一种新开航线收益预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及民航运输信息化系统技术领域，具体涉及一种新开航线收益预测方法及系统。包括以下步骤：S1.获取新开航线的航线数据；S2.获取新开航线的在飞航班的航线历史数据；S3.计算出在飞航班的历史总收益；S4.对总收益进行预测；S5.获取拟飞航班的总座位数；S6.计算新开航线收益的预测值。本发明专利技术通过新开航线的在飞航班数据，预测所述新开航线中左右航班的总收益，通过总收益计算单个座位的收益，再将单个座位的收益与该航线中拟飞航班的单班座位数相乘，即可得到新开航线的收益预测值。本发明专利技术基于航班大数据，得到量化的收益预测，能够精准的对新开航线的收益进行预测，为航空公司或机场新开航线的策略提供有效支撑。

A forecasting method and system of new route revenue

【技术实现步骤摘要】
一种新开航线收益预测方法及系统
本专利技术涉及民航运输信息化系统
，具体涉及一种新开航线收益预测方法及系统。
技术介绍
航空公司常常会面临是否应该新开一条航线的决策。但是由于是新开航线，一般可用的支持数据较少，所以这样的决策通常是通过定性分析作出，准确性不高，预测得到的收益可参考性不大。
技术实现思路
本专利技术目提供了一种新开航线收益预测方法，解决了现有技术中无法对新开航线的收益进行科学预测的技术问题。第一方面，本专利技术提供了一种新开航线收益预测方法，所述方法包括以下步骤：S1.获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数和航线中包括的航点；S2.从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的收益；S3.将所述航线历史数据按照特定时间单位进行分组，并计算出每个特定时间单位中在飞航班的历史总收益；所述特定时间单位包括年、季度和月；S4.根据每个特定时间单位的历史总收益训练总收益预测模型，对下一个特定时间单位的总收益进行预测；所述下一个特定时间单位的起点为新开航线中拟飞航班的第一个起飞日；S5.获取下一个特定时间单位中拟飞航班的总座位数；所述拟飞航班包括第一拟飞航班和第二拟飞航班，所述第一拟飞航班包括新开航线中的拟飞航班，所述第二拟飞航班包括与新开航线相同或相近似的拟飞航班；S6.根据所述总收益和总座位数，计算单个座位的收益；所述单个座位的收益与第一拟飞航班的单班座位数的乘积，即为预测的新开航线收益。进一步地，所述航线类型包括直飞航线、经停航线和甩飞航线；所述直飞航线包括的航点为起点和终点；所述经停航线和甩飞航线包括的航点为起点、经停点和终点。进一步地，所述航线历史数据包括第一航线历史数据和第二航线历史数据；所述第一航线历史数据包括与所述新开航线相同的在飞航班的航线数据；所述第二航线历史数据包括与所述新开航线相近似的在飞航班的航线数据；所述第二拟飞航班包括第一子拟飞航班或第二子拟飞航班；所述第一子拟飞航班包括与所述新开航线相同的拟飞航班；所述第二子拟飞航班包括与所述新开航线相近似的拟飞航班。进一步地，所述步骤S2中还包括以下步骤：S21.将所述新开航线与在飞航班数据库进行对比，判断是否存在与所述新开航线相同的在飞航班数据；S22.若存在与所述新开航线的航线相同的在飞航班数据，则直接获取该在飞航班数据，作为航线历史数据；若没有与所述新开航线的航线相同的在飞航班数据，则获取与所述新开航线相近似的在飞航班数据，作为航线历史数据。进一步地，若所述新开航线为直飞航线，则所述步骤S22中还包括以下步骤：S2211.分别确定所述新开航线中起点和终点的近似航点；S2212.按照近似值从高至低将起点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将终点的近似航点依次排序；S2213.从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成近似航段；S2214.每组合一个近似航段后，将该近似航段与现有的在飞航班数据库进行对比，判断该近似航段是否存在在飞航班数据，若判断到该近似航段有在飞航班数据，则将该在飞航班数据进行读取；将所有近似航段中的在飞航班数据取平均值，即得到第二航线历史数据。进一步地，若所述新开航线为甩飞航线或经停航线，则所述步骤S22中还包括以下步骤：S2221.分别确定起点的近似航点、经停点的近似航点和终点的近似航点；S2222.按照近似值从高至低将起点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将经停点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将终点的近似航点依次排序；S2223.