一种广告投放控制方法及存储介质技术

本申请公开了一种广告投放控制方法及存储介质，所述方法获取目标广告的广告投放需求数据，所述广告投放需求数据包括目标广告投放主题，目标广告投放资金和至少一个目标广告投放地域；根据所述目标广告投放资金和全部的目标广告投放地域得到的各个所述目标广告投放地域对应的第一控制参数；根据所述第一控制参数得到适配于每个目标广告投放地域的第二控制参数和第三控制参数；对于每个目标广告投放地域，根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户；向所述目标用户投放所述目标广告。本发明专利技术实现广告的定向投放。

A control method and storage medium for advertising

【技术实现步骤摘要】
一种广告投放控制方法及存储介质
本申请涉及广告数据处理领域，尤其涉及一种广告投放控制方法及存储介质。
技术介绍
广告投放的精准度对广告投放效果有很大影响，现有技术中通常可以基于已有广告的点击率表现预测新的广告的点击率，或者通过同类广告的点击率表现类比来得到新的广告的点击率预测结果，对于广告投放的精准控制现有技术中已经有很多的方法，并且控制精度也在不断上升。本专利技术实施例结合自身的广告投放的控制研发成果，提出一种全新的广告投放控制方法，旨在能够对各个广告投放地域的广告投放进行精准控制，达到在有限资源条件下得到最为合理的广告效果。
技术实现思路
为了进行高效，精准的进行广告投放，本专利技术实施例提供了一种广告投放控制方法及存储介质。一种广告投放控制方法，所述方法包括：获取目标广告的广告投放需求数据，所述广告投放需求数据包括目标广告投放主题，目标广告投放资金和至少一个目标广告投放地域；根据所述目标广告投放资金和全部的目标广告投放地域得到的各个所述目标广告投放地域对应的第一控制参数，所述第一控制参数用于表征为每个目标广告投放地域配置的广告投放资金；根据所述第一控制参数得到适配于每个目标广告投放地域的第二控制参数和第三控制参数，所述第二控制参数用于控制每个目标广告投放地域的参考广告的聚类粒度，所述第三控制参数用于控制每个广告投放地域的参考广告的聚类目标选取粒度；对于每个目标广告投放地域，根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户；向所述目标用户投放所述目标广告。优选的，第二控制参数与第一控制参数正相关；第三控制参数与所述第一控制参数正相关。优选的，所述根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户，包括：提取所述目标广告投放地域的全部参考广告，每个参考广告包括参考广告投放主题和参考正向用户属性集；基于画像抽取模型为各个参考广告投放主题构建广告画像；根据各个参考广告的广告画像和所述第二控制参数进行参考广告聚类；基于画像抽取模型计算所述目标广告投放主题指向的广告画像，在所述多个类簇中根据第三控制参数确定与所述广告画像相关的目标类簇；基于目标类簇中各个参考广告的参考正向用户属性集的并集确定目标用户。优选的，所述根据各个参考广告的广告画像和所述第二控制参数进行参考广告聚类，包括：根据每个参考广告的广告画像计算其与其它参考广告的广告画像的差异度；根据每个所述差异度与其它差异度构建差异度图，所述差异图中每个顶点表示一个参考广告的广告画像，每个顶点和相关节点均有唯一连线，所述连线的权值即为所述顶点表示的参考广告的广告画像与所述相关节点表示的参考广告的广告画像之间的差异度，所述相关节点为与所述顶点相邻的其他顶点；根据所述差异度图和所述第二控制参数计算目标差异度；根据所述目标差异度对参考广告进行聚类得到多个类簇，以使得位于相同类簇中的参考广告的广告画像的差异度均不大于目标聚类差异度，而位于不同的类簇中的任意两个参考广告的广告画像的差异度均大于所述目标聚类差异度。优选的，所述所述根据所述差异度图和所述第二控制参数计算目标差异度，包括：根据所述差异度图获取第一顶点集合和第一连线集合；初始化第二顶点集合和第二连线集合，所述第二顶点集合中有且仅有一个元素，所述第二连线集合为空；构建第一属性集，所述第一属性集中的元素用于记录各个顶点的第一属性，所述第一属性表征所述顶点处于第一顶点集合与所述第二顶点集合的差集中时，与第二顶点集合中的各个相关元素所构成的连线的最小权值，所述相关元素对应的顶点为所述差异度图与所述顶点相邻的顶点；构建第二属性集，所述第二属性集中的元素用于记录各个顶点的第二属性，所述第二属性表征当所述顶点处于第一顶点集合与所述第二顶点集合的差集中时，与第二顶点集合中的各个相关元素所钩成的具有最小权值的连线的中有别于所述顶点的另一个顶点，所述相关元素对应的顶点为所述差异度图与所述顶点相邻的顶点；执行预设操作，更新第二顶点集合、第二连线集合、第一属性集和第二属性集直至达到预设要求；对所述第一属性集中的各个元素按照数值大小进行降序排列，并将第N-1个元素的值确定为所述目标差异度，其中N为第三控制参数。优选的，所述执行预设操作，更新第二顶点集合、第二连线集合、第一属性集和第二属性集直至达到预设要求，包括：所述执行预设操作，更新第二顶点集合、第二连线集合、第一属性集和第二属性集直至达到预设要求，包括：执行下述操作，直至第二顶点集合与第一顶点集合具备相同的元素数：在所述第一连线集合中选取权值最小的目标连线，所述目标连线的第一顶点位于第二顶点集合，所述目标连线的第二顶点位于第一顶点集合与所述第二顶点集合的差集；将所述目标连线中位于第一顶点集合与所述第二顶点集合的差集的顶点加入所述第二顶点集合，将所述目标连线加入所述第二连线集合；(3)更新所述第一属性集和所述第二属性集。