背诵题评测方法、装置以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种背诵题评测方法、装置以及设备。其中方法具体是基于构建出的涵盖用户背诵时可能出现的多种背诵状态的文本级搜索网络，并结合背诵语音的识别结果在该文本级搜索网络中的匹配情况，确定出用户背诵语音中出现的错背、增背、漏背、回背及正确背诵等文本层面的背诵状态，以此作为后续的评测依据，因而，本发明专利技术可以有效适应于背诵题场景的特定评测需求，并由此获得更佳的评测准确性，进而提升用户体验的同时，还可增进用户的背诵能力。并且，本发明专利技术还相应地提供了一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。

Evaluation methods, devices and equipment of recitation questions

【技术实现步骤摘要】
背诵题评测方法、装置以及设备
本专利技术涉及智能教育领域中的口语评测技术，尤其涉及一种背诵题评测方法、装置以及设备。
技术介绍
在教学实践中，课文背诵(包括中文、外文)是一种重要的且行之有效的学习方法，学生不仅可以积累大量的词汇、短语和句型等，在口语表达上也会更加得心应手，而且可以培养学生丰富的语感，训练学生各语种的表达逻辑，尤其在外语学习过程，更能够有效避免不规范的中式表达。对于学生的背诵质量的评估，往往需要老师、家长等第三方人力的辅助参与，例如需要对学生背诵过程中出现的错背、增背、漏背、回背及正确背诵等多种背诵状态进行反馈。但是，人工评测的缺陷较为明显，例如老师时间和精力有限，无法对每一个学生进行背诵指导，而家长可能同样缺乏时间或者专业知识，也难以有效地对学生的背诵进行反馈，这会在很大程度上影响背诵成效，不利于学生的背诵能力的提升。目前，虽然已有可以规避人工评测弊端的基于机器的口语评测技术，但在实际应用中发现，用于其他场景的口语评测技术难以保证针对背诵题场景的评测准确性以及用户体验度的需求。
技术实现思路
本专利技术提供了一种背诵题评测方法、装置以及设备，本专利技术还相应提供了一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，通过以上形式，能够有效结合智能教育领域中针对背诵题目的应用场景，提供可靠准确的背诵评测结果。关于上述本专利技术采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术提供了一种背诵题评测方法，包括：利用模板文本构建文本级搜索网络，所述文本级搜索网络用于表征用户背诵过程出现的单词跳转状态；对获取到的背诵语音进行文本转化，得到背诵识别结果；根据所述背诵识别结果在所述文本级搜索网络中进行匹配，确定所述背诵识别结果中各单词的背诵状态；基于所述背诵状态，得到背诵题的评测结果。在其中一种可能的实现方式中，所述基于所述背诵状态，得到背诵题的评测结果包括：根据所述背诵状态，在匹配过程中逐个确定各语句的背诵命中率；基于所述背诵命中率与预设阈值的关系，确定待评测的目标语句；利用预设的评测策略，逐个对所述目标语句进行评分；融合全部评分，得到背诵题的评测结果。在其中一种可能的实现方式中，所述预设的评测策略包括：利用所述模板文本中相应于所述目标语句的文本数据，构建第一声学状态切分网络；从所述背诵识别结果中获取相应于所述目标语句的背诵语音数据的声学得分；根据所述声学得分，在所述第一声学状态切分网络上对所述目标语句进行单词切分；基于切分结果，提取评分特征。在其中一种可能的实现方式中，所述预设的评测策略包括：利用所述背诵状态以及所述文本级搜索网络，动态构建第二声学状态切分网络；从所述背诵识别结果中获取相应于所述目标语句的背诵语音数据的声学得分；根据所述声学得分，在所述第二声学状态切分网络上对所述目标语句进行单词切分；基于切分结果，提取评分特征。在其中一种可能的实现方式中，所述动态构建第二声学状态切分网络包括：根据所述目标语句中各单词的所述背诵状态，在相应于所述目标语句的所述文本级搜索网络中，部分或全部去除异常背诵状态的路径；基于简化后的所述文本级搜索网络，构建针对所述目标语句的所述第二声学状态切分网络。在其中一种可能的实现方式中，所述利用模板文本构建文本级搜索网络包括：基于所述模板文本的分词结果，直接构建出词间跳转网络；或者，基于所述模板文本的分词结果，先构建得到句间跳转网络；再将所述句间跳转网络中的句子节点展开为词间跳转网络；其中，在所述词间跳转网络的各单词节点的前后还包括用于吸收用户背诵时产生的无关单词或停顿的辅助节点。在其中一种可能的实现方式中，所述利用模板文本构建文本级搜索网络还包括：基于所述模板文本的分词结果，确定各个单词的第一音标；将所述第一音标添加到所述各单词节点；所述根据所述背诵识别结果在所述文本级搜索网络中进行匹配，确定所述背诵识别结果中各单词的背诵状态还包括：在匹配过程中，获取所述背诵识别结果中各单词的第二音标；计算所述第二音标与所述第一音标的相关度；结合文本层面的匹配结果以及所述相关度，确定所述背诵状态。第二方面，本专利技术提供了一种背诵题评测装置，包括：文本级搜索网络构建模块，用于利用模板文本构建文本级搜索网络，所述文本级搜索网络用于表征用户背诵过程出现的单词跳转状态；背诵语音识别模块，用于对获取到的背诵语音进行文本转化，得到背诵识别结果；背诵状态匹配模块，用于根据所述背诵识别结果在所述文本级搜索网络中进行匹配，确定所述背诵识别结果中各单词的背诵状态；评测模块，用于基于所述背诵状态，得到背诵题的评测结果。在其中一种可能的实现方式中，所述评测模块包括：命中率确定单元，用于根据所述背诵状态，在匹配过程中逐个确定各语句的背诵命中率；目标语句确定单元，用于基于所述背诵命中率与预设阈值的关系，确定待评测的目标语句；逐句评分单元，用于利用预设的评测策略，逐个对所述目标语句进行评分；评分汇总单元，用于融合全部评分，得到背诵题的评测结果。在其中一种可能的实现方式中，所述评测模块还包括评测策略预设单元；所述评测策略预设单元具体包括：第一声学状态切分网络构建组件，用于利用所述模板文本中相应于所述目标语句的文本数据，构建第一声学状态切分网络；声学得分获取组件，用于从所述背诵语音识别模块中获取相应于所述目标语句的背诵语音数据的声学得分；第一单词切分组件，用于根据所述声学得分，在所述第一声学状态切分网络上对所述目标语句进行单词切分；特征提取组件，用于基于切分结果，提取评分特征。在其中一种可能的实现方式中，所述评测模块还包括评测策略预设单元；所述评测策略预设单元具体包括：第二声学状态切分网络构建组件，用于利用所述背诵状态以及所述文本级搜索网络，动态构建第二声学状态切分网络；声学得分获取组件，用于从所述背诵语音识别模块中获取相应于所述目标语句的背诵语音数据的声学得分；第二单词切分组件，用于根据所述声学得分，在所述第二声学状态切分网络上对所述目标语句进行单词切分；特征提取组件，用于基于切分结果，提取评分特征。在其中一种可能的实现方式中，所述第二声学状态切分网络构建组件具体包括：所述文本级搜索网络简化子组件，用于根据所述目标语句中各单词的所述背诵状态，在相应于所述目标语句的所述文本级搜索网络中，部分或全部去除异常背诵状态的路径；所述第二声学状态切分网络构建子组件，用于基于简化后的所述文本级搜索网络，构建针对所述目标语句的所述第二声学状态切分网络。在其中一种可能的实现方式中，所述文本级搜索网络构建模块具体包括：跳转网络构建单元，用于基于所述模板文本的分词结果，直接构建出词间跳转网络；或者，基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种背诵题评测方法，其特征在于，包括：/n利用模板文本构建文本级搜索网络，所述文本级搜索网络用于表征用户背诵过程出现的单词跳转状态；/n对获取到的背诵语音进行文本转化，得到背诵识别结果；/n根据所述背诵识别结果在所述文本级搜索网络中进行匹配，确定所述背诵识别结果中各单词的背诵状态；/n基于所述背诵状态，得到背诵题的评测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种背诵题评测方法，其特征在于，包括：
利用模板文本构建文本级搜索网络，所述文本级搜索网络用于表征用户背诵过程出现的单词跳转状态；
对获取到的背诵语音进行文本转化，得到背诵识别结果；
根据所述背诵识别结果在所述文本级搜索网络中进行匹配，确定所述背诵识别结果中各单词的背诵状态；
基于所述背诵状态，得到背诵题的评测结果。