从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的经停点的近似航点组合成第一近似航段；从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成第二近似航段；从近似值最高的经停点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成第三近似航段；S2224.每组合一个第一近似航段后，将该第一近似航段与现有的在飞航班数据库进行对比，判断该第一近似航段是否存在在飞航班数据，若该第一近似航段有在飞航班数据，则将该在飞航班数据进行读取，组合完成后，将第一近似航段中所有在飞航班数据取平均值，即得到第一近似航段的第一子航线历史数据；第一近似航段组合停止后，依据同样的方法进行第二近似航段的组合，找到第二近似航段的第二子航线历史数据；第二近似航段组合停止后，依据同样的方法进行第三近似航段的组合，找到第三近似航段的第三子航线历史数据；S2225.将第一子航线历史数据、第二子航线历史数据和第三子航线历史数据相加，即得到第二航线历史数据。第二方面，本专利技术提供了一种新开航线收益预测系统，所述系统包括：第一接收模块，用于获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数和航线中包括的航点；第一计算模块，用于从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的收益；第二计算模块，用于将所述航线历史数据按照特定时间单位进行分组，并计算出每个特定时间单位中在飞航班的历史总收益；所述特定时间单位包括年、季度和月；第三计算模块，用于根据每个特定时间单位的历史总收益训练总收益预测模型，对下一个特定时间单位的总收益进行预测；所述下一个特定时间单位的起点为新开航线中拟飞航班的第一个起飞日；第二接收模块，用于获取下一个特定时间单位中拟飞航班的总座位数；所述拟飞航班包括第一拟飞航班和第二拟飞航班，所述第一拟飞航班包括新开航线中的拟飞航班，所述第二拟飞航班包括与新开航线相同或相近似的拟飞航班；第四计算模块，用于根据所述总收益和总座位数，计算单个座位的收益；所述单个座位的收益与第一拟飞航班的单班座位数的乘积，即为预测的新开航线收益。进一步地，所述第一计算模块包括：比较单元，用于将所述新开航线与在飞航班数据库进行对比，判断是否存在与所述新开航线相同的在飞航班数据；计算单元，用于若存在与所述新开航线的航线相同的在飞航班数据，则直接获取该在飞航班数据，作为航线历史数据；若没有与所述新开航线的航线相同的在飞航班数据，则获取与所述新开航线相近似的在飞航班数据，作为航线历史数据。进一步地，所述计算单元包括：第一计算子单元，用于分别确定所述新开航线中起点和终点的近似航点；第一比较子单元，用于按照近似值从高至低将起点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将终点的近似航点依次排序；第二计算子单元，用于从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成近似航段；第二比较子单元，用于每组合一个近似航段后，将该近似航段与现有的在飞航班数据库进行对比，判断该近似航段是否存在在飞航班数据，若判断到该近似航段有在飞航本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新开航线收益预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1.获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数和航线中包括的航点；/nS2.从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的收益；/nS3.将所述航线历史数据按照特定时间单位进行分组，并计算出每个特定时间单位中在飞航班的历史总收益；所述特定时间单位包括年、季度和月；/nS4.根据每个特定时间单位的历史总收益训练总收益预测模型，对下一个特定时间单位的总收益进行预测；所述下一个特定时间单位的起点为新开航线中拟飞航班的第一个起飞日；/nS5.获取下一个特定时间单位中拟飞航班的总座位数；所述拟飞航班包括第一拟飞航班和第二拟飞航班，所述第一拟飞航班包括新开航线中的拟飞航班，所述第二拟飞航班包括与新开航线相同或相近似的拟飞航班；/nS6.根据所述总收益和总座位数，计算单个座位的收益；所述单个座位的收益与第一拟飞航班的单班座位数的乘积，即为预测的新开航线收益。/n