优选的，所述基于目标类簇中各个参考广告的参考正向用户属性集的并集确定目标用户，包括：可以随机选择或全部选择参考正向用户属性集中的用户作为目标用户。一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令可以适于由处理器加载并执行一种广告投放控制方法。本专利技术实施例提供一种广告投放控制方法及存储介质，通过对参考广告进行充分的数据分析，从而获得足够用于进行广告投放控制的经验，根据这些经验确定目标用户，从而使得以往广告投放的正面用户参与到目标用户的确定之中，实现有限的广告投放资源的前提下，精准的广告定向投放。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。图1是本申请实施例提供的一种广告投放控制方法流程图；图2是本申请实施例提供的根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户流程示意图；图3是本申请实施例提供的画像抽取模型流程示意图；图4是本申请实施例提供的获取每个已有主题对应的联合向量序列流程示意图；图5是本申请实施例提供的根据各个参考广告的广告画像和所述第二控制参数进行参考广告聚类流程图；图6是本申请实施例提供的所述根据所述差异度图和所述第二控制参数计算目标差异度流程图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标广告的广告投放需求数据，所述广告投放需求数据包括目标广告投放主题，目标广告投放资金和至少一个目标广告投放地域；/n根据所述目标广告投放资金和全部的目标广告投放地域得到的各个所述目标广告投放地域对应的第一控制参数，所述第一控制参数用于表征为每个目标广告投放地域配置的广告投放资金；/n根据所述第一控制参数得到适配于每个目标广告投放地域的第二控制参数和第三控制参数，所述第二控制参数用于控制每个目标广告投放地域的参考广告的聚类粒度，所述第三控制参数用于控制每个广告投放地域的参考广告的聚类目标选取粒度；/n对于每个目标广告投放地域，根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户；/n向所述目标用户投放所述目标广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告投放控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标广告的广告投放需求数据，所述广告投放需求数据包括目标广告投放主题，目标广告投放资金和至少一个目标广告投放地域；
根据所述目标广告投放资金和全部的目标广告投放地域得到的各个所述目标广告投放地域对应的第一控制参数，所述第一控制参数用于表征为每个目标广告投放地域配置的广告投放资金；
根据所述第一控制参数得到适配于每个目标广告投放地域的第二控制参数和第三控制参数，所述第二控制参数用于控制每个目标广告投放地域的参考广告的聚类粒度，所述第三控制参数用于控制每个广告投放地域的参考广告的聚类目标选取粒度；
对于每个目标广告投放地域，根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户；
向所述目标用户投放所述目标广告。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
第二控制参数与第一控制参数正相关；第三控制参数与所述第一控制参数正相关。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二控制参数、第三控制参数和目标广告投放主题确定目标用户，包括：
提取所述目标广告投放地域的全部参考广告，每个参考广告包括参考广告投放主题和参考正向用户属性集；
基于画像抽取模型为各个参考广告投放主题构建广告画像；
根据各个参考广告的广告画像和所述第二控制参数进行参考广告聚类；
基于画像抽取模型计算所述目标广告投放主题指向的广告画像，在所述多个类簇中根据第三控制参数确定与所述广告画像相关的目标类簇；
基于目标类簇中各个参考广告的参考正向用户属性集的并集确定目标用户。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个参考广告的广告画像和所述第二控制参数进行参考广告聚类，包括：
根据每个参考广告的广告画像计算其与其它参考广告的广告画像的差异度；
根据每个所述差异度与其它差异度构建差异度图，所述差异图中每个顶点表示一个参考广告的广告画像，每个顶点和相关节点均有唯一连线，所述连线的权值即为所述顶点表示的参考广告的广告画像与所述相关节点表示的参考广告的广告画像之间的差异度，所述相关节点为与所述顶点相邻的其他顶点；
根据所述差异度图和所述第二控制参数计算目标差异度；
根据所述目标差异度对参考广告进行聚类得到多个类簇，以使得位于相同类簇中的参考广告的广告画像的差异度均不大于目标聚类差异度，而位于不同的类簇中的任意两个参考广告的广告画像的差...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈方之，
申请(专利权)人：浙江致梦大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33