2.根据权利要求1所述的背诵题评测方法，其特征在于，所述基于所述背诵状态，得到背诵题的评测结果包括：
根据所述背诵状态，在匹配过程中逐个确定各语句的背诵命中率；
基于所述背诵命中率与预设阈值的关系，确定待评测的目标语句；
利用预设的评测策略，逐个对所述目标语句进行评分；
融合全部评分，得到背诵题的评测结果。


3.根据权利要求2所述的背诵题评测方法，其特征在于，所述预设的评测策略包括：
利用所述模板文本中相应于所述目标语句的文本数据，构建第一声学状态切分网络；
从所述背诵识别结果中获取相应于所述目标语句的背诵语音数据的声学得分；
根据所述声学得分，在所述第一声学状态切分网络上对所述目标语句进行单词切分；
基于切分结果，提取评分特征。


4.根据权利要求2所述的背诵题评测方法，其特征在于，所述预设的评测策略包括：
利用所述背诵状态以及所述文本级搜索网络，动态构建第二声学状态切分网络；
从所述背诵识别结果中获取相应于所述目标语句的背诵语音数据的声学得分；
根据所述声学得分，在所述第二声学状态切分网络上对所述目标语句进行单词切分；
基于切分结果，提取评分特征。


5.根据权利要求4所述的背诵题评测方法，其特征在于，所述动态构建第二声学状态切分网络包括：
根据所述目标语句中各单词的所述背诵状态，在相应于所述目标语句的所述文本级搜索网络中，部分或全部去除异常背诵状态的路径；
基于简化后的所述文本级搜索网络，构建针对所述目标语句的所述第二声学状态切分网络。


6.根据权利要求1～5任一项所述的背诵题评测方法，其特征在于，所述利用模板文本构建文本级搜索网络包括：
基于所述模板文本的分词结果，直接构建出词间跳转网络；或者，基于所述模板文本的分词结果，先构建得到句间跳转网络；再将所述句间跳转网络中的句子节点展开为词间跳转网络；
其中，在所述词间跳转网络的各单词节点的前后还包括用于吸收用户背诵时产生的无关单词或停顿的辅助节点。


7.根据权利要求6所述的背诵题评测方法，其特征在于，
所述利用模板文本构建文本级搜索网络还包括：
基于所述模板文本的分词结果，确定各个单词的第一音...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭仪权，吴奎，朱群，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34