较佳的实施例中，所述图像处理方法还包括：输出所述目标对象的身份信息和所述目标对象的生长周期。在一较佳的实施例中，将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度，包括：计算所述第一预存图像数据库中的各第一图像与目标对象原始图像的卷积运算结果，其中，各第一图像的尺寸与所述目标对象原始图像的尺寸相同；计算得到所述目标对象原始图像的第一灰度模值；根据所述第一预存图像数据库中的各第一图像生成查找表，其中，所述查找表包括所述各第一图像中各像素点对应的灰度值累积平方和及灰度值累积和；根据所述查找表计算得到所述第一预存图像数据库中的各第一图像的第二灰度模值；根据所述卷积运算结果、第一灰度模值及第二灰度模值计算得到所述第一预存图像数据库中的各第一图像与所述目标对象原始图像的相似度，并根据得到的相似度确定相似度最大的与所述目标对象原始图像匹配的目标第一图像；将所述目标第一图像与所述目标对象原始图像进行匹配得到的相似度为第一匹配度。本专利技术的有益效果：本专利技术提供的图像处理方法包括三次匹配过程，能够快速有效的确定目标对象的身份信息。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的一种图像处理方法的流程图。图2为图1中步骤300的一个子流程图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：/n获取目标对象原始图像；/n将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度；/n当所述目标对象原始图像与所述第一预存图像数据库中的第一图像的第一匹配度小于第一预设值时，将所述目标对象原始图像进行裁剪获得局部区域图像，并将所述局部区域图像放大至预设倍数得到局部放大图像，将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度；/n当所述局部原始图像与所述第二预存图像数据库中的第二图像的第二匹配度小于第二预设值时，将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配得到第三匹配度，所述目标对象原始图像包括对应于目标对象的特征值，当所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据的第三匹配度大于等于第三预设值时，确定所述预存特征值数据所对应的身份信息为所述目标对象的身份信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：
获取目标对象原始图像；
将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度；
当所述目标对象原始图像与所述第一预存图像数据库中的第一图像的第一匹配度小于第一预设值时，将所述目标对象原始图像进行裁剪获得局部区域图像，并将所述局部区域图像放大至预设倍数得到局部放大图像，将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度；
当所述局部原始图像与所述第二预存图像数据库中的第二图像的第二匹配度小于第二预设值时，将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配得到第三匹配度，所述目标对象原始图像包括对应于目标对象的特征值，当所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据的第三匹配度大于等于第三预设值时，确定所述预存特征值数据所对应的身份信息为所述目标对象的身份信息。


2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，当所述局部原始图像与图像数据的第二匹配度小于第二预设值时，所述图像处理方法还包括：
获取所述目标对象原始图像的特征值；
所述“将所述目标对象原始图像与第三预存图像数据库中的预存特征值数据进行匹配”包括：
根据所述特征值调取所述第三预存图像数据库中对应与所述特征值的预存特征值数据，将所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据进行第三次匹配。


3.如权利要求1或者2所述的图像处理方法，其特征在于，当所述目标对象原始图像的特征值与所述预存特征值数据的第三匹配度小于第三预设值时，重新获取目标对象原始图像，所述重新获取目标对象原始图像的获取条件与前一次获取目标对象原始图像的获取条件不同。


4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一预存图像数据库来源于第一分析平台，将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度，包括：
将所述目标对象原始图像发送至第一分析平台，以请求所述第一分析平台将所述目标对象原始图像与第一预存图像数据库中的第一图像进行第一次匹配得到第一匹配度。


5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二预存图像数据来源于第二分析平台，将所述局部放大图像与第二预存图像数据库中的第二图像进行第二次匹配得到第二匹配度，包括：
将所述局部放大图像发送至第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：石吉真，华生，柳云，
申请(专利权)人：深圳市芭田生态工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44