【技术特征摘要】
1.一种新开航线收益预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1.获取新开航线的航线数据，所述航线数据包括航线类型、单班座位数和航线中包括的航点；
S2.从在飞航班数据库中获取与所述新开航线相同或相近似的在飞航班的航线历史数据，所述航线历史数据包括已经起飞的在飞航班每个班次的收益；
S3.将所述航线历史数据按照特定时间单位进行分组，并计算出每个特定时间单位中在飞航班的历史总收益；所述特定时间单位包括年、季度和月；
S4.根据每个特定时间单位的历史总收益训练总收益预测模型，对下一个特定时间单位的总收益进行预测；所述下一个特定时间单位的起点为新开航线中拟飞航班的第一个起飞日；
S5.获取下一个特定时间单位中拟飞航班的总座位数；所述拟飞航班包括第一拟飞航班和第二拟飞航班，所述第一拟飞航班包括新开航线中的拟飞航班，所述第二拟飞航班包括与新开航线相同或相近似的拟飞航班；
S6.根据所述总收益和总座位数，计算单个座位的收益；所述单个座位的收益与第一拟飞航班的单班座位数的乘积，即为预测的新开航线收益。


2.根据权利要求1所述的新开航线收益预测方法，其特征在于：所述航线类型包括直飞航线、经停航线和甩飞航线；所述直飞航线包括的航点为起点和终点；所述经停航线和甩飞航线包括的航点为起点、经停点和终点。


3.根据权利要求1所述的新开航线收益预测方法，其特征在于：所述航线历史数据包括第一航线历史数据和第二航线历史数据；所述第一航线历史数据包括与所述新开航线相同的在飞航班的航线数据；所述第二航线历史数据包括与所述新开航线相近似的在飞航班的航线数据；
所述第二拟飞航班包括第一子拟飞航班或第二子拟飞航班；所述第一子拟飞航班包括与所述新开航线相同的拟飞航班；所述第二子拟飞航班包括与所述新开航线相近似的拟飞航班。


4.根据权利要求3所述的新开航线收益预测方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：
S21.将所述新开航线与在飞航班数据库进行对比，判断是否存在与所述新开航线相同的在飞航班数据；
S22.若存在与所述新开航线相同的在飞航班数据，则直接获取该在飞航班数据，作为航线历史数据；
若没有与所述新开航线的航线相同的在飞航班数据，则获取与所述新开航线相近似的在飞航班数据，作为航线历史数据。


5.根据权利要求4所述的新开航线收益预测方法，其特征在于：若所述新开航线为直飞航线，则所述步骤S22中还包括以下步骤：
S2211.分别确定所述新开航线中起点和终点的近似航点；
S2212.按照近似值从高至低将起点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将终点的近似航点依次排序；
S2213.从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成近似航段；
S2214.每组合一个近似航段后，将该近似航段与现有的在飞航班数据库进行对比，判断该近似航段是否存在在飞航班数据，若判断到该近似航段有在飞航班数据，则将该在飞航班数据进行读取；将所有近似航段中的在飞航班数据取平均值，即得到第二航线历史数据。


6.根据权利要求4所述的新开航线收益预测方法，其特征在于：若所述新开航线为甩飞航线或经停航线，则所述步骤S22中还包括以下步骤：
S2221.分别确定起点的近似航点、经停点的近似航点和终点的近似航点；
S2222.按照近似值从高至低将起点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将经停点的近似航点依次排序，按照近似值从高至低将终点的近似航点依次排序；
S2223.从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的经停点的近似航点组合成第一近似航段；从近似值最高的起点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成第二近似航段；从近似值最高的经停点的近似航点开始，依次与经过排序后的终点的近似航点组合成第三近似航段；
S2224.每组合一个第一近似航段后，将该第一近似航段与现有的在飞航班数据库进行对比，判断该第一近似航段是否存在在飞航班数据，若该第一近似航段有在飞航班数据，则将该在飞航班数据进行读取，组合完成后，将第一近似航段中所有在飞航班数据取平均值，即得到第一近似航段的第一子航线历史数据；第一近似航段组合停...

【专利技术属性】
技术研发人员：许宏江，
申请(专利权)人：海南太美航空股份有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46